НАУЧНЫЙ И ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

ISSN 1024-6177 (Print), ISSN 2618-9615 (Online)

О ЖУРНАЛЕ

Научный журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» (Мedical Radiology and Radiation Safety), ISSN 1024-6177 основан в январе 1956 г. (до 30 декабря 1993 г. выходил под названием «Медицинская радиология», ISSN 0025-8334). В 2018 году журнал получил Online ISSN: 2618-9615 и был зарегистрирован как электронное сетевое издание в Роскомнадзоре 29 марта 2018 года. На его страницах публикуются оригинальные научные статьи по вопросам радиобиологии, радиационной медицины, радиационной безопасности, лучевой терапии, ядерной медицины, а также научные обзоры; в целом журнал имеет более 30 рубрик и представляет интерес для специалистов, работающих в областях медицины¸ радиационной биологии, эпидемиологии, медицинской физики и техники. С 01.07.2008 г. Издатель журнала – ФГБУ «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России. Учредитель с 1956 г. - Министерство здравоохранения РФ, а с 2008 г. по настоящее время – Федеральное медико-биологическое агентство.

Членами редакционной коллегии журнала являются ученые – специалисты, работающие в области радиационной биологии и медицины, радиационной защиты, радиационной эпидемиологии, радиационной онкологии, лучевой диагностики и терапии, ядерной медицины и медицинской физики. В состав редакционной коллегии входят: академики РАН, члены-корреспонденты РАН, доктора медицинских наук, профессора, кандидаты и доктора биологических, физико-математических наук и технических наук. Состав редколлегии постоянно пополняется за счет авторитетных специалистов, работающих в ближнем и дальнем зарубежье.

Периодичность выхода в свет – 6 номеров в год, объемом – 13,5 усл. печатных листов или 88 печатных страниц и тиражом 1000 экземпляров. Журнал имеет идентичную по содержанию полнотекстовую электронную версию, которая одновременно с печатным вариантом и цветными рисунками размещается на сайтах Научной Электронной Библиотеки (НЭБ) и сайте журнала. Распространение по подписке через Агентство «Роспечать» по договору № 7407 от 16 июня 2006 г., через индивидуальных покупателей и коммерческие структуры. Публикация статей бесплатная.

Журнал входит в Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов ВАК, рекомендованных для опубликования результатов диссертационных исследований. С 2008 г. журнал представлен в Интернете и индексируется в базе данных РИНЦ, а также входит в Перечень Russian Science Citation Index (RSCI), размещенной на платформе Web of Science. С 2 февраля 2018 года журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность" индексируется в мультидисциплинарной библиографической и реферативной базе SCOPUS.

Краткие электронные версии статей журнала с 2005 г. находятся в открытом доступе в разделе "Выпуски журнала". С 2011 года в открытом доступе представлены все выпуски журнала целиком, а с 2016 года - полнотекстовые версии научных статей. Полный текст остальных статей любого номера, начиная с 2005 г. могут приобрести подписчики только через НЭБ. Редакция журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» в соответствии с договором с НЭБ поставляет ей в полном объеме выпускаемую продукцию с 2005 г. по настоящее время.

Основным рабочим языком журнала является русский, дополнительный язык – английский, который используется для написания названий статей, сведений об авторах, аннотаций, ключевых слов, списка литературы.

С 2017 г. журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» перешел на цифровую идентификацию публикаций, присвоив каждой статье идентификатор цифрового объекта (DOI), что значительно ускорило поиск местонахождения статьи в Интернете. В дальнейшем в планах развития журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» предполагается его издание в англоязычном варианте. С целью получения информации о публикационной активности журнала в марте 2015 года на сайте журнала был помещен счетчик обращений читателей к материалам, выложенным на сайте с 2005 г. по настоящее время. В течение 2015 – 2016 гг. в среднем было не более 100 – 170 обращений в день. Размещение ряда статей, а также электронных версий профильных монографий и сборников в открытом доступе резко увеличило число обращений на сайт журнала до 500 – 800 в день, а общее число посещений сайта к началу 2019 г. составило 527 тыс.

Двухлетний импакт-фактор РИНЦ, по данным на начало 2019 г., составил 0,447, с учетом цитирования из всех источников – 0,614, а пятилетний импакт-фактор РИНЦ – 0,359.

Выпуски журналов

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 2

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-69-80

В.Ю. Усов1, М.Л. Белянин2, Е.В. Барышева3, А.А. Тулупов4, 10, Ли Юн Пин5,
О.Ю. Бородин6, Шан Ямин5, С.М. Минин1, К.Н. Сорокина6, Ю.Б. Лишманов2,
О.П. Александрова7, 8, Чжоу Цзяньхань11, Н.Л. Шимановский9

КИНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАКОПЛЕНИЯ КОМПЛЕКСОВ ГЛЮКОНОВОЙ КИСЛОТЫ С 99MTC И MN(II) ПРИ ГЛИОМАХ И МЕТАСТАТИЧЕСКИХ ПОРАЖЕНИЯХ ГОЛОВНОГО МОЗГА, ПО ДАННЫМ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ И ОДНОФОТОННОЙ ЭМИССИОННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

1 НМИЦ им. академика Е.Н. Мешалкина Минздрава России, Новосибирск

2 Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск

3 ОАО Лечебно-диагностический центр, Томск

4 Институт «Международный томографический центр» СО РАН, Новосибирск

5 Китайско-Российский технопарк, Чанчунь, КНР

6 Томский областной онкологический диспансер, Томск

7 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва

8 Техническая академия Росатома, Обнинск

9 Российский национальный медицинский исследовательский университет им. Н.И. Пирогова, Москва

10 Новосибирский государственный университет, Новосибирск

11 Институт биологических наук, Университет Цзилин, Чанчунь, КНР

Контактное лицо: Владимир Юрьевич Усов, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Резюме

Актуальность: Перспективным направлением для успешного развития методов диагностической томографии предполагается создание пар, состоящих из парамагнитных контрастов ‒ для МРТ и радиофармпрепаратов (рфп) ‒ для ОФЭКТ, с идентичными между собой биологическими и фармакокинетическими свойствами. Сопоставление результатов контрастированных МРТ и ОФЭКТ могло бы дать в таком случае принципиально новую информацию.

Цель: Оценка визуализационных возможностей 99mTc-глюконата как рфп для ОФЭКТ/КТ, в сравнении с Mn-глюконатом для парамагнитного контрастного усиления при МРТ, в ходе создания нового поколения диагностических препаратов для сочетанных и совмещенных ОФЭКТ/МРТ исследований опухолей головного мозга. 

