Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 3

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-3-98-105

С.Г. Мирзоянц, А.Н. Башков, Н.А. Баркалая

МЕТОДЫ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

Контактное лицо: Сергей Генрихович Мирзоянц, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

РЕФЕРАТ

Цель: Систематизировать современные подходы визуализации при болезни Паркинсона (БП), оценить информативность ключевых радиофармпрепаратов, их диагностические возможности, чувствительность и специфичность и роль гибридных методов в ранней и дифференциальной диагностике и динамическом мониторинге БП.

Материал и методы: Проанализированы руководства EANM/SNMMI и исследования 2018–2025 гг. по ОФЭКТ/КТ, ПЭТ/КТ, ПЭТ/МРТ и МРТ (NM-MRI, QSM, DTI, 7Т). DAT-SPECT с [¹²³I]FP-CIT остаётся клиническим стандартом выявления пресинаптической дисфункции; [⁹⁹ᵐTc]TRODAT-1 служит доступной альтернативой. ПЭТ с [¹⁸F]FE-PE2I обеспечивает более высокое пространственное разрешение и количественную точность; [¹⁸F]FDOPA отражает синтез дофамина, [¹⁸F]FDG – метаболические паттерны; [¹⁸F]AV-133 (VMAT2) и [¹¹C]йохимбин расширяют оценку внедофаминергических систем. МРТ дополняет молекулярные методы, позволяя исключать органические причины паркинсонизма (вторичный паркинсонизм) и выявлять тонкие изменения чёрной субстанции; ПЭТ/МРТ объединяет молекулярные и морфологические данные в одном исследовании.

Результаты: Современные методы лучевой диагностики болезни Паркинсона демонстрируют высокую информативность в раннем выявлении нейродегенеративных изменений. Применение ОФЭКТ/КТ с [¹²³I]FP-CIT обеспечивает чувствительность и специфичность на уровне 93–95 % при дифференциальной диагностике болезни Паркинсона от эссенциального тремора и атипичных паркинсонизмов. [⁹⁹ᵐTc]TRODAT-1 используется как доступная альтернатива в странах с ограниченными ресурсами. ПЭТ/КТ с [¹⁸F]FE-PE2I и [¹⁸F]FDOPA позволяет проводить количественную оценку пресинаптической дисфункции и метаболических особенностей, снижение накопления [¹⁸F]FDOPA коррелирует со стадией болезни, а изменения при [¹⁸F]FDG фиксируются уже на ранних стадиях. Введение мультимодальных протоколов, включая ПЭТ/МРТ, делает возможным комплексное картирование структурных (нейромеланин, железо), биохимических и метаболических маркеров. Высокопольная МРТ выявляла до 98% утраты нейронов нигросомы-1, а современные NM-МРТ протоколы в сочетании с методами машинного обучения и полуавтоматической сегментации обеспечивают диагностическую точность свыше 90%. Интеграция радионуклидной и структурной визуализации с применением искусственного интеллекта позволяет повысить точность ранней диагностики, а также проводить мониторинг прогрессирования болезни Паркинсона и эффективности терапии. По данным мультицентровых исследований и метаанализов, чувствительность и специфичность большинства радиофармпрепаратов превышают 90–95 %, а точность NM-МРТ в выявлении болезни Паркинсона достигает 94%.

Ключевые слова: болезнь Паркинсона, радионуклидная визуализация, переносчик дофамина (DAT), ОФЭКТ/КТ, ПЭТ/КТ, ПЭТ/МРТ, [¹⁸F]FDOPA, [⁹⁹ᵐTc]TRODAT

Для цитирования:  Мирзоянц С.Г., Башков А.Н., Баркалая Н.А. Методы лучевой диагностики болезни Паркинсона: обзор литературы // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 3. С. 98–105. DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-3-98-105

 

Список литературы

1.Su D., Cui Y., He C., Yin P., Bai R., Zhu J., Lam J.S.T., Zhang J., Yan R., Zheng X., Wu J., Zhao D., Wang A., Zhou M., Feng T. Projections for Prevalence of Parkinson’s Disease and its Driving Factors in 195 Countries and Territories to 2050: Modelling Study of Global Burden of Disease Study 2021. BMJ. 2025 Mar 5;388:e080952. Doi: 10.1136/bmj-2024-080952.PMID: 40044233; PMCID: PMC11881235/.

