О ЖУРНАЛЕ
Научный журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» (Мedical Radiology and Radiation Safety), ISSN 1024-6177 основан в январе 1956 г. (до 30 декабря 1993 г. выходил под названием «Медицинская радиология», ISSN 0025-8334). В 2018 году журнал получил Online ISSN: 2618-9615 и был зарегистрирован как электронное сетевое издание в Роскомнадзоре 29 марта 2018 года. На его страницах публикуются оригинальные научные статьи по вопросам радиобиологии, радиационной медицины, радиационной безопасности, лучевой терапии, ядерной медицины, а также научные обзоры; в целом журнал имеет более 30 рубрик и представляет интерес для специалистов, работающих в областях медицины¸ радиационной биологии, эпидемиологии, медицинской физики и техники. С 01.07.2008 г. Издатель журнала – ФГБУ «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России. Учредитель с 1956 г. - Министерство здравоохранения РФ, а с 2008 г. по настоящее время – Федеральное медико-биологическое агентство.
Членами редакционной коллегии журнала являются ученые – специалисты, работающие в области радиационной биологии и медицины, радиационной защиты, радиационной эпидемиологии, радиационной онкологии, лучевой диагностики и терапии, ядерной медицины и медицинской физики. В состав редакционной коллегии входят: академики РАН, члены-корреспонденты РАН, доктора медицинских наук, профессора, кандидаты и доктора биологических, физико-математических наук и технических наук. Состав редколлегии постоянно пополняется за счет авторитетных специалистов, работающих в ближнем и дальнем зарубежье.
Периодичность выхода в свет – 6 номеров в год, объемом – 13,5 усл. печатных листов или 88 печатных страниц и тиражом 1000 экземпляров. Журнал имеет идентичную по содержанию полнотекстовую электронную версию, которая одновременно с печатным вариантом и цветными рисунками размещается на сайтах Научной Электронной Библиотеки (НЭБ) и сайте журнала. Распространение по подписке через Агентство «Роспечать» по договору № 7407 от 16 июня 2006 г., через индивидуальных покупателей и коммерческие структуры. Публикация статей бесплатная.
Журнал входит в Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов ВАК, рекомендованных для опубликования результатов диссертационных исследований. С 2008 г. журнал представлен в Интернете и индексируется в базе данных РИНЦ, а также входит в Перечень Russian Science Citation Index (RSCI), размещенной на платформе Web of Science. С 2 февраля 2018 года журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность" индексируется в мультидисциплинарной библиографической и реферативной базе SCOPUS.
Краткие электронные версии статей журнала с 2005 г. находятся в открытом доступе в разделе "Выпуски журнала". С 2011 года в открытом доступе представлены все выпуски журнала целиком, а с 2016 года - полнотекстовые версии научных статей. Полный текст остальных статей любого номера, начиная с 2005 г. могут приобрести подписчики только через НЭБ. Редакция журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» в соответствии с договором с НЭБ поставляет ей в полном объеме выпускаемую продукцию с 2005 г. по настоящее время.
Основным рабочим языком журнала является русский, дополнительный язык – английский, который используется для написания названий статей, сведений об авторах, аннотаций, ключевых слов, списка литературы.
С 2017 г. журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» перешел на цифровую идентификацию публикаций, присвоив каждой статье идентификатор цифрового объекта (DOI), что значительно ускорило поиск местонахождения статьи в Интернете. В дальнейшем в планах развития журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» предполагается его издание в англоязычном варианте. С целью получения информации о публикационной активности журнала в марте 2015 года на сайте журнала был помещен счетчик обращений читателей к материалам, выложенным на сайте с 2005 г. по настоящее время. В течение 2015 – 2016 гг. в среднем было не более 100 – 170 обращений в день. Размещение ряда статей, а также электронных версий профильных монографий и сборников в открытом доступе резко увеличило число обращений на сайт журнала до 500 – 800 в день, а общее число посещений сайта к началу 2019 г. составило 527 тыс.