Материал и методы: Получение 99mTc-глюконата осуществляли путем метки в течение 30 мин, при комнатной температуре свыше 25оС, 370‒540 МБк элюата технеция-99m в объеме 2‒4 мл, из генератора 99Mo/99mTc ВО «Изотоп», при этом лиофилизированный набор для мечения включал в себя 2,5 мг глюконовой кислоты, 0,10 мг SnCl2×2H2O как восстановителя, 7,5 мг натрия гидрофосфата додекагидрата и 1,5 мг аскорбиновой кислоты. Mn(II)-глюконат получался в один этап из оксида или карбоната марганца(II) и глюконовой кислоты или глюконата натрия (ч.д.а. или х.ч. Sigma Chemical Co), с их смешением в моляльных количествах в соотношении 1:2, диспергированием и перемешиванием в шаровой мельнице 20‒30 мин, растворением в физрастворе, стерилизацией микрофильтрацией и получением  в итоге 0,5 М раствора Mn(II)-глюконата,  pH 6,5‒7,8.

В исследование были включены результаты обследования девяти пациентов с низкодифференцированными (3‒4 степени анаплазии) глиомами головного мозга, одного пациента с менингиомой средней черепной ямки и трех пациентов с метастазами в головном мозге (рака почки, рака легкого и рака молочной железы).  Всем выполняли ОФЭКТ с 99mTc-глюконатом на двухдетекторной гамма-камере Gemini (Technicare, США), под управлением компьютерной системы Сцинти 3.3 (НПФ Гелмос, Россия), после введения 370‒540 МБк рфп. Проводилась запись динамического планарного исследования после инъекции, в течение 20 мин, с отбором проб крови для оценки клиренса рфп. ОФЭКТ затем включала 64‒128 планарных проекций на 360° оборота детекторов с набором 50 тыс. импульсов на каждую, в матрицу 64 × 64. Рассчитывали скорости поглощения рфп и парамагнетика опухолями, индексы (Опухоль)/(Здоровая ткань). Скорость поглощения препаратов опухолью рассчитывалась как отношение итоговой концентрации в опухолевой ткани к площади под кривой концентрации в крови.

Результаты: Показатели скорости поглощения опухолью из крови KКровь‒Опухоль, составили для  периферических отделов глиом 6,72 ± 2,01 (3,5; 12,1) мл/мин/100 г для 99mTc-глюконата и 5,93 ± 2,95 (3,2; 10,1) мл/мин/100 г для Mn-глюконата, корреляция между ними была высокодостоверна, как Y = ‒0,14 + 0,89×X (r = 0,89, p = 0,000372). Непораженное серое вещество мозга при этом имело величины скорости поглощения из крови на порядок ниже, соответственно 0,20 ±0,09 (0,07; 0,41) мл/мин/100 г для 99mTc-глюконата и 0,23 ± 0,12 (0,05; 0,49) мл/мин/100 г для Mn-глюконата. Индексы (Опухоль)/(Здоровая ткань) составили 15,2 ± 3,28 (11,19; 21,23) для  99mTc-глюконата и 11,28 ± 9,80 (2,4; 30,26) для Mn-глюконата, при уравнении корреляции между ними Y = 0,74 + 0,67×X (r = 0,94, p = 0,00684), что указывает на биологическую близость, практически идентичность этих комплексов.

Заключение: Результаты оценки опухолевого накопления комплексов глюконовой кислоты с 99mTc и с Mn обосновывают возможность более широкого использования в нейроонкологии рфп 99mTc-глюконата при ОФЭКТ, и Mn-глюконата при МРТ как парамагнитного аналога 99mTc-глюконата, с высокой тропностью к опухолям головного мозга, и возможностью осуществления сочетанных ОФЭКТ/МРТ-исследований. 

Ключевые слова: ОФЭКТ/КТ, МРТ, радиофармпрепараты, 99mTc-глюконат, Mn-глюконат, парамагнитное контрастирование, фармакокинетика, нейроонкология, глиомы, менингеомы, церебральные метастазы

Для цитирования: Усов В.Ю., Белянин М.Л., Барышева Е.В., Тулупов А.А., Ли Юн Пин, Бородин О.Ю., Шан Ямин, Минин С.М., Сорокина К.Н., Лишманов Ю.Б., Александрова О.П., Чжоу Цзяньхань, Шимановский Н.Л. Кинетический анализ накопления комплексов глюконовой кислоты с 99mTc и Mn(II) при глиомах и метастатических поражениях головного мозга, по данным динамической магнитно-резонансной и однофотонной эмиссионной компьютерной томографии // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 2. С. 69–80. DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-69-80

 