2.Dentamaro V., Impedovo D., Musti L., et al. Enhancing Early Parkinson’s Disease Detection through Multimodal Deep Learning and Explainable AI: Insights from the PPMI Database. Sci Rep. 2024;14:20941. Doi: 10.1038/s41598-024-70165-4.

3.Singhal T., Narayan M.L., Manchanda R., Singh P., Dhar M., Tiwari A., Kumar N. Reviewing the Diagnostic Performance of 99mTc-TRODAT-1 Imaging in Distinguishing Idiopathic Parkinson’s Disease from Parkinson-Plus Syndromes. World J Nucl Med. 2024 Jul 4;23;4:242-249. Doi: 10.1055/s-0044-1787995. PMID: 39677345; PMCID: PMC11637641.

4.Marner L., Korsholm K., Anderberg L., et al. [¹8F]FE-PE2I PET is a Feasible Alternative to [¹²³I]FP-CIT SPECT for Dopamine Transporter Imaging in Clinically Uncertain Parkinsonism. EJNMMI Res. 2022;12:56. Doi: 10.1186/s13550-022-00930-x.

5.Jakobson M.O., Axelsson S., Jonasson J., L. et al. (2018). Dopamine Transporter Imaging with [¹8F]FE-PE2I PET and [¹²³I]FP-CIT SPECT – a Clinical Comparison. EJNMMI Res. 2018;8:100. Doi: 10.1186/s13550-018-0450-0.

6.Fabiani G., Camargo C.H.F., Filho R.M., Froehner G.S., Teive H.A.G. Evaluation of Brain SPECT with 99mTc-TRODAT-1 in the Differential Diagnosis of Parkinsonism. Parkinsons Dis. 2022 Mar 8;2022:1746540. Doi: 10.1155/2022/1746540. PMID: 35300121; PMCID: PMC8923776.

7.Shang S., Li D., Tian Y., et al. Hybrid PET-MRI for Early Detection of Dopaminergic Dysfunction and Microstructural Degradation Involved in Parkinson’s Disease. Commun Biol. 2021;4:1162. Doi: 10.1038/s42003-021-02705-x.

8.Leung I.H.K., Strudwick M.W. A Systematic Review of the Challenges, Emerging Solutions and Applications, and Future Directions of PET/MRI in Parkinson’s Disease. EJNMMI Rep. 2024;8:3. Doi: 10.1186/s41824-024-00194-9.

9.Hartono S., Chen R.C., Welton T., Tan A.S., Lee W., Teh P.Y., Chen C., Hou W., Tham W.P., Lim E.W., Prakash K.M., Shih Y.C., Lee K.J., Tan L.C.S., Tan E.K., Chan L.L. Quantitative Iron-Neuromelanin MRI Associates with Motor Severity in Parkinson’s Disease and Matches Radiological Disease Classification. Front Aging Neurosci. 2023 Nov 27;15:1287917. Doi: 10.3389/fnagi.2023.1287917. PMID: 38090717; PMCID: PMC10711072/.

10.Wang J., Xue L., Jiang J., et al. Diagnostic Performance of Artificial Intelligence-Assisted PET Imaging for Parkinson’s Disease: a Systematic Review and Meta-Analysis. Npj Digit. Med. 2024;7:17. Doi: 10.1038/s41746-024-01012-z.

11.Leung K.H., Rowe S.P., Pomper M.G., et al. A Three-Stage, Deep Learning, Ensemble Approach for Prognosis in Patients with Parkinson’s Disease. EJNMMI Res. 2021;11:52. Doi: 10.1186/s13550-021-00795-6.

12.Albin R.L., Dauer W.T., Burke R.E., Parkinson Disease. Ed. Daroff R.B., Jankovic J., Mazziotta J.C., Pomeroy S.L. Bradley and Daroff’s Neurology in Clinical Practice. 8th Vol.2. Oxford, Oxford University Press, 2023. P. 2151-2179. Doi: 10.1093/med/9780190942872.001.0001.

13.Hustad E., Aasly J.O. Clinical and Imaging Markers of Prodromal Parkinson’s Disease. Front Neurol. 2020 May 8;11:395. Doi: 10.3389/fneur.2020.00395. PMID: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32457695/; PMCID: PMC7225301.

