Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 46-49

ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА

И.С. Захаров¹, Г.И. Колпинский¹, Г.А. Ушакова¹, Е.С. Каган²

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОЙ КОСТНОЙ ДЕНСИТОМЕТРИИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РИСКА ОСТЕОПОРОТИЧЕСКИХ ПЕРЕЛОМОВ ПОЗВОНКОВ У ЖЕНЩИН В ПОСТМЕНОПАУЗЕ

1. Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ; 2. Кемеровский государственный университет, Кемерово

РЕФЕРАТ

Цель: Разработать модель прогнозирования риска остеопоротических переломов тел позвонков у женщин на основании результатов трехмерной остеоденситометрии.

Материал и методы: В исследование вошли 282 женщины, находящиеся в постменопаузальном периоде, 72 из которых перенесли компрессионные переломы тел позвонков. Всем проводилась трехмерная денситометрия II-IV поясничных позвонков методом количественной компьютерной томографии. Оценивалась минеральная плотность (МПК) трабекулярной, кортикальной кости и индексы билатеральной асимметрии МПК тел позвонков. Для обработки полученных результатов и создания модели прогнозирования переломов использовался стандартный метод бинарной логистической регрессии.

Результаты: На основании полученных данных трехмерной остеоденситометрии была разработана модель прогнозирования риска переломов позвонков у женщин. В созданной модели наибольшую значимость имеет индекс асимметрии МПК трабекулярной кости (p = 0,011), затем по значимости следуют показатели МПК трабекулярной кости (p = 0,033), МПК кортикальной кости (p = 0,034) и индекс асимметрии МПК кортикальной кости (p = 0,044). Площадь под ROC-кривой составила 0,894 [0,855; 0,932], что свидетельствует о высокой прогностической способности сформированной модели. Итоговый порог классификации составил 0,371, при этом чувствительность модели - 77,8 %, специфичность - 86,7 %. На основании разработанной модели низкий риск переломов позвоночника соответствует прогностической вероятности, находящейся ниже 0,371; о среднем риске говорит прогностическая вероятность в пределах от 0,371 до 0,5; о высоком - выше 0,5.

Заключение: Предлагаемый способ прогнозирования дает возможность с высокой достоверностью оценить риск возникновения остеопоротических переломов позвонков, что, в свою очередь, позволит проводить своевременную профилактику данного вида осложнений остеопороза.

Ключевые слова: остеопороз, количественная компьютерная томография, минеральная плотность кости, бинарная логистическая регрессия, прогнозирование риска переломов

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Dhanwal D.K., Dennison E.M., Harvey N.C. et al. Epidemiology of hip fracture: worldwide geographic variation // Indian J. Orthop. 2011. Vol. 45. No. 1. P. 15-22.
2. Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А. и соавт. Распространенность остеопенического синдрома у женщин в постменопаузе // Медицина в Кузбассе, 2014. Том. № 3. С. 32-36.
3. Беневоленская Л.И. Руководство по остеопорозу. М.: БИНОМ, 2003. 524 c.
4. Kanis J.A., Oden A., Johansson H. et al. FRAX, a new tool for assessing fracture risk: clinical applications and intervention thresholds // Medicographia. 2010. Vol. 32. No. 1. P. 33-40.
5. Никитинская О.А., Торопцова Н.В. Оценка риска переломов с использованием модели FRAX (ретроспективное десятилетнее исследование) // Альманах клин. медицины. 2014. № 32. С. 50-55.
6. Tremollieres F.A., Pouilles J.M., Drewniak N. et al. Fracture risk prediction using BMD and clinical risk factors in early postmenopausal women: sensitivity of the WHO FRAX tool // JBMR. 2010. Vol. 25. No. 5. P. 1002-1009.
7. Marshall D., Johnell O., Wedel H. Metaanalysis of how well measures of bone mineral density predict occurrence of osteoporotic fractures // Brit. Med. J. 1996. Vol. 312. P. 1254-1259.
8. Nguyen T., Sambrook P., Kelly P. et al. Prediction of osteoporotic fractures by postural instability and bone density // Brit. Med. J. 1993. Vol. 307. P. 1111-1115.
9. Siris E.S. Identification and fracture outcomes of undiagnosed low bone mineral density in postmenopausal women: results from the National Osteoporosis Risk Assessment // J. Amer. Med. Assoc. 2001. Vol. 286. No. 22. P. 2815-2822.
10. Bansal S.C., Khandelwal N., Rai D.V. et al. Comparison between the QCT and the DEXA scanners in the evaluation of BMD in the lumbar spine // J. Clin. Diagn. Res. 2011. Vol. 5. No. 4. P. 694-699.
11. Bauer J.S., Virmani S., Mueller D.K. Quantitative CT to assess BMD as a diagnostic tool for osteoporosis and related fractures // Medica Mundi. 2010. Vol. 54. No. 2. P. 31-37.
12. ACR-SPR-SSR practice parameter for the performance of quantitative computed tomography (QCT) bone densitometry. UR: http://www.acr.org/~/media/ACR/Documents/PGTS/guidelines/QCT.pdf. Res. 32-2013, Amended 2014 (Res. 39).
13. Эйдлина Е.М., Дьячкова Г.В., Дьячков К.А. Современная лучевая диагностика патологических переломов позвоночника на фоне остеопороза // Гений ортопедии. 2012. № 2. С. 38-43.
14. Li N., Li X.M., Xu L. et al. Comparison of QCT and DXA: osteoporosis detection rates in postmenopausal women // Intern. J. Endocrin. 2013, Mar 27. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23606843.
15. Абдрахманова Ж.С. Костная денситометрия и компьютерная томография в оценке пороговых значений минеральной плотности тел позвонков как фактора риска их переломов. Томск: Автореф. дисс. канд. мед. наук. 2006, 19 с.
16. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. М.: Ленанд. 2014. 320 с.
17. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve // Radiology. 1982. Vol. 143. No. 1. P. 29-36.

Для цитирования: Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А. Каган, Е.С. Использование трехмерной костной денситометрии в прогнозировании риска остеопоротических переломов позвонков у женщин в постменопаузе. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 46-49.

PDF (RUS) Полная версия статьи