Список литературы

  1. Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2018. Т.1. №4. С.43-51. EDN QZSWYK.
  2. Гордеев А.Д., Коростовцева Л.С., Амелина В.В., Заброда Е.Н., Бочкарев М.В., Рыжкова Д.В. Метаболизм глюкозы и перфузия головного мозга // Трансляционная медицина. 2025. Т.12. №2. С.182-188. Doi: 10.18705/2311-4495-2025-12-2-182-188. EDN: DVOJGD
  3. Минин С.М., Анашбаев Ж.Ж., Самойлова Е.А., Жеравин А.А., Усов В.Ю., Красильников С.Э. ОФЭКТ/КТ с 99мТс-Технетрилом в оценке распространенности, планировании и контроле лучевой терапии при раке легкого // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Т.68. №5. С.96–104. Doi: 10.33266/1024-6177-2023-68-5-96-104.
  4. Денисова Н.В., Гурко М.А., Минин С.М., Анашбаев Ж.Ж., Жеравин А.А., Самойлова Е.А. Возможности компьютерного моделирования опухолевого поражения легких при сравнении с данными ОФЭКТ/КТ с 99mТс-МИБИ // Сибирский онкологический журнал. 2023. Т.22. №2. С.14–25. Doi: 10.21294/1814-4861-2023-22-2-14-25.
  5. Оноприенко А.В., Костеников Н.А., Величко О.Б., Базалева В.Б., Ефимова И.Ю., Усов В.Ю. Использование совмещенных изображений на основе МРТ с контрастным усилением и ОЭКТ с 99mТс-Технетрилом в диагностике злокачественных рецидивных глиом // Медицинская визуализация. 2004. №5. С.38-46. EDN XAFFZV.
  6. Усов В.Ю., Бабиков В.Ю., Минин С.М., Сухов В.Ю., Костеников Н.А., Лучич М.А.  Количественная ОФЭКТ головного мозга с 99mTc-Технетрилом в диагностике, оценке эффективности комплексной терапии низкодифференцированных глиом и прогнозе жизни пациентов // Российский нейрохирургический журнал им. проф. А.Л.Поленова. 2023. Т.15. №S1. С. 26-27. EDN QGPXKZ.
  7. Белицкая Е.Д., Димитрева В.А., Козлов А.Н., Олейников В.А., Залыгин А.В. Радиофармацевтические препараты для диагностики злокачественных новообразований, неспецифичных к глюкозе // Биоорганическая химия. 2023. Т.49. №6. С. 575-590. Doi: 10.31857/S0132342323060039.
  8. Чернов В.И., Дудникова Е.А., Зельчан Р.В., Брагина О.Д., Медведева А.А., Толмачев В.М. 99mTc-1-тио-D-глюкоза у больных лимфомами: безопасность применения, фармакокинетика и дозиметрические характеристики // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2022. Т.5. №4. С.18-30. Doi: 10.37174/2587‑7593‑2022‑5‑4‑18-30.
  9. Zhang Junbo, Ren Jialei, Lin Xiao, Wang Xuebin. Synthesis and Biological Evaluation of a Novel 99mTc Nitrido-Radiopharmaceutical with Deoxyglucose Dithiocarbamate, Showing Tumor Uptake // Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters. 2009. V.19. No.10. P. 2752-2754
  10. Усов В.Ю., Белянин М.Л., Чурин А.А., Бородин О.Ю., Лишманов Ю.Б., Шимановский Н.Л. Транс-1,2-диаминоциклогексан-n,n,n’,n’-тетрауксусная кислота (ДЦТА) как универсальный хелатор для МР-томографической и однофотонной эмиссионной визуализации, с использованием комплексов с Mn (Цикломанг) и 99mTc (Циклотех) // Диагностическая и интервенционная радиология. 2020. Т.14. №3. С. 91-100. Doi: 10.25512/DIR.2020.14.3.10. EDN KZEKMN.
  11. Shafiq Y.F., Al-Janabi M.A. Preparation, Quality Control and Application of 99mTc-Gluco-Ene-Diolate for Renal Scanning // Nuklearmedizin. 1985. V.24. No.2. P. 93-95.
  12. Тарасов Н.Ф., Корсунский В.Н., Козлова М.Д., Кодина Г.Е. Перспективы разработки и организации серийного выпуска новых РФП  в СССР // Медицинская радиология. 1990. Т.35. №8. С.35-39.
  13. Кодина Г.Е., Корсунский В.Н. Статус и процесс использования радиофармпрепаратов Технеция-99m в России // Радиохимия. 1997. Т.38. №5. С. 385-392.
  14. Вистлер Р.Л., Вольфром М.Л. Методы химии углеводов / Пер. с англ.; Ред. Н.К.Кочетков. М.: Мир, 1967. 221 с.
  15. Жданов Ю.А., Дорофеенко Г.Н., Корольченко Г.А., Богданова Г.В. Практикум по химии углеводов. М.: Росвузиздат, 1963. 276 с.
  16. Коренман И.М. Фотометрический анализ. Методы определения органических соединений. М.: Химия, 1975. 359 с.
  17. Гребенникова О.В., Сульман А.М. Биокаталитический синтез D-глюконовой кислоты // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Химия. 2021. Т.1. №43. С. 30-35.
  18. Кобляков В.А. Гипоксия и гликолиз как факторы, определяющие злокачественный фенотип // Цитология. 2016. Т.58. №7. С. 499-506. EDN WIDSKX.
  19. Калинина Е.В., Гаврилюк Л.Ф. Синтез глютатиона в опухолевых клетках // Биохимия. 2020. Т.85. №8. С. 1050-1065.
  20. Kweon Y., Park J.Y., Kim Y.J., Lee Y.S., Jeong J.M. Imaging Hydrogen Sulfide in Hypoxic Tissue with 99mTc-Gluconate // Molecules. 2020. V.26. No.1. P. 96. Doi: 10.3390/molecules26010096.
  21. Лабушкина А.А., Клементьева О.Е., Кодина Г.Е., Самойлов А.С. Разработка методических документов, регламентирующих клинические исследования новых радиофармацевтических лекарственных препаратов // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Т.68. №3. С. 71–77. Doi: 10.33266/1024-6177-2023-68-3-71-77.
  22. Zimmer A.M., Pavel D.G. Rapid Miniaturized Chromatographic Quality Control Procedures for Tc-99m Radlopharmaceuticais // J. Nucl. Med. 1977. No.18. P. 1230-1233.
  23. Усов В.Ю., Минин С.М., Кобелев Е., Анашбаев Ж.Ж., Тарабановская Н.А., Денисова Н.В. МР-томографическая оценка эффективности неоадъювантной химиотерапии рака молочной железы по данным вычислительного фармакокинетического анализа поглощения опухолью парамагнетиков при внутривенном контрастном усилении // Трансляционная медицина. 2024. Т.11. №5. С. 428-444. Doi: 10.18705/2311-4495-2024-11-5-428-444. EDN: ERFXXC
  24. Наркевич Б.Я. Циркуляционные модели в функциональной радионуклидной диагностике с органотропными радиофармпрепаратами // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 1997. Т. 42. № 3. С. 18‒22.
  25. Хабриев Р.У. Руководство по экспериментальному (доклиническому) изучению новых фармакологических веществ. М.: Медицина, 2012. 832 с. ISBN 5-225-04219-8. EDN QCIIOB.
  26. Панов В.О., Шимановский Н.Л. Имеет ли клиническое значение стабильность гадолинийсодержащих магнитно-резонансных контрастных средств? // Вестник рентгенологии и радиологии. 2016. Т.97. №4. С. 243-256. EDN WKNXDN.
  27. Kweon Y., Park J.Y., Kim Y.J., Lee Y.S., Jeong J.M. Imaging Hydrogen Sulfide in Hypoxic Tissue with [99mTc]Tc-Gluconate // Molecules. 2020. V.26. No.1. P. 96. Doi: 10.3390/molecules26010096.
  28. Park J.Y., Kim Y.J., Lee J.Y., Lee Y.S., Jeong J.M. Imaging of the Third Gasotransmitter Hydrogen Sulfide Using 99mTc-Labeled Alpha-Hydroxy Acids // Nucl Med Biol. 2019. No.76-77. P. 28-35. Doi: 10.1016/j.nucmedbio.2019.09.003

  

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Работа выполнена без дополнительной финансовой поддержки, в рамках Договора о сотрудничестве Сибирского отделения Российской Академии наук, Новосибирск, Россия, и Китайско‒Российского Парка науки и технологий, Чанчунь, КНР.

Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.

Поступила: 20.01.2026. Принята к публикации: 25.02.2026.

 

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 2

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-81-92

Б.Я. Наркевич1, 2

НУЖНА ЛИ ДОЗИМЕТРИЯ В РАДИОНУКЛИДНОЙ ТЕРАПИИ БОЛЬНЫХ С МЕТАСТАЗАМИ?

1 Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава РФ, Москва

2 Ассоциация медицинских физиков России, Москва

Контактное лицо: Борис Ярославович Наркевич, E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

РЕФЕРАТ

Цель: Анализ современных подходов к дозиметрическому сопровождению радионуклидной терапии на технологических этапах дозиметрического планирования, госпитализации в стационаре и оценке эффективности лечения. 

Материал и методы: Проведен сравнительный анализ методологической специфики дозиметрического сопровождения радионуклидной терапии с введением в организм радиофармпрепаратов и конвенциональной лучевой терапии с использованием закрытых источников ионизирующих излучений. 

Рассмотрены два методически различных подхода к дозиметрическому планированию уровня внутреннего облучения от введенного в организм пациента радиофармпрепарата. 