14.Du X., Zhao H., Li Y., et al. The Value of PET/CT in the Diagnosis and Differential Diagnosis of Parkinson’s Disease: a Dual-Tracer Study. Npj Parkinsons Dis. 2024;10:171. Doi: 10.1038/s41531-024-00786-z.

15.Morbelli S., Esposito G., Arbizu J., et al. EANM Practice Guideline/SNMMI Procedure Standard for Dopaminergic Imaging in Parkinsonian Syndromes 1.0. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020;47:1885–1912. Doi: 10.1007/s00259-020-04817-8.

16.Huang W., Jiang H., Du Y., et al. Transfer Learning-Based Attenuation Correction in 99mTc-TRODAT-1 SPECT for Parkinson’s Disease Using Realistic Simulation and Clinical Data. EJNMMI Phys. 2025;12:43. Doi: 10.1186/s40658-025-00756-1.

17.Houot M., Arnaud, Mongin S., et al. Relevance of 123I-FP-CIT SPECT Prescriptions for the Diagnosis of Parkinsonian Syndromes. Sci Rep. 2024;14:25088. doi.org/10.1038/s41598-024-73777-y.

18.Wallert E., Letort E., van der Zant F., et al. Comparison of [18F]-FDOPA PET and [123I]-FP-CIT SPECT Acquired in Clinical Practice for Assessing Nigrostriatal Degeneration in Patients with a Clinically Uncertain Parkinsonian Syndrome. EJNMMI Res. 2022;12:68. Doi: 10.1186/s13550-022-00943-6.

19.Beauchamp L.C., Dore V., Villemagne V.L., Xu S., Finkelstein D., Barnham K.J., Rowe C. Using 18F-AV-133 VMAT2 PET Imaging to Monitor Progressive Nigrostriatal Degeneration in Parkinson Disease. Neurology. 2023 Nov 27;101;22:e2314-e2324. Doi: 10.1212/WNL.0000000000207748. Erratum in: Neurology. 2024 Jul 9;103;1:e209596. Doi:  10.1212/wnl.0000000000207748. PMID:37816639; PMCID: PMC10727223/.

20.Xiang J., Zhang Z., Wu S., et al. Positron Emission Tomography Tracers for Synucleinopathies. Mol Neurodegeneration. 2025;20:1. Doi: 10.1186/s13024-024-00787-9.

21.Chougar L., Pyatigorskaya N., Degos B., Grabli D., Lehéricy S. The Role of Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis of Atypical Parkinsonism. Front Neurol. 2020 Jul 17;11:665. Doi: 10.3389/fneur.2020.00665. PMID:32765399; PMCID:PMC7380089/.

22.He N., Chen Y., LeWitt P.A., Yan F., Haacke E.M. Application of Neuromelanin MR Imaging in Parkinson Disease. J Magn Reson Imaging. 2023 Feb;57;2:337-352. Doi: 10.1002/jmri.28414. Epub 2022 Aug 26. PMID: 36017746; PMCID: PMC10086789.

23.Liu Q., Wang P., Liu C., Xue F., Wang Q., Chen Y., Hou R., Chen T. An Investigation of Neuromelanin Distribution in Substantia Nigra and Locus Coeruleus in Patients with Parkinson’s Disease Using Neuromelanin-Sensitive MRI. BMC Neurol. 2023 Aug 14;23;1:301. Doi: 10.1186/s12883-023-03350-z. PMID: 37580712; PMCID: PMC10424360.

24.Madelung C.F., Løkkegaard A., Fuglsang S.A., et al. High-Resolution Mapping of Substantia Nigra in Parkinson’s Disease Using 7 tesla MRI. NPJ Parkinsons Dis. 2025;11:113. Doi: 10.1038/s41531-025-00972-7.

25.Tseriotis V.S., Eleftheriadou K., Mavridis T., Konstantis G., Falkenburger B., Arnaoutoglou M. Is the Swallow Tail Sign a Useful Imaging Biomarker in Clinical Neurology? A Systematic Review. Mov Disord Clin Pract. 2025 Feb;12;2:134-147. Doi: 10.1002/mdc3.14304. Epub 2024, Dec 17. PMID: 39688317; PMCID: PMC11802665. 

