О ЖУРНАЛЕ
Научный журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» (Мedical Radiology and Radiation Safety), ISSN 1024-6177 основан в январе 1956 г. (до 30 декабря 1993 г. выходил под названием «Медицинская радиология», ISSN 0025-8334). В 2018 году журнал получил Online ISSN: 2618-9615 и был зарегистрирован как электронное сетевое издание в Роскомнадзоре 29 марта 2018 года. На его страницах публикуются оригинальные научные статьи по вопросам радиобиологии, радиационной медицины, радиационной безопасности, лучевой терапии, ядерной медицины, а также научные обзоры; в целом журнал имеет более 30 рубрик и представляет интерес для специалистов, работающих в областях медицины¸ радиационной биологии, эпидемиологии, медицинской физики и техники. С 01.07.2008 г. Издатель журнала – ФГБУ «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России. Учредитель с 1956 г. - Министерство здравоохранения РФ, а с 2008 г. по настоящее время – Федеральное медико-биологическое агентство.
Членами редакционной коллегии журнала являются ученые – специалисты, работающие в области радиационной биологии и медицины, радиационной защиты, радиационной эпидемиологии, радиационной онкологии, лучевой диагностики и терапии, ядерной медицины и медицинской физики. В состав редакционной коллегии входят: академики РАН, члены-корреспонденты РАН, доктора медицинских наук, профессора, кандидаты и доктора биологических, физико-математических наук и технических наук. Состав редколлегии постоянно пополняется за счет авторитетных специалистов, работающих в ближнем и дальнем зарубежье.
Периодичность выхода в свет – 6 номеров в год, объемом – 13,5 усл. печатных листов или 88 печатных страниц и тиражом 1000 экземпляров. Журнал имеет идентичную по содержанию полнотекстовую электронную версию, которая одновременно с печатным вариантом и цветными рисунками размещается на сайтах Научной Электронной Библиотеки (НЭБ) и сайте журнала. Распространение по подписке через Агентство «Роспечать» по договору № 7407 от 16 июня 2006 г., через индивидуальных покупателей и коммерческие структуры. Публикация статей бесплатная.
Журнал входит в Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов ВАК, рекомендованных для опубликования результатов диссертационных исследований. С 2008 г. журнал представлен в Интернете и индексируется в базе данных РИНЦ, а также входит в Перечень Russian Science Citation Index (RSCI), размещенной на платформе Web of Science. С 2 февраля 2018 года журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность" индексируется в мультидисциплинарной библиографической и реферативной базе SCOPUS.
Краткие электронные версии статей журнала с 2005 г. находятся в открытом доступе в разделе "Выпуски журнала". С 2011 года в открытом доступе представлены все выпуски журнала целиком, а с 2016 года - полнотекстовые версии научных статей. Полный текст остальных статей любого номера, начиная с 2005 г. могут приобрести подписчики только через НЭБ. Редакция журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» в соответствии с договором с НЭБ поставляет ей в полном объеме выпускаемую продукцию с 2005 г. по настоящее время.
Основным рабочим языком журнала является русский, дополнительный язык – английский, который используется для написания названий статей, сведений об авторах, аннотаций, ключевых слов, списка литературы.
С 2017 г. журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» перешел на цифровую идентификацию публикаций, присвоив каждой статье идентификатор цифрового объекта (DOI), что значительно ускорило поиск местонахождения статьи в Интернете. В дальнейшем в планах развития журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» предполагается его издание в англоязычном варианте. С целью получения информации о публикационной активности журнала в марте 2015 года на сайте журнала был помещен счетчик обращений читателей к материалам, выложенным на сайте с 2005 г. по настоящее время. В течение 2015 – 2016 гг. в среднем было не более 100 – 170 обращений в день. Размещение ряда статей, а также электронных версий профильных монографий и сборников в открытом доступе резко увеличило число обращений на сайт журнала до 500 – 800 в день, а общее число посещений сайта к началу 2019 г. составило 527 тыс.
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ, по данным на начало 2019 г., составил 0,447, с учетом цитирования из всех источников – 0,614, а пятилетний импакт-фактор РИНЦ – 0,359.
Выпуски журналов
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Том 67. № 3
Д.В. Багдасарова1, А.Д. Зикиряходжаев1-3, Ф.Н. Усов1,
Е.В. Хмелевский1, А.Н. Герасимов2, И.С. Дуадзе2,
Д.Ш. Джабраилова1
РЕКОНСТРУКТИВНО-ПЛАСТИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭНДОПРОТЕЗА В СОЧЕТАНИИ
С ЛУЧЕВОЙ ТЕРАПИЕЙ У БОЛЬНЫХ ПЕРВИЧНО-ОПЕРАБЕЛЬНЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ (СT1-2N0-1M0)
1Московский научный исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена, г. Москва, Россия.
2 Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России, г. Москва, Россия.
3 Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия.
Контактное лицо: Багдасарова Дарья Валерьевна, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
РЕФЕРАТ
Цель: определить показания к проведению ЛТ у больных первично-операбельным раком молочной железы (РМЖ)
(СT1-2N0-1M0) после КсМЭ/ПкМЭ с использованием эндопротеза.
Материалы и методы: в работе проанализированы результаты лечения 203 больных, которым были выполнены операции на молочной железе в объеме КсМЭ (58 случаев (28,6 %)) или ПкМЭ (145 случаев (71,4 %)) с одномоментной реконструкцией силиконовым эндопротезом в составе комбинированного или комплексного лечения в период с января 2008 по март 2018 гг. Лучевая терапия проводилась 98 (48,2 %) больным на реконструированную молочную железу и на зоны регионарного лимфооттока. Медиана наблюдения составила 51 месяц (95 % ДИ от 49 до 53 месяцев), средняя длительность наблюдения – 60,3 ± 1,9 месяцев.
Результаты: наличие метастатического поражения аксиллярных лимфатических узлов (р=0,008) и лимфоваскулярной инвазии (р=0,048) коррелирует с ухудшением бессобытийной выживаемости. Достоверных различий в частотах рецидивов (р=0,734) и прогрессирований (р=0,432) в группах больных с ЛТ и без нее получено не было. Однако в связи с включением в исследование изначально благоприятной группы больных и получением небольшого количества неблагоприятных исходов, было получено, что ЛТ изменяет риск развития рецидива болезни не более чем, в 3–4 раза.
Заключение: Дополнительная ЛТ позволила получить в группе неблагоприятного прогноза те же результаты, что и в группе благоприятного прогноза. Предварительный вывод о не влиянии ЛТ на результаты лечения группы благоприятного прогноза должен быть валидирован при иследовании с большим числом наблюдений.