Обсуждаются особенности радиационного контроля как для пребывания пациента в отделении радионуклидной терапии и безопасной для окружающих выписки его из отделения, так и для удаляемых твердых и жидких радиоактивных отходов. 

Проведен сравнительный анализ функциональных возможностей различных критериев оценки долгосрочной и краткосрочной эффективности радионуклидной терапии костных метастазов. 

В качестве одного из критериев рассмотрены очаговые поглощенные дозы внутреннего облучения, для определения которых предложен способ их расчета на основе MIRD-формализма и количественных данных ОФЭКТ/КТ-сканирования рентгеновского фантома и реального пациента, которому введен β-γ-излучающий терапевтический радиофармпрепарат.

Результаты: На клиническом примере радионуклидной терапии с 177Lu-ПСМА-617 больного с 4-ой стадией рака предстательной железы получены дозовые оценки внутреннего облучения костных метастазов β-частицами. Полученные дозиметрические данные сопоставлены с оценками эффективности по метаболическим, гематологическим, гормональным и биохимическим показателям, а также по опухолевому маркеру ПСА.

Заключение: В отличие от конвенциональной лучевой терапии, дозиметрическое сопровождение планирования и оценки эффективности лечения пока еще не стало фундаментальной методологической основой современной радионуклидной терапии.

Ключевые слова: радионуклидная терапия, дозиметрическое сопровождение, планирование лечения, радиационный контроль, эффективность лечения

Для цитирования: Наркевич Б.Я. Нужна ли дозиметрия в радионуклидной терапии больных с метастазами? // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 2. С. 81–92. DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-81-92

 

Список литературы

  1. Gleisner K.S., Chouin N., Gabina P.M., et al. EANM Dosimetry Committee Recommendations for Dosimetry of 177Lu‑labelled Somatostatin‑Receptor ‑ and PSMA‑Targeting Ligands // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2022. No.49. P. 1778–809. Doi.: 10.1007/S00259-022-05727-7.
  2. Kratochwil C., Fendler W.P., Eiber M., et al. Joint EANM/SNMMI Procedure Guideline for the Use of 177Lu‑labeled PSMA‑Targeted Radioligand‑Therapy (177Lu‑PSMA‑RLT) // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023. No.50. P. 2830–45. Doi: 10.1007/S00259-023-06255-8.
  3. Sgouros G., Bodei L., McDevitt M.R., Nedrow J.R. Radiopharmaceutical Therapy in Cancer: Clinical Advances and Challenges // Nature Reviews: Drug Discovery. 2020. No.19. P. 589-608.
  4. Наркевич Б.Я., Долгушин М.Б., Крылов В.В., Мещерякова Н.А., Невзоров Д.И. Функциональная оптимизация радионуклидных пар в тераностике рака предстательной железы // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2020. Т.3. №1. С. 38-56.
  5. ICRU Report 96. Dosimetry-Guided Radiopharmaceutical Therapy // Journal of ICRU. 2021. V.21. No.1. Doi: 10.1177/14736691211060117.
  6. Bentzen S.M., Constine L.S., Deasy J.O., et al. Quantitative Analyses of Normal Tissue Effects in the Clinic (QUANTEC): an Introduction to the Scientific Issues // Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010. V.76. No.3. Suppl. P. S1–S160.
  7. Наркевич Б.Я., Долгушин Б.И. Радиационная безопасность в интервенционной радиологии / Под ред. Долгушина Б.И. // Интервенционная радиология в онкологии: Национальное руководство. М.: Видар-М. 2022. С. 51-66.
  8. Санитарно-эпидемиологические требования в области радиационной безопасности населения при обращении источников ионизирующего излучения: СанПиН 2.6.4115–25.
  9. Санитарные правила обращения с радиоактивными отходами (СПОРО-2002) (в ред. изменений и дополнений от 16.09.2013).
  10. Наркевич Б.Я. Актуальные вопросы обращения с радиоактивными отходами в ядерной медицине // Радиоактивные отходы. 2022. №1. С. 28-37.
  11. Наркевич Б.Я., Рыжов С.А., Гелиашвили Т.М., Смирнов Г.Ю. Технологии удаления жидких радиоактивных отходов в отделениях радионуклидной терапии // Медицинская физика. 2024. №3. С. 52-64.
  12. Росcийские клинические рекомендации по диагностике и лечению лимфопролиферативных заболеваний / Под ред. Поддубной И.В., Савченко В.Г. М.: МедиаМедика, 2014. 324 с.
  13. Гележе П.В., Морозов С.П., Мандельблат Ю.Э., Либсон Е.И. Что нового в критериях оценки онкологических заболеваний в лучевой диагностике: RECIST vs. PERCIST // Лучевая диагностика и терапия. 2014. №2. С. 28–36.
  14. Наркевич Б.Я., Крылов А.С., Рыжков А.Д. Упрощенный способ расчета доз внутреннего облучения костных метастазов при радионуклидной терапии // Медицинская физика. 2023. №1. С. 48-57.
  15. Чипига Л.А., Лаврешов Д.Д., Водоватов А.В. и др. Экспериментальная оценка поглощенных доз в патологических очагах при радионуклидной терапии с 225Ac-PSMA-617 и 225Ac-DOTA-TATE // Медицинская физика. 2023. №4. С. 40-50.

 

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Cтатья подготовлена с одним участием автора.

 

Поступила: 20.01.2026. Принята к публикации: 25.02.2026.

 

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 2

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-101-106

В.П. Неустроев

ВИЗУАЛЬНОЕ СХОДСТВО ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ПОРАЖЕНИЙ НА ТОМОГРАММАХ ПЕЧЕНИ ЧЕЛОВЕКА

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России, Москва

Контактное лицо: Василий Петрович Неустроев, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

РЕФЕРАТ

Цель: Обобщить данные о патологиях печени, имитирующих злокачественные новообразования при лучевых методах исследования, и описать их визуальные сходства и различия с первичным и метастатическим раком.

Материал и методы: Выполнен поиск публикаций в PubMed, eLibrary, КиберЛенинке за 2009–2025 гг. Отобраны статьи, описывающие поражения печени, которые могут симулировать злокачественные опухоли на КТ, МРТ, ПЭТ-изображениях. Анализировались текстурные и морфологические признаки, а также клинические случаи ошибочной диагностики.

Результаты: Выделяется до семи групп имитаторов: воспалительные псевдоопухоли, сосудистые аномалии, инфекционные и паразитарные поражения, метаболические изменения, кистозные и билиарные образования, посттравматические и ятрогенные деформации, регенераторные и диспластические узлы. Приведены дифференциально-диагностические радиологические признаки злокачественных новообразований и альтернативных поражений. Показано, что стандартная визуальная оценка томограмм часто недостаточна из-за перекрытия характеристик, и перспективным направлением является радиомика.

