Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Том 68. № 6
DOI:10.33266/1024-6177-2023-68-6-73-79
Е.И. Маткевич1, А.Н. Башков1, Е.А. Ионова1,
А.Ю. Веселкова1, В.С. Рудаков1, О.В. Паринов1, В.В. Капустин2
СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ В ОЦЕНКЕ ТЯЖЕСТИ ЖИРОВОГО ГЕПАТОЗА ПРИ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ (КЛИНИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ)
1 Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва
2 Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова Минздрава России, Москва
Контактное лицо: Елена Ивановна Маткевич, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
РЕФЕРАТ
Цель: Оценить возможности лучевых методов визуализации в диагностике неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) на примере клинического случая.
Материал и методы: У пациента 42 лет с подозрение на НАЖБП по данным клинического осмотра и лабораторным показателям была проведена количественная оценка жирового гепатоза методами лучевой диагностики. Для этого были использованы: ультразвуковая диагностика (УЗИ) в рамках печеночного протокола с применением методик: визуализации коэффициента затухания ультразвуковой волны (ATI – Attenuation Imaging), сдвиговой эластографии (SWE – Shear Wave Elastography), оценки частотной дисперсии сдвиговой волны (SWD – Shear Wave Dispersion Imaging); компьютерная томография (КТ) с качественной и количественной оценкой на основе индекса плотности печени (ИПП); магнитно-резонансная томография (МРТ) с приложением, позволяющим вычислять фракцию жира (FF) в печени по протонной плотности (PDFF) на примере программы IDEAL IQ. Выполнена морфологическая верификации биоптата печени.
Результаты: При проведении лучевых методов диагностики у пациента был диагностирован жировой гепатоз тяжелой степени, что подтвердилось результатами морфологического исследования печени. При повторном исследовании, на фоне проводимого лечения, количественные показатели всех лучевых методов исследования имели сходную динамику снижения степени выраженности жирового гепатоза.
Заключение: На примере клинического случая верифицированного острого стеатогепатита представлены возможности его диагностики с помощью основных лучевых модальностей. Рассмотрены современные технологии УЗИ (ATI, SWD) и МРТ с программным обеспечением по типу IDEAL IQ. Показано, что УЗИ с технологиями ATI, SWE и SWD, КТ с расчетом индекса плотности печени, МРТ с расчетом параметра FF показали высокую диагностическую эффективность при выявлении жирового гепатоза у пациента и возможность его количественной оценки. Эти технологии целесообразны для широкого внедрения в клиническую практику. КТ вследствие высокой дополнительной лучевой нагрузки на пациента не является методом выбора для диагностики НАЖБП, но может предоставить лечащему врачу необходимую информацию с целью определения дальнейшей тактики.
Ключевые слова: жировой гепатоз, лучевая диагностика, УЗИ, КТ, МРТ, количественная оценка
Для цитирования: Маткевич Е.И., Башков А.Н., Ионова Е.А., Веселкова А.Ю., Рудаков В.С., Паринов О.В., Капустин В.В. Современные возможности методов лучевой диагностики в оценке тяжести жирового гепатоза при неалкогольной жировой болезни печени (Клинический случай) // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Т. 68. № 6. С. 73–79. DOI:10.33266/1024-6177-2023-68-6-73-79
Список литературы
1. Paik J.M., Golabi P., Younossi Y., Mishra A., Younossi Z.M. Changes in the Global Burden of Chronic Liver Diseases from 2012 to 2017: the Growing Impact of NAFLD. Hepatology. 2020;72:1605-1616. DOI: 10.1002/hep.31173.
2. Bae J.S., Lee D.H., Suh K.S., Kim H., Lee K.B., Lee J.Y., et al. Noninvasive Assessment of Hepatic Steatosis Using a Pathologic Reference Standard: Comparison of CT, MRI, and USbased Techniques. Ultrasonography. 2022;41;2:344-354. DOI: 10.14366/usg.21150.
3. Corrias G., Krebs S., Eskreis-Winkler S., Ryan D., Zheng J., Capanu M., Saba L., Monti S., Fung M., Reeder S., Mannelli L. MRI Liver Fat Quantification in an Oncologic Population: the Added Value of Complex Chemical Shift-Encoded MRI. Clin. Imaging. 2018;52:193-199. doi: 10.1016/j.clinimag.2018.08.002.
4. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Liver Ultrasound Elastography, Update 2017. Ultraschall Med. 2017;38;04:e16-e47 DOI: 10.1055/s-0043-103952).
5. Park H.J., Kim K.W., Kwon H.J., Lee S., Kim D.W., Moon H.H., Song G.W., Lee S.G. CT-Based Visual Grading System for Assessment of Hepatic Steatosis: Diagnostic Performance and Interobserver Agreement. Hepatol Int. 2022;16;5:1075-1084. DOI: 10.1007/s12072-022-10373-0.