Ключевые слова: рак молочной железы, одномоментная реконструкция молочной железы, лучевая терапия, подкожная мастэктомия, кожесохранная мастэктомия, имплантаты
Для цитирования: Багдасарова Д.В., Зикиряходжаев А.Д., Усов Ф.Н., Хмелевский Е.В., Герасимов А.Н., Дуадзе И.С.,
Джабраилова Д.Ш. Реконструктивно-пластические операции с использованием эндопротеза в сочетании с лучевой терапией у больных первично-операбельным раком молочной железы (СT1-2N0-1M0) // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т. 67. № 3. С. 53–58. DOI: 10.33266/1024-6177-2022-67-3-53-58
Список литературы
1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Злокачественные новообразования в России в 2019 г. (заболеваемость и смертность). 2020: 252 c. [Kaprin A.D., Starinskii V.V., Shakhzadova A.O. Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2019 g. (zabolevaemost’ i smertnost’). 2020: 252 c. (In Russ.).]
2. Toth Bryant A. LP. Modified Skin Incisions for Mastectomy. Plastic and Reconstructive Surgery. Plast Reconstr Surg. 1991 Jun;87(6):1048-53
3. Carlson GW, Styblo TM, Lyles RH, Bostwick J, Murray DR, Staley CA, et al. Local Recurrence After Skin-Sparing Mastectomy : Tumor Biology or Surgical Conservatism ? Annals of surgical oncology. 10. 108-12.
4. Uriburu JL, Vuoto HD, Cogorno L, Isetta JA, Candas G, Imach GC, et al. Local recurrence of breast cancer after skin-sparing mastectomy following core needle biopsy: Case reports and review of the literature. Breast J. 2006;12(3):194–8.
5. Torresan RZ, Santos CC Dos, Okamura H, Alvarenga M. Evaluation of residual glandular tissue after skin-sparing mastectomies. Ann Surg Oncol. 2005;12(12):1037–44.
6. Gomez C, Shah C, McCloskey S, Foster N, Vicini F. The Role of Radiation Therapy after Nipple-Sparing Mastectomy. Ann Surg Oncol 21, 2237–2244 (2014).
7. Laronga C, Kemp B, Johnston D, Robb GL, Singletary SE. The incidence of occult nipple-areola complex involvement in breast cancer patients receiving a skin-sparing mastectomy. Ann Surg Oncol. 1999;6(6):609–13.
8. Marta GN, Poortmans P, Barros AC De, Filassi JR, Junior RF, Audisio RA, et al. Multidisciplinary international survey of post-operative radiation therapy practices after nipple-sparing or skin-sparing mastectomy. Eur J Surg Oncol. 2017;
9. Agarwal S, Agarwal J. Radiation Delivery in Patients Undergoing Therapeutic Nipple-Sparing Mastectomy. Ann Surg Oncol. 2015 Jan;22(1):46-51.
10. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. Breast Cancer. 2020.
11.Клинические рекомендации Российского общества онкомаммологов (РООМ) по диагностике и лечению рака молочной железы. «Золотой стандарт диагностики и лечения РМЖ 2020». 2020: 151 с. http://www.abvpress.ru/project/www.abvpress.ru/KR_ROOM_2020.pdf [Klinicheskie rekomendacii Rossijskogo obshchestva onkomammologov (ROOM) po diagnostike i lecheniyu raka molochnoj zhelezy. «Zolotoj standart diagnostiki i lecheniya RMZH 2020». 2020: 151 s. (In Russ.).]
12.Клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации «Рак молочной железы». 2020: 84 с. https://democenter.nitrosbase.com/clinrecalg5/API.ashx?op=GetClinrecPdf&id=379 [Klinicheskie rekomendacii Ministerstva zdravoohraneniya Rossijskoj Federacii «Rak molochnoj zhelezy». 2020: 84 s. (In Russ.).]
13.Новикова Д. С., Попкова Т. В., Герасимов А. Н., Волков А. В., Насонов Е. Л. Взаимосвязь кардиоваскулярных ФР с ригидностью артериальной стенки у женщин с высокой активностью ревматоидного артрита. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2012,8 (6):756-65. [Novikova D. S., Popkova T. V., Gerasimov A. N., Volkov A. V., Nasonov E. L. Vzaimosvyaz‘ kardiovaskulyarnyh FR s rigidnost‘yu arterial‘noj stenki u zhenshchin s vysokoj aktivnost‘yu revmatoidnogo artrita. Racional’naya farmakoterapiya v kardiologii. 2012,8 (6):756-65. (In Russ.).]
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 11.04.2022. Принята к публикации: 11.05.2022.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Том 67. № 3
П.Д. Ремизов
СОВРЕМЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ РАДИОНУКЛИДЫ
ДЛЯ ИММУНО-ПЭТ
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва
Контактное лицо: Павел Дмитриевич Ремизов, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Современные мишени для визуализации и векторы-переносчики
Иммуно-ПЭТ
Радионуклиды для иммуно-ПЭТ
Иммуно-ПЭТ с 89Zr
Наработка позитронно-излучающих нуклидов для иммуно-ПЭТ
Заключение
Ключевые слова: позитронно-эмиссионная томография, медицинские радионуклиды, 124I, 89Zr, иммуно-ПЭТ, моноклональные антитела
Для цитирования: Ремизов П.Д. Современные медицинские радионуклиды для иммуно-пэт // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т. 67. № 3. С. 67–74. DOI:10.33266/1024-6177-2022-67-3-67-74
Список литературы
1. Cherry S., Jones T., Karp J., Qi J., Moses W., Badawi R. Total-Body PET: Maximizing Sensitivity to Create New Opportunities for Clinical Research and Patient Care. Journal of Nuclear Medicine. 2017;59;1:3-12. doi:10.2967/jnumed.116.184028
2. Delbeke D., Segall G. Status of and Trends in Nuclear Medicine in the United States. Journal of Nuclear Medicine. 2011;52;Suppl.2:24S-28S. doi:10.2967/jnumed.110.085688.
3. Human Health Campus – Database & Statistics. Humanhealth.iaea.org. https://humanhealth.iaea.org/HHW/DBStatistics/IMAGINEMaps.html. Published 2021. Accessed July 13, 2021.
4. Lee S., Burvenich I., Scott A. Novel Target Selection for Nuclear Medicine Studies. Semin Nucl. Med. 2019;49;5:357-368. doi:10.1053/j.semnuclmed.2019.06.004.
5. Lee S., Xie J., Chen X. Peptides and Peptide Hormones for Molecular Imaging and Disease Diagnosis. Chem Rev. 2010;110;5:3087-3111. doi:10.1021/cr900361p.
6. Van Dongen G., Visser G., Lub‐de Hooge M., de Vries E., Perk L. Immuno‐PET: A Navigator in Monoclonal Antibody Development and Applications. Oncologist. 2007;12;12:1379-1389. doi:10.1634/theoncologist.12-12-1379.