Ключевые слова: дифференциальная диагностика, метастазы в печень, рак печени, имитаторы опухолей, МРТ, КТ, томограмма, радиомика, текстурный анализ

Для цитирования: Неустроев В.П. Визуальное сходство злокачественных новообразований и альтернативных поражений на томограммах печени человека // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 2. С. 101–106. DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-101-106

 

Список литературы

  1. Marrero J.A., Kulik L.M., Sirlin C.B, et al. Diagnosis, Staging, and Management of Hepatocellular Carcinoma: 2018 Practice Guidance by the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018;68;2:723-750. Doi: 10.1002/hep.29913.
  2. Бредер В.В., Алиханов Р.Б., Багненко С.С. и др. Скрининг и ранняя диагностика гепатоцеллюлярного рака и оптимизация методов диагностической визуализации: обзор литературы и заключение совета экспертов // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2022. Т.32. №5. С. 16-23 [Breder V.V., Alikhanov R.B., Bagnenko S.S., et al. Screening and Early Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma and Optimization of Diagnostic Imaging Methods: a Literature Review and Expert Opinion. Rossiyskiy Zhurnal Gastroenterologii, Gepatologii, Koloproktologii = Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2022;32;5:16-23 (In Russ.)]. Doi: 10.22416/1382-4376-2022-32-5-16-23.
  3. Gaillard F., Hacking C., Southi J., et al. Hepatic Metastases. Radiopaedia.org. 2026;1 Jan. Doi: 10.53347/rID-6931.
  4. Пальцев М.А., Кактурский Л.В., Зайратьянц О.В. Патологическая анатомия: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 1264 с. [Pal’tsev M.A., Kakturskiy L.V., Zayrat’yants O.V., et al. Patologicheskaya Anatomiya = Pathological Anatomy. National Guidelines. Moscow, GEOTAR-Media Publ.,2014. 1264 p. (In Russ.)].
  5. Manns M.P., Shiffman M.L., Garcia-Tsao G., et al. Boyer’s Hepatology. A Textbook of Liver Disease. Elsevier, Zakim and Amsterdam, 2023. 1152 p.
  6. Burt A.D., Ferrell L.D., Hübscher S.G. Macsween’s Pathology of the Liver. Philadelphia, Elsevier, 2024. 1092 p.
  7. Ghenciu L.A., Grigoras M.L., Rosu L.M., et al. Differentiating Liver Metastases from Primary Liver Cancer: A Retrospective Study of Imaging and Pathological Features in Patients with Histopathological Confirmation. Biomedicines. 2025;13;1:164. Doi: 10.3390/biomedicines13010164.
  8. Chhieng D.C. Fine Needle Aspiration Biopsy of Liver - an Update. World J Surg Oncol. 2004;2:5. Doi: 10.1186/1477-7819-2-5.
  9. Rockey D.C., Caldwell S.H., Goodman Z.D., et al. Liver Biopsy. Hepatology. 2009;49;3:1017-1044. Doi: 10.1002/hep.22742.
  10. Бредер В.В. Диагностика рака печени: без права на ошибку // Медицинский совет. 2014. №8. С. 34-38 [Breder V.V. Diagnosis of Liver Cancer: no Room for Error. Meditsinskiy Sovet = Medical Council. 2014;8:34-38 (In Russ.)].
  11. Chernyak V., Fowler K.J., Kamaya A., et al. Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) Version 2018: Imaging of Hepatocellular Carcinoma in At-Risk Patients. Radiology. 2018;289;3:816-830. Doi: 10.1148/radiol.2018181494.
  12. Сметанина С.В., Славнова Е.Н., Сметанина О.В., и др. Особенности дифференциальной цитологической диагностики первичных и метастатических карцином печени // Клиническая лабораторная диагностика. 2021. Т.66. №6. С. 364-370 [Smetanina S.V., Slavnova Ye.N., Smetanina O.V., et al. Features of Differential Cytological Diagnostics of Primary and Metastatic Liver Carcinomas. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika = Clinical Laboratory Diagnostics. 2021;66;6:364-370 (In Russ.)]. Doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-6-364-370.
  13. Mathew S.J., Nayak A., Dash S., Dakua S.P. Complexities in Liver Biopsy: the Role of Navigation and Fusion Imaging. Egypt Liver J. 2023;13:61. Doi: 10.1186/s43066-023-00293-5.
  14. Salles-Silva E., de Castro P.L., Ambrozino L.C., et al. Rare Benign Liver Tumors: Current Insights and Imaging Challenges. Semin Ultrasound CT MR. 2025;46;3:154-160. Doi: 10.1053/j.sult.2025.04.006.
  15. Anderson S.W., Kruskal J.B., Kane R.A. Benign Hepatic Tumors and Iatrogenic Pseudotumors. Radiographics. 2009;29;1:211-229. Doi: 10.1148/rg.291085099.
  16. Elsayes K.M., Chernyak V., Morshid A.I., et al. Spectrum of Pitfalls, Pseudolesions, and Potential Misdiagnoses in Cirrhosis. AJR Am J Roentgenol. 2018;211;1:87-96. Doi: 10.2214/AJR.18.19781.
  17. Lee N.K., Kim S., Kim D.U., et al. Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging for Non-Neoplastic Conditions in the Hepatobiliary and Pancreatic Regions: Pearls and Potential Pitfalls in Imaging Interpretation. Abdom Imaging. 2015;40;3:643-662. Doi: 10.1007/s00261-014-0235-5.
  18. Gatti M., Maino C., Tore D., et al. Benign Focal Liver Lesions: the Role of Magnetic Resonance Imaging. World J Hepatol. 2022;14;5:923-943. Doi: 10.4254/wjh.v14.i5.923.
  19. Lubner M.G., Smith A.D., Sandrasegaran K., et al. CT Texture Analysis: Definitions, Applications, Biologic Correlates, and Challenges. Radiographics. 2017;37;5:1483-1503. Doi: 10.1148/rg.2017170056.
  20. Subramanian M., Low H.M., Kim M.J., Tan C.H. Benign Focal Liver Lesions Masquerading as Primary Liver Cancers on MRI. Diagn Interv Radiol. 2020;26;3:168-175. Doi: 10.5152/dir.2019.19235.
  21. Iguchi H., Yamazaki H., Tsunoda H., et al. A Case of Inflammatory Pseudotumor of the Liver Mimicking Hepatocellular Carcinoma on EOB-MRI and PET. Case Rep Med. 2013;2013:594254. Doi: 10.1155/2013/594254.
  22. Barabino M., Piccolo G., Tramacere A., et al. Inflammatory Pseudotumor of the Liver or Intrahepatic Cholangiocarcinoma, that’s the Question: A Review of the Literature. Cancers (Basel). 2024;16;17:2926. Doi: 10.3390/cancers16172926.
  23. Mathieu D., Rahmouni A., Vasile N., et al. Sclerosed Liver Hemangioma Mimicking Malignant Tumor at MR Imaging: Pathologic Correlation. J Magn Reson Imaging. 1994;4;3:506-508. Doi: 10.1002/jmri.1880040344.
  24. Poras M., Katsanos G., Agrafiotis A.C., et al. Case Report: Sclerosed Hemangioma of the Liver: A Diagnostic Challenge. Front Surg. 2022;9:985849. Doi: 10.3389/fsur.2022.985849.
  25. Yıldırım M.B., Şahiner İ.T., Poyanlı A., et al. Malignant Tumors Misdiagnosed as Liver Hemangiomas. Front Surg. 2021;8:715429. Doi: 10.3389/fsur.2021.715429.
  26. Karashima R., Yamamura K., Oda E., et al. Hepatic Hemangioma in a Simple Liver Cyst Mimicking Biliary Cystic Neoplasm. Surg Case Rep. 2024;10;1:119. Doi: 10.1186/s40792-024-01908-8.