26.Shirbandi K., Jafari M., Mazaheri F., Tahmasbi M. Diffusion Tensor Imaging Along the Perivascular Space Is a Promising Imaging Method in Parkinson’s Disease: a Systematic Review and Meta-Analysis Study. CNS Neurosci Ther. 2025 May;31;5:e70434. Doi: 10.1111/cns.70434.PMID: 40376934; PMCID: PMC12082281.

27.Bergamino M., Keeling E.G., Mishra V.R., Stokes A.M., Walsh R.R. Assessing White Matter Pathology in Early-Stage Parkinson Disease Using Diffusion MRI: A Systematic Review. Front Neurol. 2020 May 14;11:314. Doi: 10.3389/fneur.2020.00314. PMID: 32477235; PMCID: PMC7240075.

28.Depierreux F., Parmentier E., Mackels L., et al. Parkinson’s Disease Multimodal Imaging: F-DOPA PET, Neuromelanin-Sensitive and Quantitative Iron-Sensitive MRI. NPJ Parkinsons Dis. 2021;7:57. Doi: 10.1038/s41531-021-00199-2.

29.Laurencin Ch., Lancelot S., Brosse S., Mérida I., Redouté J., Greusard E., Lamberet L., Liotier V., Le Bars D., Costes N., Thobois S., Boulinguez P., Ballanger B. Noradrenergic Alterations in Parkinson’s Disease: a Combined 11C-Yohimbine PET/Neuromelanin MRI study. Brain. 2024;147;4:1377–1388. Doi: 10.1093/brain/awad338.

30.Schröter N., Groppa S., Rijntjes M., et al. Neuroimaging in Advanced Parkinson’s Disease: Insights into Pathophysiology, Biomarkers, and Personalized therapies. J Neural Transm. 2025 Nov;132;11:1655-1664. Doi: 10.1007/s00702-025-02942-y.

31.Stormezand G.N., de Meyer E., Koopmans K.P., Brouwers A.H., Luurtsema G., Dierckx RAJO. Update on the Role of [18F]FDOPA PET/CT. Semin Nucl Med. 2024 Nov;54;6:845-855. Doi: 10.1053/j.semnuclmed.2024.09.004. Epub 2024, Oct 9. PMID: 39384519.

32.Houssein N.J., Henriksen A.C., Hejl A.M., et al. Diagnostic Accuracy of Cerebral [18F]FDG PET in Atypical Parkinsonism. EJNMMI Res. 2023;13:74. Doi: 10.1186/s13550-023-01025-x.

33.Iwabuchi Y., Nakahara T., Kameyama M., et al. Impact of the Cerebrospinal Fluid-Mask Algorithm on the Diagnostic Performance of 123I-Ioflupane SPECT: an Investigation of Parkinsonian Syndromes. EJNMMI Res. 2019;9:85. Doi: 10.1186/s13550-019-0558-x.

34.Cheng Z., He N., Huang P., Li Y., Tang R., Sethi S.K., Ghassaban K., Yerramsetty K.K., Palutla V.K., Chen S., Yan F., Haacke E.M. Imaging the Nigrosome 1 in the Substantia Nigra Using Susceptibility Weighted Imaging and Quantitative Susceptibility Mapping: an Application to Parkinson’s Disease. Neuroimage Clin. 2020;25:102103. Doi: 10.1016/j.nicl.2019.102103. Epub 2019, Nov 20. PMID: 31869769; PMCID: PMC6933220.

35.Таппахов А.А., Попова Т.Е. Роль магнитно-резонансной томографии в дифференциальной диагностике болезни Паркинсона // Российский неврологический журнал. 2023. Т.28. №1. С. 5-12 [Tappakhov A.A., Popova T.E. The Role of Magnetic Resonance Imaging in the Diff Erential Diagnosis of Parkinson’s Disease. Rossiyskiy Nevrologicheskiy Zhurnal = Russian Neurological Journal. 2023;28;1:5-12. (In Russ.)]. Doi: 10.30629/26587947-2023-28-1-5-12.

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Cтатья подготовлена одним автором.

Поступила: 20.02.2026. Принята к публикации: 25.03.2026.