7. Köhler G., Milstein C. Continuous Cultures of Fused Cells Secreting Antibody of Predefined Specificity. Nature. 1975;256;5517:495-497. doi:10.1038/256495a0.
8. Teillaud J. Engineering of Monoclonal Antibodies and Antibody-Based Fusion Proteins: Successes and Challenges. Expert Opin. Biol. Ther. 2005;5;sup1:S15-S27. doi:10.1517/14712598.5.1.s15.
9. Reddy S., Robinson M. ImmunoPET in Cancer Models. Semin. Nucl. Med. 2010;40;3:182–189. doi:10.1053/j.semnuclmed.2009.12.004.
10. Adams G., Schier R., McCall A., Simmons H., Horak E., Alpaugh R., et al. High Affinity Restricts the Localization and Tumor Penetration of Single-Chain Fv Antibody Molecules. Cancer Res. 2001;61;12:4750-4755.
11. Adams G., Tai M., McCartney J., Marks J., Stafford W., Houstonet L., et al. Avidity-Mediated Enhancement of in Vivo Tumor Targeting by Single-Chain Fv Dimers. Clin. Cancer Res. 2006;12;5:1599–1605. DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-05-2217.
12. Williams L., Wu A., Yazaki P., Raubitschek A., Shively J., Wong J. Numerical Selection of Optimal Tumor Imaging Agents with Application to Engineered Antibodies. Cancer Biother Radiopharm. 2001;16;1:25–35. doi: 10.1089/108497801750095989.
13. McKnight B., Viola-Villegas N. 89Zr-ImmunoPET Companion Diagnostics and Their Impact in Clinical Drug Development. Journal of Labelled Compounds and Radiopharmaceuticals. 2018;61;9:727-738. doi:10.1002/jlcr.3605.
14. Chernyaev A., Borshchegovskaya P., Nikolaeva A., Varzar’ S., Samosadnyi V., Krusanov G. Radiation Technology in Medicine: Part 2. Using Isotopes in Nuclear Medicine. Moscow University Physics Bulletin. 2016;71;4:339-348. doi:10.3103/s0027134916040044.
15. Kraeber-Bodéré F., Rousseau C., Bodet-Milin C., Mathieu C., Guérard F., Frampas E., et al. Tumor Immunotargeting Using Innovative Radionuclides. Int. J. Mol. Sci. 2015;16;2:3932-3954. doi:10.3390/ijms16023932.
16. Boswell C., Brechbiel M.. Development of Radioimmunotherapeutic and Diagnostic Antibodies: an Inside-Out View. Nucl. Med. Biol. 2007;34;7:757-778. doi:10.1016/j.nucmedbio.2007.04.001.
17. Altai M., Membreno R., Cook B., Tolmachev V., Zeglis B.M. Pretargeted Imaging and Therapy. J. Nucl. Med. 2017;58;10:1553-1559. doi:10.2967/jnumed.117.189944.
18. Stéen E.J.L., Edem P.E., Nørregaard K., Jørgensen J., Shalgunov V., Kjaer A., et al. Pretargeting in Nuclear Imaging and Radionuclide Therapy: Improving Efficacy of Theranostics and Nanomedicines. Biomaterials. 2018;179:209-245. doi:10.1016/j.biomaterials.2018.06.021.
19. Wu A.M., Yazaki P.J., Tsai Sw., Nguyen K., Anderson A., McCarthy D., et al. High-Resolution MicroPET Imaging of Carcinoembryonic Antigen-Positive Xenografts by Using a Copper-64-Labeled Engineered Antibody Fragment. Proc. Natl. Acad. Sci USA. 2000;97;15:8495-8500. doi:10.1073/pnas.150228297.
20. Nayak T., Brechbiel M. 86Y Based PET Radiopharmaceuticals: Radiochemistry and Biological Applications. Med. Chem. 2011;7;5:380-388. doi:10.2174/157340611796799249.
21. Vandenberghe S. Three-Dimensional Positron Emission Tomography Imaging with 124I and 86Y. Nucl. Med. Commun. 2006;27;3:237-245. doi:10.1097/01.mnm.0000199476.46525.2c.
22. Pentlow K. Quantitative Imaging of Yttrium-86 with PET The Occurrence and Correction of Anomalous Apparent Activity in High Density Regions. Clinical Positron Imaging. 2000;3;3:85-90. doi:10.1016/s1095-0397(00)00046-7.
23. Fraker P., Speck J.Jr. Protein and Cell Membrane Iodinations with a Sparingly Soluble Chloroamide, 1,3,4,6-Tetrachloro-3a,6a-Diphrenylglycoluril. Biochem Biophys Res. Commun. 1978;80;4:849-857. doi:10.1016/0006-291x(78)91322-0.
24. Cyclotron Produced Radionuclides: Emerging Positron Emitters For Medical Applications: 64Cu And 124I. Radioisotopes and Radiopharmaceuticals Reports No. 1. Vienna, International Atomic Energy Agency, 2016.
25. Abou D., Ku T., Smith-Jones P. In Vivo Biodistribution and Accumulation of 89Zr in Mice. Nucl. Med. Biol. 2011;38;5:675-681. doi:10.1016/j.nucmedbio.2010.12.011.
26. Heskamp S., Raavé R., Boerman O., Rijpkema M., Goncalves V., Denat F. 89Zr-Immuno-Positron Emission Tomography in Oncology: State-of-the-Art 89Zr Radiochemistry. Bioconjug Chem. 2017;28;9:2211-2223. doi:10.1021/acs.bioconjchem.7b00325.
27. Chomet M., van Dongen GAMS, Vugts D.J. State of the Art in Radiolabeling of Antibodies with Common and Uncommon Radiometals for Preclinical and Clinical Immuno-PET. Bioconjug Chem. 2021;32;7:1315-1330. doi:10.1021/acs.bioconjchem.1c00136.
28. Cascini G., Niccoli Asabella A., Notaristefano A., Restuccia A., Ferrari C., Rubini D., et al. 124 Iodine: a Longer-Life Positron Emitter Isotope-New Opportunities in Molecular Imaging. Biomed Res. Int. 2014;2014:672094. doi:10.1155/2014/672094.
29. Bensch F., Brouwers A., Lub-de Hooge M., de Jong J., van der Vegt B., Sleijfer S., et al. 89Zr-Trastuzumab PET Supports Clinical Decision Making in Breast Cancer Patients, when HER2 Status Cannot be Determined by Standard Work Up. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2018;45;13:2300-2306. doi:10.1007/s00259-018-4099-8.