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ, по данным на начало 2019 г., составил 0,447, с учетом цитирования из всех источников – 0,614, а пятилетний импакт-фактор РИНЦ – 0,359.
Выпуски журналов
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Том 70. № 3
DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-70-82
А.Н. Котеров1, Л.Н. Ушенкова1, А.А. Вайнсон2,
Д.Ю. Усупжанова1, А.Ю. Бушманов1
«ЭФФЕКТ ЗДОРОВОГО РАБОТНИКА» У СОТРУДНИКОВ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ И ХИМИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРИЙ: СРАВНЕНИЕ С ЭФФЕКТАМИ У РАБОТНИКОВ ЯДЕРНОЙ ИНДУСТРИИ, У ИНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОНТИНГЕНТОВ (МЕТА-АНАЛИЗЫ), И РОЛЬ РАДИАЦИОННОГО ФАКТОРА
1 Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва
2 Российский онкологический научный центр им. Н.Н. Блохина Минздрава России, Москва
Контактное лицо: Алексей Николаевич Котеров, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Резюме
На основе поиска в поддерживаемой базе источников по стандартизованному отношению смертности (Standardized Mortality Ratio; SMR; сравнительно с генеральной популяцией – населением) для общей смертности (all causes) и смертности от всех раков (all cancer) для различных профессий и типов занятости, в PubMed, Cochrane Library, Elibrary, через Google, Google Scholar и в списках литературы обнаруживаемых источников сформирована полная/репрезентативная выборка исследований SMR all causes и SMR all cancer для персонала биомедицинских, сельскохозяйственных, химических и некоторых других исследовательских лабораторий (всего 39 источников и 3 обзора). Выполненные на основе этой выборки мета-анализы продемонстрировали высокий «эффект здорового работника» (Healthy Worker Effect; HWE) по all causes для суммарной группы работников, для группы, включающей биомедицинские, санитарную и сельскохозяйственные лаборатории, и для группы химиков. SMR (±95 % доверительные интервалы) составили соответственно: 0,63 (0,58; 0,68); 0,65 (0,57; 0,74) и 0,62 (0,56; 0,68). Для SMR all cancer HWE, хотя и меньшей величины, был продемонстрирован для первой и второй групп: 0,85 (95 % CI: 0,75; 0,96) и 0,78 (95 % CI: 0,70; 0,88) соответственно. В то же время, для химиков превышение частоты смертности от всех раков также не отмечалось: 0,88 (95 % CI: 0,74; 1,05).
Проведено сравнение величины HWE для лабораторных работников с показателями для профессий, характеризующихся наивысшими величинами HWE (космонавты/астронавты, атлеты, пилоты, работники ядерной индустрии и военные; отдельные исследования, мета- и pooled-анализы). Обнаружено, что персонал научных лабораторий имеет уровень HWE по SMR all causes, сравнимый с уровнем для атлетов и работников ядерной индустрии. Однако индекс SMR all cancer для лабораторных исследователей был существенно выше, чем во всех группах сравнения, за исключением военных, что обусловлено, очевидно, контактами с массой канцерогенных факторов при работе в лабораториях.
В связи с отсутствием для исследователей предпосылок к формированию HWE, характерных для сравниваемых контингентов, сделано предположение, что снижение общей смертности у лабораторного персонала может быть обусловлено в первую очередь научным складом ума, позволяющим лучше ориентироваться в причинных зависимостях жизни и более адекватно предупреждать различные последствия, а не особым образом жизни, повышенным социоэкономическим статусом и снижением частоты курения (как предполагают отдельные авторы).
Анализ влияния радиационного фактора (внешнего и внутреннего облучения) на исследованные показатели смертности для лабораторных работников выявил некоторые эффекты применительно к определенным типам злокачественных новообразований (лейкозам, миеломам, раку легкого, раку кости и др.), но некоторые из них не признаны ранее радиационно обусловленными и их учащение может являться следствием воздействия иных канцерогенных факторов работы в химических, биохимических, молекулярно-биологических и т.п. лабораториях.