  27. Khalil A., Taha A. Hepatic Sarcoid-Like Reaction Mimicking Liver Metastases in a 36-Year-Old Female with Rheumatoid Arthritis. Cureus. 2023;15;8:e43974. Doi: 10.7759/cureus.43974.
  28. Nakamura N., Matsuno Y., Aoi K., et al. Hepatic Sarcoidosis Mimicking a Metastatic Tumor. Intern Med. 2025;64;16:2439-2445. Doi: 10.2169/internalmedicine.4528-24.
  29. Chouhan M.D., Wiley E., Chiodini P.L., Amin Z. Hepatic Alveolar Hydatid Disease (Echinococcus Multilocularis), a Mimic of Liver Malignancy: a Review for the Radiologist in Non-Endemic Areas. Clin Radiol. 2019;74;4:247-256. Doi: 10.1016/j.crad.2019.01.007.
  30. Pohnan R., Ryska M., Hytch V., et al. Echinococcosis Mimicking Liver Malignancy: a Case Report. Int J Surg Case Rep. 2017;36:55-58. Doi: 10.1016/j.ijscr.2017.04.032.
  31. You S.H., Park B.J., Kim Y.H. Hepatic Lesions that Mimic Metastasis on Radiological Imaging during Chemotherapy for Gastrointestinal Malignancy: Recent Updates. Korean J Radiol. 2017;18;3:413-426. Doi: 10.3348/kjr.2017.18.3.413.
  32. Шангареева Р.Х., Махонин В.Б. Множественные очаговые поражения печени и легких паразитарной этиологии, симулирующие опухолевые метастазы // Российский вестник детской хирургии, анестезиологии и реаниматологии. 2017. Т.7. №1. С. 51-54 [Shangareyeva R.Kh., Makhonin V.B. Multiple Focal Lesions of the Liver and Lungs of Parasitic Etiology Simulating Tumor Metastases. Rossiyskiy Vestnik Detskoy Khirurgii, Anesteziologii i Reanimatologii = Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care. 2017;7;1:51-54 (In Russ.)].
  33. Costa A.F., Clarke S.E., Stueck A.E., et al. Benign Neoplasms, Mass-Like Infections, and Pseudotumors that Mimic Hepatic Malignancy at MRI. J Magn Reson Imaging. 2021;53;4:979-994. Doi: 10.1002/jmri.27251.
  34. Staniezky N., Salem A.E., Elsayes K.M., et al. Tumor-Like Conditions that Mimic Liver Tumors. Diagn Interv Radiol. 2025;31;4:285-294. Doi: 10.4274/dir.2024.242826.
  35. Kim T.K., Lee E., Jang H.J. Imaging Findings of Mimickers of Hepatocellular Carcinoma. Clin Mol Hepatol. 2015;21;4:326-343. Doi: 10.3350/cmh.2015.21.4.326.
  36. Calistri L., Maraghelli D., Nardi C., et al. Magnetic Resonance Imaging of Inflammatory Pseudotumor of the Liver: a 2021 Systematic Literature Update and Series Presentation. Abdom Radiol (NY). 2022;47;8:2795-2810. Doi: 10.1007/s00261-022-03555-9.
  37. Çakır M., Tüzün S., Savaş A., Tosyalı Y. Two Pseudotumor Cases Mimicking Liver Malignancy. Turk J Surg. 2015;33;3:212-216. Doi: 10.5152/UCD.2015.2912.
  38. Yoon K.H., Yun K.J., Lee J.M., Kim C.G. Solitary Necrotic Nodules of the Liver Mimicking Hepatic Metastasis: Report of Two Cases. Korean J Radiol. 2000;1;3:165-168. Doi: 10.3348/kjr.2000.1.3.165.
  39. Roux M., Pigneur F., Baranes L., et al. Differentiating Focal Nodular Hyperplasia from Hepatocellular Adenoma: Is Hepatobiliary Phase MRI (HBP-MRI) Using Linear Gadolinium Chelates Always Useful? Abdom Radiol (NY). 2018;43;7:1670-1681. Doi: 10.1007/s00261-017-1377-z.
  40. Matteini F., Cannella R., Garzelli L., et al. Benign and Malignant Focal Liver Lesions Displaying Rim Arterial Phase Hyperenhancement on CT and MRI. Insights Imaging. 2024;15;1:178. Doi: 10.1186/s13244-024-01756-y.
  41. Thampy R., Elsayes K.M., Menias C.O., et al. Imaging Features of Rare Mesenchymal Liver Tumours: Beyond Haemangiomas. Br J Radiol. 2017;90;1079:20170373. Doi: 10.1259/bjr.20170373.
  42. Shao Y.C., Li F.Z., Pei D.N., Dai W.D. Primary Hepatic Neuroendocrine Tumor with Multiple Intrahepatic Metastases and Concurrent Hepatic Angiomyolipoma: a Case Report and Review of the Literature. J Med Case Rep. 2025;19;1:361. Doi: 10.1186/s13256-025-05364-2.
  43. Lin Y.X., Jia Q.B., Fu Y.Y., Xiong X.Z. Hepatic Paragonimiasis Mimicking Hepatocellular Carcinoma. J Gastrointest Surg. 2018;22;3:550-552. Doi: 10.1007/s11605-018-5683-3.
  44. Karaosmanoglu A.D., Uysal A., Karcaaltincaba M., et al. Non-Neoplastic Hepatopancreatobiliary Lesions Simulating Malignancy: Can we Differentiate? Insights Imaging. 2020;11;1:21. Doi: 10.1186/s13244-019-0813-8.
  45. Mavilia M.G., Pakala T., Molina M., Wu G.Y. Differentiating Cystic Liver Lesions: a Review of Imaging Modalities, Diagnosis and Management. J Clin Transl Hepatol. 2018;6;2:208-216. Doi: 10.14218/JCTH.2017.00069.
  46. Taylor M.S., Deshpande V., Qadan M., et al. CT and MRI Features Differentiating Mucinous Cystic Neoplasms of the Liver from Pathologically Simple Cysts. Clin Imaging. 2021;76:46-52. Doi: 10.1016/j.clinimag.2021.01.036.
  47. Sheikh A.A.E., Nguyen A.P., Leyba K., et al. Biliary Duct Hamartomas: A Systematic Review. Cureus. 2022;14;5:e25361. Doi: 10.7759/cureus.25361.
  48. Kim J.H., Joo I., Lee J.M. Atypical Appearance of Hepatocellular Carcinoma and its Mimickers: How to Solve Challenging Cases Using Gadoxetic Acid-Enhanced Liver Magnetic Resonance Imaging. Korean J Radiol. 2019;20;7:1019-1041. Doi: 10.3348/kjr.2018.0636.
  49. Nadarevic T., Colli A., Giljaca V., et al. Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma in Adults with Chronic Liver Disease. Cochrane Database Syst Rev. 2022;5:110. Doi: 10.1002/14651858.CD014798.
  50. Zarghampour M., Fouladi D.F., Pandey A., et al. Utility of Volumetric Contrast-Enhanced and Diffusion-Weighted MRI in Differentiating between Common Primary Hypervascular Liver Tumors. J Magn Reson Imaging. 2018;48;4:1080-1090. Doi: 10.1002/jmri.26032.
  51. Zou X., Luo Y., Li Z., et al. Volumetric Apparent Diffusion Coefficient Histogram Analysis in Differentiating Intrahepatic Mass-Forming Cholangiocarcinoma from Hepatocellular Carcinoma. J Magn Reson Imaging. 2019;49;4:975-983. Doi: 10.1002/jmri.26253.
  52. Yel I., Koch V., Gruenewald L.D., et al. Advancing Differentiation of Hepatic Metastases in Malignant Melanoma through Dual-Energy Computed Tomography Rho/Z Maps. Diagnostics (Basel). 2024;14;7:742. Doi: 10.3390/diagnostics14070742.
  53. Nam D., Chapiro J., Paradis V., et al. Artificial Intelligence in Liver Diseases: Improving Diagnostics, Prognostics and Response Prediction. JHEP Rep. 2022;4;4:100443. Doi: 10.1016/j.jhepr.2022.100443.
  54. Xie X.Y., Chen R. Research Progress of MRI-Based Radiomics in Hepatocellular Carcinoma. Front Oncol. 2025;15:1420599. Doi: 10.3389/fonc.2025.1420599.
  55. Zwanenburg A., Vallieres M., Abdalah M.A., et al. The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High Throughput Image-Based Phenotyping. Radiology. 2020;295;2:328-338. Doi: 10.1148/radiol.2020191145.
  56. Chamberlain R.S., Oelhafen K. Benign Hepatic Neoplasms. Cohen LFR, ed. General Surgery. London, IntechOpen, 2013. P. 941-950. 