30. Dehdashti F., Wu N., Bose R., Naughton M., Ma C., Marquez-Nostra B., et al. Evaluation of [89Zr]trastuzumab-PET/CT in Differentiating HER2-Positive from HER2-Negative Breast Cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2018;169;3:523-530. doi:10.1007/s10549-018-4696-z.
31. Dijkers E., Kosterink J., Rademaker A., Perk L., van Dongen G., Bart J., de Jong J., et al. Development and Characterization of Clinical-Grade 89Zr-Trastuzumab for HER2/neu ImmunoPET Imaging. J. Nucl. Med. 2009;50;6:974-981. doi:10.2967/jnumed.108.060392.
32. Gaykema S., Brouwers A., Lub-de Hooge M., Pleijhuis R., Timmer-Bosscha H., Pot L., et al. 89Zr-Bevacizumab PET Imaging in Primary Breast Cancer. J. Nucl. Med. 2013;54;7:1014-1018. doi:10.2967/jnumed.112.117218.
33. Ulaner G., Lyashchenko S., Riedl C., Ruan S., Zanzonico P., Lake D., et al. First-in-Human Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Targeted Imaging Using 89Zr-Pertuzumab PET/CT: Dosimetry and Clinical Application in Patients with Breast Cancer. J. Nucl. Med. 2018;59;6:900-906. doi:10.2967/jnumed.117.202010.
34. O’Donoghue J., Lewis J., Pandit-Taskar N., Fleming S., Schöder H., Larson S., et al. Pharmacokinetics, Biodistribution, and Radiation Dosimetry for 89Zr-Trastuzumab in Patients with Esophagogastric Cancer. J, Nucl, Med. 2018;59;1:161-166. doi:10.2967/jnumed.117.194555.
35. Pandit-Taskar N., O’Donoghue J., Beylergil V., Lyashchenko S., Ruan S., Solomonet S., et al. ⁸⁹Zr-huJ591 Immuno-PET Imaging in Patients with Advanced Metastatic Prostate Cancer. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2014;41;11:2093-2105. doi:10.1007/s00259-014-2830-7.
36. McCarthy W., Shefer R., Klinkowstein R., Bass L., Margeneau W., Cutler C., et al. Efficient Production of High Specific Activity 64Cu Using a Biomedical Cyclotron. Nucl. Med. Biol. 1997;24;1:35-43. doi:10.1016/s0969-8051(96)00157-6.
37. Retracted: The Copper Radioisotopes: A Systematic Review with Special Interest to 64Cu [retraction of: Biomed Res Int. 2014;2014:786463]. BioMed Res. Int. 2018;2018:3860745. doi:10.1155/2018/3860745.
38. Ikotun O., Lapi S. The Rise of Metal Radionuclides in Medical Imaging: Copper-64, Zirconium-89 and Yttrium-86. Future Med Chem. 2011;3;5:599-621. doi:10.4155/fmc.11.14.
39. Alves F., Alves V., Do Carmo S., Neves A., Silva M., Abrunhosa A. Production of Copper-64 and Gallium-68 with a Medical Cyclotron Using Liquid Targets. Mod. Phys. Lett A. 2017;32;17:1740013. doi:10.1142/s0217732317400132.
40. Rajec P., Csiba V., Leporis M., Štefečka M., Pataky E., Reich M., et al. Preparation and Characterization of Nickel Targets for Cyclotron Production of 64Cu. J. Radioanal Nucl. Chem. 2010;286;3:665-670. doi:10.1007/s10967-010-0736-9.
41. Reischl G., Rösch F., Machulla H. Electrochemical Separation and Purification of Yttrium-86. Radiochimica Acta. 2002;90;4:225-228. doi:10.1524/ract.2002.90.4_2002.225.
42. Yoo J., Tang L., Perkins T., Rowland D., Laforest R., Lewis J., et al. Preparation of High Specific Activity 86Y Using A Small Biomedical Cyclotron. Nucl. Med. Biol. 2005;32;8:891-897. doi:10.1016/j.nucmedbio.2005.06.007.
43. Avila-Rodriguez M., Nye J., Nickles R. Production and Separation of Non-Carrier-Added 86Y from Enriched 86Sr Targets. Appl. Radiat. Isot. 2008;66;1:9-13. doi:10.1016/j.apradiso.2007.07.027.
44. Koehler L., Gagnon K., McQuarrie S., Wuest F. Iodine-124: a Promising Positron Emitter for Organic PET Chemistry. Molecules. 2010;15;4:2686-2718. doi:10.3390/molecules15042686.
45. Synowiecki M., Perk L., Nijsen J. Production of Novel Diagnostic Radionuclides in Small Medical Cyclotrons. EJNMMI Radiopharm Chem. 2018;3;1:3. doi:10.1186/s41181-018-0038-z.
46. Wang F., Liu T., Li L., Guo X., Duan D., Liu Z., et al. Production, Quality Control of Next-Generation PET Radioisotope Iodine-124 and Its Thyroid Imaging. J. Radioanal Nucl. Chem. 2018;318;3:1999-2006. doi:10.1007/s10967-018-6277-3.
47. Soppera N., Dupont E., Flemming M. JANIS Book of Deuteron Induced Cross Sections: Comparison of Evaluated and Experimental Data from ENDF/B-VIII.0, TENDL-2019 and EXFOR. 2020.
48. Dabkowski A., Paisey S., Talboys M., Marshall C. Optimization of Cyclotron Production for Radiometal of Zirconium 89. Acta. Physica Polonica A. 2015;127;5:1479-1482. doi:10.12693/aphyspola.127.1479.
49. Verel I., Visser G., Boellaard R., Stigter-van W., Snow G., van Dongen G. 89Zr Immuno-PET: Comprehensive Procedures for the Production of 89Zr-Labeled Monoclonal Antibodies. J. Nucl. Med. 2003;44;8:1271-1281.
50. Siikanen J., Tran T., Olsson T., Strand S., Sandell A. A Solid Target System with Remote Handling of Irradiated Targets for PET Cyclotrons. Appl. Radiat. Isot. 2014;94:294-301. doi:10.1016/j.apradiso.2014.09.001.
51. Ellison P., Valdovinos H., Graves S., Barnhart T., Nickles R. Spot-Welding Solid Targets for High Current Cyclotron Irradiation. Appl. Radiat. Isot. 2016;118:350-353. doi:10.1016/j.apradiso.2016.10.010.
52. Pandey M., Bansal A., Engelbrecht H., Byrne J., Packard A., DeGrado T. Improved Production and Processing of 89Zr Using a Solution Target. Nucl. Med. Biol. 2016;43;1:97-100. doi:10.1016/j.nucmedbio.2015.09.007.