Ключевые слова: лабораторные исследователи, биомедицинские лаборатории, химики, смертность от всех причин, смертность от всех раков, эффект здорового работника, облучение
Для цитирования: Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Вайнсон А.А., Усупжанова Д.Ю., Бушманов А.Ю. «Эффект здорового работника» у сотрудников медико-биологических и химических лабораторий: сравнение с эффектами у работников ядерной индустрии, у иных профессиональных контингентов (мета-анализы), и роль радиационного фактора // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Т. 70. № 3. С. 70–82. DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-70-82
Список литературы
1. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Дибиргаджиев И.Г. База данных по стандартизованному отношению смертности (SMR all causes и SMR all cancer) для различных профессий (706 когорт/групп): максимальный «эффект здорового работника» – у космонавтов и врачей. Мед. труда и пром. экология // 2023a. Т.63. № 3. С. 179–192. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-3-179-192. Koterov A.N., Ushenkova L.N., Dibirgadzhiev I.G. Database on standardized mortality ratio (SMR all causes and SMR all cancer) for various professions (706 cohorts/groups): the maximum ‘effect of a healthy worker’ – in astronauts and doctors. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya = Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2023a;63(3):179–92. (In Russ. Engl. abstr.) https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-3-179-192.
2. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н. Смертность профессиональных водителей 9 стран: систематический обзор и мета-анализ // Мед. труда и пром. экол. 2023b. Т.63. № 5. С. 315–326. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-5-315-326. Koterov A.N., Ushenkova L.N. Professional driver mortality in 9 countries: a systematic review and meta-analysis. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya = Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2023b;63(5):315–326. (In Russ. Engl. abstr.) https://doi.org/10.31089/1026-9428-2023-63-5-315-326.
3. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Калинина М.В., Бирюков А.П. «Эффект здорового работника» по показателям общей смертности и смертности от злокачественных новообразований у персонала предприятий ядерной и химической индустрии: мета-анализы. Мед. радиология и радиац. безопасность // 2023c. Т.68. №4. С. 43–50. https://doi.org/10.33266/1024-6177-2023-68-4-43-50. Koterov A.N., Ushenkova L.N., Kalinina M.V., Biryukov A.P. The ‘Healthy worker effect’ on indexes of total mortality and malignant neoplasms mortality for nuclear and chemical workers: meta-analysis. Meditsinskaya radiologiya i radiatsionnaya bezopasnost’ = Medical Radiology and Radiation Safety. 2023c;68(4):43–50. (In Russ. Engl. abstr.) https://doi.org/10.33266/1024-6177-2023-68-4-43-50.
4. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Калинина М.В., Дибиргаджиев И.Г. Профессии, наиболее отражающиеся на здоровье: ядерная индустрия на последних местах по вредности (синтетическое исследование). В сборнике материалов международной научно-практической конференции «Здоровье и окружающая среда» (Минск, 23–24 ноября 2023 г.). М-во здравоохр. Респ. Беларусь. Науч.-практ. центр гигиены; редкол.: С.И. Сычик (гл. ред.). Минск: Изд. центр БГУ. 2023d. С. 96–100. Koterov A.N., Ushenkova L.N., Kalinina M.V., Dibirgadzhiev I.G. Professions that most affect health: the nuclear industry is in last place in terms of harmfulness (synthetic study). In the Collection of materials of the International Scientific and Practical conference ‘Health and the Environment’ (Minsk, November 23–24, 2023). Ministry of Health Rep. Belarus. Scientific-practical hygiene center; editorial board: S.I. Sychik (Chief editor). Minsk: Publishing house. BSU center 2023d: 96–100. (In Russ. Engl. abstr.)
5. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Дибиргаджиев И.Г., Калинина М.В. Смертность от всех причин и от всех раков для работников ядерной индустрии и шахтеров урановых рудников сравнительно с наиболее вредными/опасными профессиями (синтетическое исследование) // В сб. научн. тр. «Здоровье и окружающая среда». Под ред. С.И. Сычика и др. – Гомель: Редакция газеты «Гомельская прауда», 2024. С. 59–69. Koterov A.N., Ushenkova L.N., Kalinina M.V., Dibirgadzhiev I.G. All causes mortality and all cancers among nuclear industry workers and uranium miners compared with the most harmful/dangerous professions (synthetic study). In the collection of scientific papers ‘Health and the Environment’. Ed. by: S.I. Sychik et al. – Gomel: Editorial office of the newspaper ‘Gomelskaya Prauda’,: 2004: 59–69. (In Russ. Engl. abstr.)
6. Fawcett H.H. Exposures of personnel to laboratory hazards // Am. Ind. Hyg. Assoc. J. 1972. V.33. No.8. P. 559–567. https://doi.org/10.1080/0002889728506704. Fawcett H.H. Exposures of personnel to laboratory hazards. Am. Ind. Hyg. Assoc. J. 1972;33(8):559–67. https://doi.org/10.1080/0002889728506704.
7. Gusenbauer M., Haddaway N.R. Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta-analyses? Evaluating retrieval qualities of Google Scholar, PubMed, and 26 other resources// Res. Synth. Methods. 2020. Vol.11. No.2. P. 181–217. https://doi.org/10.1002/jrsm.1378. Gusenbauer M., Haddaway N.R. Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta-analyses? Evaluating retrieval qualities of Google Scholar, PubMed, and 26 other resources. Res. Synth. Methods. 2020;11(2):181–217. https://doi.org/10.1002/jrsm.1378.
8. Higgins J.P., Thompson S.G., Deeks J.J., Altman D.G. Measuring inconsistency in meta-analyses // Brit. Med. J. 2003. V.327. No.7414. P. 557–560. https://doi.org/10.1136/bmj.327.7414.557. Higgins J.P., Thompson S.G., Deeks J.J., Altman D.G. Measuring inconsistency in meta-analyses. Brit. Med. J. 2003;327(7414):557–60. https://doi.org/10.1136/bmj.327.7414.557.
9. Blettner M, Sauerbrei W, Schlehofer B, et al. Traditional reviews, meta-analyses and pooled analyses in epidemiology // Int. J. Epidemiol. 1999. V.28. No.1. P. 1–9. https://doi.org/10.1093/ije/28.1.1. Blettner M, Sauerbrei W, Schlehofer B, et al. Traditional reviews, meta-analyses and pooled analyses in epidemiology. Int. J. Epidemiol. 1999;28(1):1–9. https://doi.org/10.1093/ije/28.1.1.
10. Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура М.В., Хачатрян Г.Р., Федяева В.К. Методические рекомендации по проведению мета-анализа. М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава России, 2017. 28 с. Omelyanovsky V.V., Avxentyeva M.V., Sura M.V., Khachatryan G.R., Fedyaeva V.K. Guidelines for conducting a meta-analysis. M.: FSBI ‘Center for Healthcare Quality Assessment and Control’ of the Ministry of Health of the Russian Federation, 2017. 28 p. (In Russ.)
11. Egger M., Davey Smith G., Schneider M., Minder C. Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test // Brit. Med. J. 1997. V.315. No.7109. P. 629–634. https://doi.org/10.1136/bmj.315.7109.629. Egger M., Davey Smith G., Schneider M., Minder C. Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. Brit. Med. J. 1997;315(7109):629–34. https://doi.org/10.1136/bmj.315.7109.629.
12. Sterne J.A.C., Egger M. Funnel plots for detecting bias in meta-analysis: guidelines on choice of axis // J. Clin. Epidemiol. 2001. V.54. No.10. P. 1046–1155. https://doi.org/10.1016/s0895-4356(01)00377-8. Sterne J.A.C., Egger M. Funnel plots for detecting bias in meta-analysis: guidelines on choice of axis. J. Clin. Epidemiol. 2001;54(10):1046–155. https://doi.org/10.1016/s0895-4356(01)00377-8.