 

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Cтатья подготовлена с одним участием автора.

Поступила: 20.01.2026. Принята к публикации: 25.02.2026.

 

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 2

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-93-100

Е.И. Маткевич, Ю.Д. Удалов, А.О. Родионова, И.В. Васильева 

РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ТРУДОВОЙ ФУНКЦИИ
ПО ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ВРАЧАМИ-РЕНТГЕНОЛОГАМИ 

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

Контактное лицо: Елена Ивановна Маткевич, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

РЕФЕРАТ

Цель: Разработать новые критерии и алгоритм количественной оценки трудовой функции по интерпретации результатов МРТ исследований врачами-рентгенологами в целях повышения экономической мотивации персонала, эффективности труда и качества диагностических заключений.

Материал и методы: Исследование выполнено расчетно-аналитическим методом с анализом структуры исследований в отделении магнитно-резонансной томографии (МРТ) центра лучевой диагностики ФМБЦ им. А.И. Бурназяна и c разработкой категорий сложности основных видов МРТ-исследований.

Результаты: Проанализирована продолжительность выполнения описаний результатов МРТ врачом-рентгенологом в зависимости от сложности МРТ-исследования – анатомической области сканирования, сочетания областей сканирования, параметров протокола МРТ-сканирования. Разработаны коэффициенты сложности, позволяющие дифференцировать материальное вознаграждение врачу-рентгенологу за выполняемую работу с учётом как количества, так и качества МРТ-описаний за рабочую смену. Для учёта качества МРТ-описаний, ввиду сложности выставления оценок в ручном режиме супервизорства, необходимо дополнительное привлечение оценивающего эксперта с компенсацией его работы, либо создание алгоритма и программного продукта с применением искусственного интеллекта для автоматизированной оценки качества МРТ-описаний пациентов на основе разработанных критериев.

Заключение: Разработанные новые критерии и алгоритм оценки трудовой функции по интерпретации результатов МРТ исследований врачами-рентгенологами позволяют усовершенствовать систему материального стимулирования врачей в отделении – дифференцированно оплачивать труд врачей-рентгенологов в зависимости от выполненного объёма и категории сложности МРТ-описаний.

Ключевые слова: магнитно-резонансная томография, интерпретация результатов, врач-рентгенолог, трудовая функция, критерии оценки, алгоритмы оценки, ФМБЦ им. А.И. Бурназяна

Для цитирования: Маткевич Е.И., Удалов Ю.Д., Родионова А.О., Васильева И.В. Разработка критериев оценки трудовой функции по интерпретации результатов магнитно-резонансной томографии врачами-рентгенологами // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 2. С. 93–100. DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-93-100

 