53. DeGrado T., Pandey M., Byrne J. Solution Target for Cyclotron Production of Radiometals. Google Patents. 2017.
54. Oehlke E., Hoehr C., Hou X., Hanemaayer V., Zeisler S., Adam M., et al. Production of Y-86 and Other Radiometals for Research Purposes Using a Solution Target System. Nucl. Med. Biol. 2015;42;11:842-849. doi:10.1016/j.nucmedbio.2015.06.005.
55. Zheltonozhsky V., Zheltonozhskaya M., Savrasov A., Belyshev S., Chernyaev A., Yatsenko V. Studying the Activation of 177Lu in (γ, рxn) Reactions. Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics. 2020;84:923-928. doi:10.3103/s1062873820080328.
56. Hovhannisyan G., Bakhshiyan T., Dallakyan R. Photonuclear Production of the Medical Isotope 67Cu. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2021;498:48-51. doi:10.1016/j.nimb.2021.04.016.
57. Belousov A.I., Zheltonozhskaya M.V., Lykova Ye.N., Rem-
izov P.D., CHernyayev A.P., Yatsenko V.N. Research of 131Cs Radionuclide Production for Brachytherapy with Photonuclear Method. Meditsinskaya Radiologiya i Radiatsionnaya Bezopasnost = Medical Radiology and Radiation Safety. 2019;64;
1:53-57. doi:10.12737/article_5c55fb4d218e20.76419134.
(In Russ.). [Белоусов А.И., Желтоножская М.В., Лыкова Е.Н., Ремизов П.Д., Черняев А.П., Яценко В.Н. Исследование возможности получения радионуклида 131Cs для брахитерапии фотоядерным способом // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Т.64, № 1. С. 53-57].
58. Loveless C., Radford L., Ferran S., Queern S., Shepherd M., Lapi S. Photonuclear Production, Chemistry, and in Vitro Evaluation of the Theranostic Radionuclide 47Sc. EJNMMI Res. 2019;9;42. doi:10.1186/s13550-019-0515-8.
59. Chernyaev A., Kolyvanova M., Borshchegovskaya P. Radiation Technology in Medicine: Part 1. Medical Accelerators. Moscow University Physics Bulletin. 2015;70;6:457-465. doi:10.3103/s0027134915060090.
60. Zheltonozhskaya M., Zheltonozhsky V., Lykova E., Chernyaev A., Iatsenko V. Production of Zirconium-89 by Photonuclear Reactions. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2020;470:38-41. doi:10.1016/j.nimb.2020.03.002.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта N 20-315-90124. Исследование выполнено в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина».
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 17.01.2022. Принята к публикации: 15.03.2022.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Том 67. № 3
V.A. Klimanov 1,2, M.A. Kolyvanova2, A.N. Moiseev3
Spatial Distributions of the Dose Created Phantom Pencil Beam of Mono-Energy and Bremsstrahlung Photons in a Water with Energies from 0.25 to 20 MeV
1A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center, Moscow, Russia
2National Research Nuclear University MEPhI, Moscow, Russia
3 LLC “Medskan”
Contact person: Vladimir Aleksandrovich Klimanov, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ABSTRACT
Purpose: Critical analysis of existing and obtaining more accurate data on the spatial dose distributions created in the water phantom by pencil beams (PB) of monoenergetic and bremsstrahlung photons with energies from 0.25 to 20.0 MeV, and approximation of these distributions for the purpose of calculating doses in radiation therapy.
Material and Methods: Using the Monte Carlo method, the EGSnrc program and the MATLAB mathematical package, these distributions were calculated for monoenergetic photons in the energy range from 0.25 to 19.75 MeV in increments of 0.5 MeV, for bremsstrahlung photons with a maximum energy of 4.0, 6.0, 10.0, 15.0, 18.0 MeV and for the gamma-radiation spectrum of the therapeutic apparatus ROCUS. The calculation results are converted into the so-called dose kernel of photon pencil beam. The obtained dose kernel values are compared with previously published data and the observed discrepancies are discussed. Depths in water were studied from 1.0 to 40 cm in increments of 0,5 cm and along the radius from 0.02 to 46.0 cm with an uneven grid. For bremsstrahlung and photons with the spectrum of the Rocus apparatus, the possibility of approximating dose kernel values using approximation formulas convenient for calculating doses in radiation therapy has been investigated.
Results: On the basis of the results obtained, a new version of the library of dose kernels of a pencil photon beam for water was created, which differs from previous versions by the use for calculating a better description and modeling of the physical processes of the interaction of photons and charged particles with matter, more adequate data on the interaction cross sections and significantly lower values of statistical uncertainties of the results. For bremsstrahlung and photons with the spectrum of the Rocus apparatus, a mathematical model of dose kernels of a pencil beam is proposed, which includes decomposition of the dose kernels into components of the primary and scattered doses, approximation formulas and empirical coefficients convenient for integration. The values of empirical coefficients are determined by fitting to the results of the calculation of dose kernels using a combination of the random search method and the nonlinear regression method.
Conclusion: The results obtained in this work will improve the algorithms and increase the accuracy of dose calculation when planning remote therapy with photon beams.
Keywords: photons, pencil beam, dose kernel, bremsstrahlung, radiation therapy, mathematical model, approximation formulas
For citation: Klimanov VA, Kolyvanova MA, Moiseev AN. Spatial Distributions of the Dose Created Phantom Pencil Beam of Mono-Energy and Bremsstrahlung Photons in a Water with Energies from 0,25 to 20 MeV. Medical Radiology and Radiation Safety. 2022;67(3):83–88. (In Russian). DOI:10.33266/1024-6177-2022-67-3-83-88
References
1. Handbook of radiotherapy physics. Theory and practice/ Edited by Mayles F.,A.Nahum, J. Rosenwald // Taylor &Franis Group. 2007.
2. Ahnesjo A. Collapsed cone convolution of radiant energy for photon dose calculation in heterogeneous medium // Med. Phys. 1989. V. 16. № 3. P. 577–591.
3. Ahnesjo A., Saxner M., Trepp A. A pencil beam model for photon dose calculation // Med. Phys. 1992, V. 19. №2. P.263–273.
4. Nizin P.S. Phenomenological dose model for therapeutic photon beams: basic concepts and definitions // Med. Phys. 1999. V. 26. № 9. P. 1893–1900.
5. Ostapiac O.Z., Zhu Y., Van Duk J. Refinements of finite-size pencil beam model for three-dimensional photon dose calculation // Med. Phys. 1997. V. 24. № 5. P. 743 -750.
6. Ulmer W., Pyyry J., Kaissl W. A 3D photon superposition/convolution algorithm and its foundation on results of Monte Carlo calculations // Phys. Med. Biol. 2005. V. 50. № 4. P. 1767–1790.
7. Tillikainen L., Helminen H., Torsti T. et al. A 3D pencil beam based superposition algorithm for photon dose calculation in heterogeneous media // Phys. Med. Biol. 2008. V. 53. № 10. P. 3821–3839.