13. Кокунин В.А. Статистическая обработка данных при малом числе опытов // Украинский биохимический журнал. 1975. Т.47. №6. С.776–790. Kokunin V.A. Statistical processing of data from a small number of experiments. Ukrainskiy biokhimicheskiy zhurnal = Ukrainian Journal of Biochemistry. 1975;47(6):776–91. (In Russ.)
14. Li F.P., Fraumeni J.F., Mantel N., Miller R.W. Cancer mortality among chemists // J. Natl. Cancer Inst. 1969. V.43. No.5. P. 1159–1164. Li F.P., Fraumeni J.F., Mantel N., Miller R.W. Cancer mortality among chemists. J. Natl. Cancer Inst. 1969;43(5):1159–64.
15. Dement J.M., Cromer J.R. Cancer and reproductive risks among chemists and laboratory workers: a review // Appl. Occupat. Environ. Hyg. 1992. V.7. No.2. P. 120–126. https://doi.org/10.1080/1047322X.1992.10388032. Dement J.M., Cromer J.R. Cancer and reproductive risks among chemists and laboratory workers: a review. Appl. Occupat. Environ. Hyg. 1992;7(2):120–6. https://doi.org/10.1080/1047322X.1992.10388032.
16. Burrows G.E. Health care of people at work: screening of workers in research laboratories // J. Soc. Occup. Med. 1980. V.30. No.4. P. 164–168. https://doi.org/10.1093/occmed/30.4.164. Burrows G.E. Health care of people at work: screening of workers in research laboratories. J. Soc. Occup. Med. 1980;30(4):164–8. https://doi.org/10.1093/occmed/30.4.164.
17. Hoar S.K., Pell S. A retrospective cohort study of mortality and cancer incidence among chemists // J. Occup. Med. 1981. V.23. No.7. P. 485–494. https://doi.org/10.1097/00043764-198107000-00016. Hoar S.K., Pell S. A retrospective cohort study of mortality and cancer incidence among chemists. J. Occup. Med. 1981;23(7):485–94. https://doi.org/10.1097/00043764-198107000-00016.
18. Walrath J., Li F.P., Hoar S.K., Mead M.W., Fraumeni J.F. Jr. Causes of death among female chemists // Am. J. Public Health. 1985. V.75. No.8. P. 883–885. https://doi.org/10.2105/ajph.75.8.883. Walrath J., Li F.P., Hoar S.K., Mead M.W., Fraumeni J.F. Jr. Causes of death among female chemists. Am. J. Public Health. 1985;75(8):883–5. https://doi.org/10.2105/ajph.75.8.883.
19. Checkoway H., Mathew R.M., Shy C.M., Watson J.E. Jr, Tankersley W.G., Wolf S.H. et al. Radiation, work experience, and cause specific mortality among workers at an energy research laboratory // Br. J. Ind. Med. 1985. V.42. No.8. P. 525–533. https://doi.org/10.1136/oem.42.8.525. Checkoway H., Mathew R.M., Shy C.M., Watson J.E. Jr, Tankersley W.G., Wolf S.H. et al. Radiation, work experience, and cause specific mortality among workers at an energy research laboratory. Br. J. Ind. Med. 1985;42(8):525–33. https://doi.org/10.1136/oem.42.8.525.
20. Chiazze L. Jr, Waif P., Ference L.D. An historical study of mortality among salaried research and development workers of the Allied Corporation // J. Occup. Med. 1986. V.28. No.11. P. 1185–1188. Chiazze L. Jr, Waif P., Ference L.D. An historical study of mortality among salaried research and development workers of the Allied Corporation. J. Occup. Med. 1986;28(11):1185–8.
21. Divine B.J., Barron V. Texaco mortality study. II. Patterns of mortality among white males by specific job groups // Am. J. Ind. Med. 1986. V.10. No.4. P. 371–381. https://doi.org/10.1002/ajim.4700100405. Divine B.J., Barron V. Texaco mortality study. II. Patterns of mortality among white males by specific job groups. Am. J. Ind. Med. 1986;10(4):371–81. https://doi.org/10.1002/ajim.4700100405.