Список литературы

  1. Полищук Н.С., Ветшева Н.Н., Косарин С.П., Морозов С.П., Кузьмина Е.С. Единый радиологический информационный сервис как инструмент организационно-методической работы Научно-практического центра медицинской радиологии Департамента здравоохранения г.Москвы (аналитическая справка) // Радиология – практика. 2018. №1. С. 6-17. Электронный ресурс: https://www.radp.ru/jour/article/view/3.
  2. Полищук Н.С., Гомболевский В.А., Ким К.А., Морозов С.П. Регламент работы отделений (кабинетов) компьютерной и магнитно-резонансной томографии // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып.13. М.: Центр диагностики и телемедицины, 2018. Электронный ресурс: https://telemedai.ru/biblioteka-dokumentov/reglament-raboty-otdelenij-kabinetov-kompyuternoj-i-magnitno-rezonansnoj-tomografii.
  3. Чернов О.Э., Кобякова О.С., Панова И.В., Землякова С.С. Методология нормирования труда врача-профпатолога // Медицина труда и промышленная экология. 2025. Т.65. №5. С. 294-300. Doi: 10.31089/1026-9428-2025-65-5-294-300.
  4. Осадчий К.К., Мершина Е.А., Брагина А.Е., Синицын В.Е. Оценка эффективности работы отделения компьютерной и магнитно-резонансной томографии // Вестник рентгенологии и радиологии. 2019. Т.100. №5. С. 278–285. Doi: 10.20862/0042-4676-2019-100-5-278-288.
  5. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Ледихова Н.В., Трофименко И.А., Полищук Н.С., Мухортова А.Н., Шулькин И.М., Кляшторный В.Г. Обоснование рекомендованных норм времени описаний результатов компьютерной и магнитно-резонансной томографий // Врач и информационные технологии. 2021. №3. С. 50-61. Doi: 1025881/18110193_2021_3_50.
  6. Cowan I.A., MacDonald S.L., Floyd R.A. Measuring and Managing Radiologist Workload: Measuring Radiologist Reporting Times Using data from a Radiology Information System // J Med Imaging Radiat Oncol. 2013. V.57. No.5. P. 558-66. Doi: 10.1111/1754-9485.12092.
  7. Стародубов В.И., Михайлова Ю.В., Леонов С.А. Кадровые ресурсы здравоохранения Российской Федерации: состояние, проблемы и основные тенденции развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2010. Т.1. №13. С. 2.
  8. Шипова В.М., Сон И.М., Иванова М.А., Армашевская О.В., Бантьева М.А., Люцко В.В. и др. Нормирование труда врачей амбулаторного приема при оказании первичной медицинской помощи // Здравоохранение. 2014. №7. С. 76–85.
  9. Шиган Е.Е., Сааркоппель Л.М., Серебряков П.В., Федина И.Н. Анализ трудовых компетенций врача-профпатолога в рамках разработки профессионального стандарта // Медицина труда и промышленная экология. 2020. Т.60. №12. С. 925–935. Doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-12-925-935.
  10. Леванов В.М., Перевезенцев Е.А., Гарин Л.Ю. Управление медицинской организацией на основе системы ключевых показателей эффективности (KPI) (обзор) // Медицинский альманах. 2018. Т.56. №5. С. 12-16. Электронный ресурс: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-meditsinskoy-organizatsiey-na-osnove-sistemy-klyuchevyh-pokazateley-effektivnosti-kpi-obzor. 

 

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Маткевич Е.И. – определение цели и задач исследования, разработка критериев оценки трудовой функции по интерпретации результатов магнитно-резонансной томографии врачами-рентгенологами отделения магнитно-резонансной томографии, формирование таблиц оценок, их описание, подготовка промежуточного и окончательного варианта рукописи; Удалов Д.Ю. – определение направления исследований, редакция окончательного варианта рукописи; Родионова А.О. ‒ редакция промежуточного варианта рукописи; Васильева И.В. – редакция промежуточного варианта рукописи.

Поступила: 20.01.2026. Принята к публикации: 25.02.2026.

 

 

 

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Том 71. № 2

DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-107-114

Muaayed F. Al-Rawi 1, Muhanned AL-Rawi 2

СЕГМЕНТАЦИЯ СНИМКОВ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕТОДОМ K-СРЕДНИХ

1 Институт инженерии университета Мустансерия, Багдад, Ирак

2 Колледж Университета Мудрости, Ирак

Контактное лицо: Muaayed F. Al-Rawi, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Резюме
Сегментация изображений опухолей головного мозга направлена ​​на дифференциацию различных компонентов опухолевых тканей, включая живые клетки, некротизированные ядра и области отека. Помимо этого, производится выделение нормальных тканей мозга: белого (БВ) и серого вещества (СВ), а также спинномозговой жидкости (СМЖ). За последние несколько лет благодаря неинзвазивности и высокой контрастности получаемых изображений в значительной степени возрос интерес к исследованиям, описывающим сегментацию опухолей головного мозга на основе данных магнитно-резонансной томографии (МРТ). В течение последних двадцати лет компьютерные методы сегментации снимков опухолей головного мозга стремительно развивались и на сегодняшний день приближаются к интеграции в рутинную клиническую практику. Цель данной статьи ‒ провести сегментацию МРТ-изображений опухоли головного мозга с использованием кластеризация методом К-средних. Кластеризация методом K-средних ‒ это неконтролируемый подход, который используется для отделения области интереса от фона. В данной работе для повышения качества используемого МРТ-снимка было проведено его частичное растяжение.

Ключевые слова: МРТ, сегментация изображений, кластерный алгоритм, опухоль головного мозга

Для цитирования: Muaayed F. Al-Rawi, Muhanned AL-Rawi. Сегментация снимков опухолей головного мозга с использованием кластеризации методом K-средних // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2026. Т. 71. № 2. С. 107–114.  (англ.). DOI:10.33266/1024-6177-2026-71-2-107-114

 

Список литературы

  1. Muaayed F. Al-Rawi, Izz K. Abboud, Nasir A. Al-Awad. Using Machine Learning Algorithms to Detect Cancer Automatically. Medical Radiology and Radiation Safety. 2025;70;3:83-89.
  2. URL: https://www.who.int/.
  3. Izz K. Abboud, Muaayed F. Al-Aawi, Nasir A. Al-Awad. Digital Medical Image Encryption Approach in Real-Time Applications. System Research & Information Technologies. 2024;1:26-32.
  4. Muaayed F. Al-Rawi, Izz K. Abboud, Nasir A. Al-Awad. Novel Approach Using Transfer Deep Learning for Brain Tumor Prediction. Medical Radiology and Radiation Safety. 2021;69;3:81-85.
  5. Lotlikar V.S., Satpute N., Gupta A. Brain Tumor Detection Using Machine Learning and Deep Learning: A Review. Current Medical Imaging. 2022;18;6:1-19.
  6. Kovesi B., Boucher J.M., Saoudi S. Stochastic K-means Algorithm for Vector Quantization. Pattern Recognition Letters. 2001;22:603-610.
  7. Gdalyahu Y., Weinshall D., Wermen M. Self-Organization in Vision: Stochastic Clustering for Image Segmentation, Perceptual Grouping, and Image Database Organization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2016;23;12:1053-1074.
  8. Veenman C.J., Reinders M.J.T., Backer E. A Maximum Variance Cluster Algorithm”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2018;24;9:1273-1280.
  9. Carson C., Greenspan H. Blobworld: Image Segmentation Using Expectation-Maximization and Its Application to Image Querying. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2018;24;8:1026-1038.
  10. Atsushi K., Masayuki N., Means K. Algorithm Using Texture Directionality for Natural Image Segmentation. IEICE Technical Report. Image Engineering. 2019;97;8:17-22.

 

  PDF (RUS) Полная версия статьи

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.

Поступила: 20.01.2026. Принята к публикации: 25.02.2026.

 

 

  1. 115-121_Karthik_rus
  2. 122-128_Sazhina_rus
  3. 129-134_Sycheva_rus
  4. 135-146_Lyubaeva_rus

Адрес редакции журнала

 

123098, Москва, ул. Живописная, 46 Телефон: (499) 190-95-51. E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Местонахождение журнала

Посещаемость

4003831
Сегодня
Вчера
На этой нед.
На прошл. нед.
В этом мес.
В прошл. мес.
За все время
4468
3887
17464
30856
133537
124261
4003831
Прогноз на сегодня
5184

Ваш IP:216.73.217.31
Visitor Counter

© Журнал "Медицинская радиология и радиационная безопасность" 2020г.

Яндекс.Метрика

Наверх