Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Том 64. № 6. С. 5–11

DOI: 10.12737/1024-6177-2019-64-6-5-11

А.И. Горский¹, М.А Максютов¹, К.А. Туманов¹, О.К. Власов¹, Е.В. Кочергина¹, Н.С. Зеленская¹, С.Ю. Чекин¹, С.А. Иванов¹, А.Д. Каприн², В.К. Иванов¹

Анализ статистических связей смертности от злокачественных новообразований с дозой облучения радионуклидами населения регионов, загрязненных вследствие аварии на ЧАЭС

1. Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба, Обнинск. E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ;
2. Национальный медицинский исследовательский центр радиологии Минздрава России, Москва

А.И. Горский – в.н.с., к.т.н.;
М.А. Максютов – зав. отделом, к.т.н.;
К.А. Туманов – зав. лабораторией, к.б.н.;
О.К. Власов – зав. лабораторией, д.т.н.;
Е.В. Кочергина – зав. лаб., к.м.н.;
Н.С. Зеленская – н.с.;
С.Ю. Чекин – зав. лаб.;
С.А. Иванов – директор, д.м.н., проф. РАН;
А.Д. Каприн – ген. директор, д.м.н., проф., акад. РАН;
В.К. Иванов – зам. директора по научной работе, д.т.н., проф., чл.-корр. РАН

Реферат

Цель: Радиационно-эпидемиологическая классификация причин смерти от злокачественных новообразований (ЗНО) населения наиболее загрязненных радионуклидами вследствие аварии на ЧАЭС районов Брянской, Калужской, Тульской и Орловской областей, с использованием метода статистических связей.

Материал и методы: В анализе использованы данные по смертности от ЗНО за период наблюдения 1993–2017 гг., накопленные в Национальном радиационно-эпидемиологическом регистре (НРЭР). Число умерших мужчин за период наблюдения – 30771 человек (5407 смертей от ЗНО), женщин – 29033 человека (3472 смертей от ЗНО). Анализ статистических связей доз облучения и диагнозов причин смерти проведен методами Data Mining, свободными от априорных предположений о вероятностных распределениях доз и времени постановки диагнозов. Для анализа использованы таблицы сопряженности случаев смерти в двух дозовых категориях (группа 0 – до 0,014 Зв; группа 1 – 0,014+ Зв) и в трех возрастных группах (группа 0 – до 17 лет; группа 1 – 18–60 лет; группа 2 – 60+ лет). В анализе использована индивидуальная эффективная доза, накопленная до 1993 г. (около 90 % от дозы, накопленной к 2017 г.). Средняя эффективная доза равна 0,024 Зв.

Результаты: Для населения четырёх наиболее загрязненных вследствие аварии на ЧАЭС областей РФ не выявлено статистически значимых связей причин смерти от ЗНО с дозой облучения ни для всего класса ЗНО, ни для трёхзначных рубрик МКБ-10 внутри этого класса. Статистически значимые связи с дозой облучения наблюдались для отдельных диагнозов причин смерти: среди мужского населения – для ЗНО желудка неуточненной локализации (С16.9) и для ЗНО поджелудочной железы неуточнённое (С25.9); для женского населения – для ЗНО желудка неуточненной локализации (С16.9) и для ЗНО бронхов или легкого неуточненной локализации (С34.9). Эти диагнозы причин смерти в первую очередь должны быть предметом более чувствительного и специфичного радиационно-эпидемиологического анализа, учитывающего возможные мешающие и смещающие факторы.

Заключение: Представленная методика определяет первоочередные направления исследований для более точного радиационно-эпидемиологического анализа зависимостей доза–эффект среди населения, проживающего на территориях, загрязнённых радионуклидами вследствие аварии на ЧАЭС. Методика и результаты её использования могут быть полезны в работе экспертных советов по установлению причинной связи заболевания (смерти) с воздействием техногенных факторов.

Ключевые слова: население, авария на ЧАЭС, загрязнение радионуклидами, смертность, злокачественные новообразования, доза облучения, радиационный риск, статистические связи, таблицы сопряженности, отношение шансов

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ivanov VK, Kaprin AD, eds. Health effects of Chernobyl: prediction and actual data 30 years after the accident. Moscow: GEOS; 2015. 450 p. (in Russian).
2. Brook GY, Bazjukin AB, Bratiliva AA, et al. Average effective exposure doses (accumulated for 1986–2016) of residents of the settlements of the Russian Federation carried to radiocontamination zones under the resolution of the Government of the Russian Federation of 08.10.2015 No. 1074 “About the approval of the List of the settlements which are in borders of zones of a radiocontamination owing to accident on the Chernobyl NPP”. (in Russian).
3. Vlasov OK, Brook GY, Schukina NV. Development and verification of technology of reconstruction of effective exposure doses of the population of Russia after accident on the CNPP. Radiation and Risk. 2017;26(3):28-45. (in Russian).
4. Statsoft. Available from: http://www.statsoft.ru (cited 16.10.2018).
5. Piatetsky-Shapiro G. Discovery, analysis and presentation of strong rules. In: Knowledge Discovery in Databases. Piatetsky-Shapiro G, Frawley WJ, eds. Cambridge, MA: AAAI/MIT Press: 1991: 229-48.
6. Agrawal R, Imieliński T, Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases. Proc. 1993 ACM SIGMOD Int. Conf. Management of data (SIGMOD’93). New York, 1993: 207-16.
7. Hahsler M. A Probabilistic Comparison of Commonly Used Interest Measures for Association Rules, 2015. Available from: http://michael.hahsler.net/research/association_rules/measures.html (cited: 16.10.2018).
8. Mietenen O.S. Confounding and effect modification. Amer J Epidemiol. 1974;100:350-53.
9. Gorski AI, Maksioutov MA, Tumanov KA, Kochergina EV, Korelo AM. Association rules for discovery relationship between mortality among Chernobyl liquidators and radiation dose. Radiation and Risk. 2018;27(1):22-32. (in Russian).
10. International Statistical Classification of Diseases and Related Health, 10th revision (ICD-10). Vol. 1 (Part 1). Geneva: WHO; 1995. 696 p. (in Russian).

Для цитирования: Горский А.И., Максютов М.А, Туманов К.А., Власов О.К., Кочергина Е.В., Зеленская Н.С., Чекин С.Ю., Иванов С.А., Каприн А.Д., Иванов В.К. Анализ статистических связей смертности от злокачественных новообразований с дозой облучения радионуклидами населения регионов, загрязненных вследствие аварии на ЧАЭС // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Т. 64. № 6. С. 5–11.

DOI: 10.12737/1024-6177-2019-64-6-5-11

PDF (RUS) Полная версия статьи