8. Varian medical systems. Eclipse algorithms reference guide // P/N B 502612R01A. August 2009.
9. Khazaee V.M., Kanmali A., Geramifar P. Calculation of tissue dose point kernel using GATE Monte Carlo simulation toolkit to compare with water dose point kernel // Med. Phys. 2015. V. 42, № 9. P. 3367.
10. Huang J., Childress N., Kry S. Calculation of high resolution and material specific photon energy deposition kernels // Med. Phys. 2013.
V. 41, № 2. P. 271.
11. Egashira Y., Nishina T., Hotla K. et al. Application of pencil-beam redefinition algorithm in heterogeneous media for proton beam therapy// Phys. Med. Biol. 2013. V. 58. № 5. P.1169.
12. Azcona J.D., Barbes B., Wang L. Experimental pencil beam kernels deriviation for 3D dose calculatin in flattening filter free modulation fields// Phys. Med. Biol. 2016. V. 61. №1. P. 50.
13. Donskoy E.N., Klimanov V.A., Smirnov V.V. et al. Dose energy distributions of differential and integral thin rays of photons in water for planning purposes in radiation therapy// Medical Physics. Technique, Biology, Clinic (Russia), 1997. No. 4. P. 38–42.
14. Klimanov V.A., Kozlov E.B., Troshin V.S. et al. Library of Integral Dose Kernels for Calculation of Dose Distributions in Radiotherapy// Medical Radiology and Radiation Safety (Russia), 2000. V. 45. № 5.
P. 55 –61.
15. Klimanov V.A. Radiobiological and dosimetry planning of radiotherapy and radionuclide therapy. Part 1. M.: ed. MEPhI. 2011
16. Donskoy E.N. The method and program of ELISA for the Monte-Carlo method of solving problems of joint transfer of gamma radiation, electrons and positrons// Problems of Atomic Science and Technology. Series: Mathematical Modeling of Processes. Issue 1, 1993. P. 3–6.
17. Klimanov V.A., Donskoy E.N., Smirnov V.V., Troshin V.S. Database of energy deposition kernels for radiation therapy purposes// In: Proceedings “Nuclear data for science and technology. Part 2”, Trieste, 1997.
P. 1704–1706.
18. Storm E., Israel H. Photon Cross Sections from 1 KeV to 100 MeV for ElementsZ=l to Z=l00// Atomic Data and Nuclear Data Tables 7, 1970. P. 565.
19. Akkerman A.F. Simulation of the trajectories of charged particles in a substance // M: Energoatomizdat. 1991.
20. Smirnov V.V. Modeling the process of electron transfer in tasks// Radiation Physics: Study Guide. M.: MEPhI, 2008
21. Nelson W.R., Hyrayama H., Roger D.W.O. The EGS4 code system / SLAC. Report Slac -265.
22. Bielajew A.F. et al. History, overview and recent improvements of EGS4//National research council of Canada Report PIRS-0436. 1994.
23. Kawrakow I. et al. The EGSnrc Code System: Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport// NRCC Report PIRS-701. 2013.
24. Salvat, F., Fernandez-Varea J. M. Overview of physical interaction models for photon and electron transport used in Monte Carlo codes // Metrologia. 2009. V. 46. S112–S138.
25. Rogers DWO, Kawrakow I, Seuntjens JP et al. National Research Council of Canada Report No. PIRS-702 (rev C) NRC Usercodes for EGSnrc (Ottawa: NRCC). 2011.
26. Sawkey D., O’Shea T., Faddegon B.A. Experimental verification of clinically Monte Carlo X-ray simulation // Med. Phys. 2010. V. 37.
№ 9. P. 3272.
27. Ali E.S.M., McEwen M.R., Roger D.W.O. Detailed high-accuracy megavoltage transmission measurements: A sensitive experimental benchmark of EGSnrc // Med. Phys. 2012. V. 39. № 10. P. 3300-3010.
28. Song T., Zhou L.,Jiang S. Monte Carlo Simulation of a 6MV Varian Truebeam Without Flattening Filter Linac // Med. Phys. 2012. V.39.
№ 11. P. 3819.
29. Maigne L., Perrot Y., Sсhaart D.R. et al. Comparison of GATE/GEANT4 with EGSnrc and MCNP for electron dose calculations at energies between 15 keV and 20 MeV // Phys. Med. Biol. 2011. V. 56. № 3. P. 811–827.
30. Klimanov V.A., Moiseev A.N., Mogilenets N.N. Analytical approximation of the dose kernels of a thin photon beam with the spectrum of the therapeutic device ROKUS // Medical Physics (Russia), 2015. V. 2
№ 66, P. 7–15.
31. Moiseev A.N., Klimanov V.A. Dose distributions of a thin ray of neutrons in water// Almanac of Clinical Medicine, V. XVII, Part 1, 2008.
P. 350–354.
32. Klimanov V.A., Moiseev A.N., Kolyvanova M.A. et al. Dose kernel of thin and differential thin rays of photons with the spectrum of the Raucus therapeutic apparatus with a Co-60 source and their analytical approximation// Vestnik MGU. Physics and astronomy, 2016. V. 71.
№ 4, P. 432– 40.
33. Klimanov V.A., Moiseev A.N., Kolyvanova M.A., Galyautdinova Zh.Zh. Analytical model of the dose kernels of a thin photon beam for dosimetry of non-standard photon beams with a small circular cross-section// Medical equipment, 2018. V. 52 № 2, P. 27–30.
34. Sheikh-Bagheria D., Rogers D.W.O. Monte Carlo calculation of nine megavoltage photon beam spectra using the BEAM code. Med. Physics, 2002. V. 29. № 3, P. 391–402.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Financing. The study had no sponsorship.
Contribution. Article was prepared with equal participation of the authors.
Article received: 17.01.2022. Accepted for publication: 15.03.2022.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Том 67. № 3
А.А. Лабушкина1, О.Е. Клементьева1, Г.Е. Кодина1,
Н.В. Силаева2, О.Е. Лукина2, П.И. Крживицкий3, С.Н. Новиков3
КЛИНИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАДИОФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО
ЛЕКАРСТВЕННОГО ПРЕПАРАТА «НАНОТЕХ, 99mTс»
ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СТОРОЖЕВЫХ ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛОВ
У ПАЦИЕНТОК С РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
1Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва
2ООО «ДИАМЕД», Москва
3Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова Минздрава РФ,
Санкт-Петербург
Контактное лицо: Анна Антоновна Лабушкина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
РЕФЕРАТ
Цель: Оценить диагностическую эффективность и безопасность использования радиофармацевтического лекарственного препарата (РФЛП) «Нанотех, 99mTc» в выявлении сторожевых лимфатических узлов (СЛУ) при раке молочной железы методами непрямой радионуклидной лимфографии и интраоперационной радиометрии.