6. Chung J., Park H.S., Kim Y.J., Yu M.H., Park S., Jung S.I. Association of Hepatic Steatosis Index with Nonalcoholic Fatty Liver Disease Diagnosed by Non-Enhanced CT in a Screening Population. Diagnostics (Basel). 2021;11;12:2168. DOI: 10.3390/diagnostics11122168.
7. Limanond P., Raman S.S., Lassman C., Sayre J., Ghobrial R.M., Busuttil R.W., Saab S., Lu D.S. Macrovesicular Hepatic Steatosis in Living Related Liver Donors: Correlation between CT and Histologic Findings. Radiology. 2004;230;1:276-280. DOI: 10.1148/radiol.2301021176.
8. Qayyum A., Nystrom M., Noworolski S.M., Chu P., Mohanty A., Merriman R. MRI Steatosis Grading: Development and Initial Validation of a Color Mapping System. AJR Am. J. Roentgenol. 2012;198;3:582-588. doi: 10.2214/AJR.11.6729.
9. Corrias G., Erta M., Sini M., Sardu C., Saba L., Mahmood U., Huicochea Castellanos S., Bates D., Mondanelli N., Thomsen B., Carollo G., Sawan P., Mannelli L. Comparison of Multimaterial Decomposition Fat Fraction with DECT and Proton Density Fat Fraction with IDEAL IQ MRI for Quantification of Liver Steatosis in a Population Exposed to Chemotherapy. Dose Response. 2021;19;2:1559325820984938. DOI: 10.1177/1559325820984938.
10. Bedossa P. Current Histological Classification of NAFLD: Strength and Limitations. Hepatol Int. 2013;7;Suppl 2:765-770. DOI: 10.1007/s12072-013-9446-z.
11. Moon K.M., Kim G., Baik S.K., Choi E., Kim M.Y., Kim H.A., Cho M.Y., Shin S.Y., Kim J.M., Park H.J., Kwon S.O., Eom Y.W. Ultrasonographic Scoring System Score Versus Liver Stiffness Measurement in Prediction of Cirrhosis. Clin. Mol. Hepatol. 2013;19;4:389-398. doi: 10.3350/cmh.2013.19.4.389.
12. Ferraioli G., Maiocchi L., Savietto G., Tinelli C., Nichetti M., Rondanelli M., Calliada F., Preda L., Filice C. Performance of the Attenuation Imaging Technology in the Detection of Liver Steatosis. J. Ultrasound Med. 2021;40;7:1325-1332. DOI: 10.1002/jum.15512.
13. Огурцов П.П., Зыкин Б.И., Тарасова О.И. и др. Ультразвуковая сдвиговая эластометрия и ультразвуковая стеатометрия печени: Методические рекомендации // Вестник Последипломного медицинского образования. 2019. № 1. С. 137-148. [Ogurtsov P.P., Zykin B.I., Tarasova O.I., et al. Ultrasound Shear Elastometry and Ultrasound Osteometry of the Liver. Methodological Recommendations. Vestnik Poslediplomnogo Obrazovaniya v Sfere Zdravookhraneniya = Scientific and Practical Journal of Tajik Institute of Post-Graduate Education of Medical Staff. 2019;1:137-148 (In Russ.)].
14. Jang, J.K., Kim, S.Y., Yoo, I.W., et al. Diagnostic Performance of Ultrasound Attenuation Imaging for Assessing Low-Grade Hepatic Steatosis. Eur Radiol. 2022;32:2070–2077. DOI.org/10.1007/s00330-021-08269-y.
15. Sugimoto K., Moriyasu F., Oshiro H., Takeuchi H., Yoshimasu Y., Kasai Y., Itoi T. Clinical Utilization of Shear Wave Dispersion Imaging in Diffuse Liver Disease. Ultrasonography. 2020;39;1:3-10. doi: 10.14366/usg.19031.
16. Gu J., Liu S., Du S., Zhang Q., Xiao J., et al. Diagnostic Value of MRIPDFF for Hepatic Steatosis in Patients with Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: a Meta-Analysis. Eur. Radiol. 2019;29:3564–3573. DOI: 10.1007/s00330-019-06072-4.
17. Применение современных методов оценки фиброза и стеатоза в диагностике хронических заболеваний печени в условиях стационарных и поликлинических учреждений: Методические рекомендации МР № 108 от 2019 г. М.: 2019. [Application of Modern Methods for Assessing Fibrosis and Steatosis in the Diagnosis of Chronic Liver Diseases in Inpatient and Polyclinic Institutions. Methodological Recommendations of MR No. 108 of 2019. Moscow Publ., 2019 (In Russ.)].
18. EASL Clinical Practice Guidelines on Non-Invasive Tests for Evaluation of Liver Disease Severity and Prognosis – 2021 Update. J. Hepatol. 2021;75;3:659-689. DOI:10.1016/j.jhep.2021.05.025.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.07.2023. Принята к публикации: 27.08.2023.