Материал и методы: Результаты клинических исследований РФЛП «Нанотех, 99mTc», проведенных в двух исследовательских центрах НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова Минздрава РФ (128 пациенток) и НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава РФ
(20 пациенток), проанализированы у 148 пациенток, направленных на секторальную резекцию молочной железы, радикальную или подкожную мастэктомию. Пациентки, включенные в клинические исследования, соответствовали всем требованиям критериев включения/невключения, оцениваемых на этапе скрининга. РФЛП «Нанотех, 99mTc» вводили в пораженную молочную железу в 4 взаимно перпендикулярные точки внутрикожно периареолярно. Вводимая активность составляла 20,0–40,0 МБк на каждое место введения, объем вводимого РФЛП составлял 0,1–0,3 мл на каждое место введения. Общая однократная вводимая активность составляла 80–160 МБк в объеме 0,4–1,2 мл. Через 1–2 ч после введения препарата, за 4–24 ч до оперативного вмешательства, пациенткам проводили планарную полипозиционную сцинтиграфию в трех стандартных проекциях с нанесением на поверхность кожи пациентки маркерной метки, соответствующей проекции каждого СЛУ. Процедура интраоперационной радиометрии выполнялась с помощью специализированного портативного гамма-детектора в операционной во время проведения основного хирургического вмешательства. Основным параметром эффективности являлась частота идентификации СЛУ при интраоперационной радиометрии, показателем безопасности являлось наличие или отсутствие нежелательных явлений (НЯ). Для проведения статистического анализа пациентки были разделены на следующие популяции: FAS – все пациентки, которым ввели готовый препарат; популяция ITT – все пациентки, которым ввели готовый препарат и которые подверглись интраоперационной радиометрии; популяция PP – все пациентки, которые закончили исследование в соответствии с протоколом. Основной анализ эффективности проводился в популяции ITT. Анализ безопасности проводился в популяции FAS.
Результаты: Частота обнаружения СЛУ в ходе интраоперационной радиометрии у 148 пациенток в популяции эффективности (ITT) составляла 142/148 (95,95 %) с границей одностороннего 95 % доверительного интервала 92,24 %, при этом ширина нижней части доверительного интервала составляла 3,71 %. На основании анализа был сделан вывод о диагностической эффективности, поскольку граница одностороннего 95 % доверительного интервала для частоты обнаружения СЛУ при интраоперационной радиометрии превышали 84 %, при этом ширина нижней части 95 %-го одностороннего интервала не превышала 5 %. При анализе вторичных конечных точек в популяции ITT частота обнаружения очагов гиперфиксации при диагностической лимфосцинтиграфии составляла 97,30 % с границей одностороннего 95 % доверительного интервала 93,97 %, при этом ширина нижней части доверительного интервала составляла 3,33 %. Результаты анализа первичных и вторичных конечных точек диагностической эффективности в популяции РР были аналогичны таковым, полученным в основной популяции оценки эффективности (ITT). Анализ диагностической эффективности, выполненный в зависимости от метода статистического анализа первичной переменной эффективности, привел к получению согласованных выводов. В ходе исследования не было зарегистрировано НЯ. Оценка безопасности и переносимости по результатам статистических оценок жизненно важных показателей и состояния кожных покровов в месте введения препарата показала высокую степень безопасности и переносимости РФЛП «Нанотех, 99mTc».
Заключение: В выполненном исследовании получены данные, подтверждающие диагностическую эффективность и высокую степень безопасности и переносимости РФЛП «Нанотех, 99mTc», что обосновывает возможность его медицинского применения и регистрации.
Ключевые слова: рак молочной железы, клинические исследования, Нанотех, 99mTc, сцинтиграфия, интраоперационная радиометрия, сторожевые лимфатические узлы
Для цитирования: Лабушкина А.А., Клементьева О.Е., Кодина Г.Е., Силаева Н.В., Лукина О.Е., Крживицкий П.И., Нови-
ков С.Н. Клиническое изучение радиофармацевтического лекарственного препарата «Нанотех, 99mTc» для выявления сторожевых лимфатических узлов у пациенток с раком молочной железы // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т. 67. № 3. С. 75–82. DOI:10.33266/1024-6177-2022-67-3-75-82
Список литературы
1. Feggi L., Querzoli P., Prandini N., et al. Sentinel Node Study in Early Breast Cancer. Tumori Journal. 2000. V.86, No. 4.
P. 314-316. doi:10.1177/030089160008600414
2. Nieweg O., Rijk M., Olmos R., Hoefnagel C. Sentinel Node Biopsy and Selective Lymph Node Clearance – Impact on Regional Control and Survival in Breast Cancer and Melanoma. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2005. V.32, No. 6. P. 631-634. doi:10.1007/s00259-005-1801-4.
3. Канаев С.В., Новиков С.Н., Семиглазов В.Ф., Криворотько П.В., Жукова Л.А., Крижевицкий П.И. Возможности раннего выявления новообразований рака молочной железы с помощью ультразвуковых и радионуклидных методов диагностики // Вопросы онкологии. 2011. Т.57, № 5. С. 622-626.
4. Bourez R., Rutgers E., Van deVelde C. Will we Need Lymph Node Dissection at all in the Future? // Clinical Breast Cancer. 2002. V.3, No. 5. P. 315-322.
5. Krag D.N., Anderson S.J., Julian T.B. et al. Technical Outcomes of Sentinel-Lymph-Node Resection and Conventional Axillary-Lymph-Node Dissection in Patients with Clinically Node-Negative Breast Cancer: Results from the NSABP B-32 Randomised Phase III Trial // Lancet Oncol. 2007. No. 8.
P. 881-888.
6. Крживицкий П.И., Канаев С.В., Новиков С.Н., Ильин Н.Д., Новиков Р.В. Применение ОФЭКТ-КТ для визуализации сигнальных лимфатических узлов и путей лимфооттока у больных раком предстательной железы // Вопросы онкологии. 2016. Т.62, № 2. С. 272-276.
7. Diaz J.P., Gemignani M.L., Pandit-Taskar N., Park K.J., Murray M.P., Chi D.S., Sonoda Y., Barakat R.R., Abu-Rustum N.R. Sentinel Lymph Node Biopsy in the Management of Early-Stage Cervical Carcinoma // Gynecol Oncol 2011. No. 120.
P. 347-352.
8. Recht A., Pierce S.M., Abner A., et al. Regional Nodal Failure after Conservative Surgery and Radiotherapy for Early-Stage Breast Carcinoma // J. Clin. Oncol. 1991;9:988-996.
9. Криворотько П.В., Табагуа Т.Т., Комяхов А.В. и др. Биопсия сигнальных лимфатических узлов при раннем раке молочной железы: опыт НИИ онкологии им. Н.Н. Петрова // Вопросы онкологии. 2017. Т.63, № 2. С. 267-273.
10. Wong J.H., Steinemann S., Jehoon K.P., Wong D.L. Lymphoscintigraphy in Breast Cancer: the Value of Breast Lymphoscintigraphy in Breast Sentinel Node Staging // Clinical Nuclear Medicine. 2001. V.26, No. 6. P. 502-505.
11. Криворотько П.В., Канаев С.В., Семиглазов В.Ф., Новиков С.Н., Крживицкий П.И., Семенов И.И. и др. Методологические проблемы биопсии сигнальных лимфатических узлов у больных раком молочной железы // Вопросы онкологии. 2015. Т.61, № 3. С. 418-424.
12. NANOCIS. Kit for the Preparation of Technetium [99mTc] Colloidal Rhenium Sulphide Injection (Nanocolloid). Summary of Product Characteristics. CIS Bio International, Member of IBA Group. T1700nE (T1700 – T1711 – T1717 – T1732 – T1716). 08/2008.
13. Summary of Product Characteristics Nanocis CRN009L3G 09 October 2020.
14. Канаев С.В., Новиков С.Н. Роль радионуклидной визуализации путей лимфооттока при определении показаний к облучению парастернальных лимфоузлов // Вопросы онкологии. 2015. Т.61, № 5. С. 737-744
15. Novikov S.N., Krzhivitskii P.I., Melnik Y.S., Valitova A.A., Bryantseva Z.V., Akulova I.A., Kanaev S.V. Atlas of Sentinel Lymph Nodes in Early Breast Cancer Using Single-Photon Emission Computed Tomography: Implication for Lymphatic Contouring // Radiat Oncol J. 2021. V.39, No. 1. P. 8-14.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Финансирование. Исследование выполнено при спонсорской поддержке ООО «Диамед», Москва.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 17.01.2022. Принята к публикации: 15.03.2022.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Том 67. № 3
А.Ф. Бобров1, Т.М. Новикова2, Н.Л. Проскурякова1,
В.И. Седин1, Е.С. Щелканова3, Л.И. Фортунатова1,
М.Ю. Калинина1
ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ
РАБОТНИКОВ ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВ
1Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва
2Центральная медико-санитарная часть № 91 ФМБА России, Лесной
3Военный инновационный технополис«ЭРА», Анапа
Контактное лицо: Александр Федорович Бобров, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
РЕФЕРАТ
Цель: Разработка критериев экспресс-диагностики состояния здоровья работников опасных производств по параметрам виброизображения.
Материал и методы: Объектом исследования является персонал Московской областной противопожарно-спасательной службы (249 человек), работники основного цеха комбината «Электрохимприбор» (ЭХП) (132 человека) и операторы научной роты Военного инновационного технополиса (ВИТ) «Эра» (16 человек, группа сравнения). В исследованиях принимали участие специалисты ВЦМК «Защита». Средний возраст спасателей составил 43,4+3,2 года, работников ЭХП – 41,9+4,1 года, военнослужащих 24,4+1,5 года. По данным медицинских осмотров устанавливалась группа диспансерного наблюдения/группа здоровья (в соответствии с Приказом МЗ РФ № 36ан). Также проводилось тестирование обследованных лиц с использованием программы HealthTest. Время тестирования составляло 3 мин, в ходе которого оценивались параметры виброизображения.
Результаты: Для разработки критериев экспресс-диагностики состояния здоровья работников опасных производств в качестве исходных использовались 10 основных параметров виброизображения Е1–Е10 и их коэффициентов вариации Е1_V–Е10_V. Рассчитана весовая нагрузка отдельных параметров виброизображения, входящих в системокомплекс, разделяющие группы 1 и 3 диспансерного наблюдения. Для формализованной оценки разработана вероятностная номограмма идентификации функционального состояния по параметрам виброизображения. Средняя точность их распознавания с использованием линейных дискриминантных функций составляет 96,8 %.
Заключение: Совершенствование медико-психофизиологического обеспечения работников опасных производств связано с разработкой методов экспресс-диагностики их психофизиологической адаптации. Перспективной для этого является технология вибровизуализации, о чем свидетельствуют результаты проведенных исследований. Использование в качестве «маркера» психофизиологической адаптации разработанного одномерного многопараметрического интегрального показателя, представляющего собой линейную комбинацию параметров виброизображения, позволяет проводить оперативный мониторинг состояния здоровья. Разработанный интегральный показатель экспресс-диагностики состояния здоровья может быть использован для оценки эффективности и достаточности проводимых реабилитационно-оздоровительных мероприятий.
Ключевые слова: опасные производства, группы диспансерного наблюдения, донозологические состояния, экспресс-диагностика, технология вибровизуализации
Для цитирования: Бобров А.Ф., Новикова Т.М., Проскурякова Н.Л., Седин В.И., Щелканова Е.С.,Фортунатова Л.И., Калини-
на М.Ю. Экспресс-диагностика состояния здоровья работников опасных производств // Медицинская радиология и радиационная
безопасность. 2022. Т. 67. № 3. С. 89–93. DOI:10.33266/1024-6177-2022-67-3-89-93
Список литературы
1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. 298 с.
2. Баевский Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Под ред. Баевского Р.М., Берсеневой А.П. М.: Медицина, 1997. С. 104.
3. Казначеев В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения / Под ред. Казначеева В.П., Баевского Р.М., Берсеневой А.П. Л.: Медицина, 1980. 225 с.
4. Бобров, А.Ф. Системная оценка результатов психофизиологических обследований / Под ред. Боброва А.Ф., Бушманова А.Ю., Седина В.И., Щебланова В.Ю. // Медицина экстремальных ситуация. 2015. № 3. С. 13-19.
5. Минкин В. А. Виброизображение, кибернетика и эмоции. СПб.: Реноме, 2020. 164 c. DOI: 10.25696/ELSYS.B.RU.VCE.2020.
6. Щелканова, Е.С. Бесконтактная экспресс-диагностика психофизиологического состояния работников опасных производств: Автореф. дис. … канд. биол. наук. СПб., 2019.
20 с.
7. Минкин В.А., Бобров А.Ф. Диагностика здоровья по оценке десинхронизации сигналов физиологических систем. Первые результаты практического применения программы HealthTest // Труды 3-й международной научно-технической конференции «Современная психофизиология. Технология виброизображения». Санкт-Петербург, 25–26 июня 2020 г. СПб., 2020. С. 121-130. DOI: 10.25696/ELSYS.14.VC3.RU.
8. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Енюкова И.С. и др. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 17.01.2022. Принята к публикации: 15.03.2022.