22. Maher K.V., DeFonso L.R. An historical cohort study of mortality among chemical researchers // Arch. Environ. Health. 1986. V.41. No.2. P.109–116. https://doi.org/10.1080/00039896.1986.9937419. Maher K.V., DeFonso L.R. An historical cohort study of mortality among chemical researchers. Arch. Environ. Health. 1986;41(2):109–16. https://doi.org/10.1080/00039896.1986.9937419.
23. Delzell E., Macaluso M., Cole P. A follow-up study of workers at a dye and resin manufacturing plant // J. Occup. Med. 1989. V.31. No.3. P. 273–278. https://doi.org/10.1097/00043764-198903000-00016. Delzell E., Macaluso M., Cole P. A follow-up study of workers at a dye and resin manufacturing plant. J. Occup. Med. 1989;31(3):273–8. https://doi.org/10.1097/00043764-198903000-00016.
24. Arnetz B.B., Raymond L.W., Nicolich M.J., Vargo L. Mortality among petrochemical science and engineering employees // Arch. Environ. Health. 1991. V.46. No.4. P. 237–248. https://doi.org/10.1080/00039896.1991.9937455. Arnetz B.B., Raymond L.W., Nicolich M.J., Vargo L. Mortality among petrochemical science and engineering employees. Arch Environ Health. 1991;46(4):237–48. https://doi.org/10.1080/00039896.1991.9937455.
25. Delzell E., Sathiakumar N., Hovinga M., Macaluso M., Julian J., Larson R. et al. A follow-up study of synthetic rubber workers // Toxicology. 1996. V.28. No.113(1–3). P. 182–189. https://doi.org/10.1016/0300-483x(96)03443-9. Delzell E., Sathiakumar N., Hovinga M., Macaluso M., Julian J., Larson R. et al. A follow-up study of synthetic rubber workers. Toxicology. 1996;113(1–3):182–9. https://doi.org/10.1016/0300-483x(96)03443-9.
26. 37. Himmelstein M.W., Acquavella J.F., Recio L., Medinsky M.A., Bond J.A. Toxicology and epidemiology of 1,3-butadiene // Crit. Rev. Toxicol. 1997. V. 27. No.1. P. 1–108. https://doi.org/10.3109/10408449709037482. Himmelstein M.W., Acquavella J.F., Recio L., Medinsky M.A., Bond J.A. Toxicology and epidemiology of 1,3-butadiene. Crit. Rev. Toxicol. 1997;27(1):1–108. https://doi.org/10.3109/10408449709037482.
27. Rodu B., Delzell E., Beall C., Sathiakumar N. Mortality among employees at a petrochemical research facility // Am. J. Ind. Med. 2001. V.39. No.1. P. 29–41. https://doi.org/10.1002/1097-0274(200101)39:1<29::AID-AJIM3>3.0.CO;2-K. Rodu B., Delzell E., Beall C., Sathiakumar N. Mortality among employees at a petrochemical research facility. Am J Ind Med. 2001;39(1):29–41. https://doi.org/10.1002/1097-0274(200101)39:1<29::AID-AJIM3>3.0.CO;2-K.
28. Buffler P.A., Kelsh M., Chapman P., Wood S., Lau E., Golembesky A. et al. Primary brain tumor mortality at a petroleum exploration and extraction research facility // J. Occup. Environ. Med. 2004. V.46. No.3. P. 257–270. https://doi.org/10.1097/01.jom.0000116816.09199.6d. Buffler P.A., Kelsh M., Chapman P., Wood S., Lau E., Golembesky A., Wood R., Kalmes R., Brorby G. Primary brain tumor mortality at a petroleum exploration and extraction research facility. J. Occup. Environ. Med. 2004;46(3):257–70. https://doi.org/10.1097/01.jom.0000116816.09199.6d.
29. Kubale T., Hiratzka S., Henn S., Markey A., Daniels R., Utterback D. A cohort mortality study of chemical laboratory workers at Department of Energy Nuclear Plants // Am. J. Ind. Med. 2008. V.51. No.9. P. 656–667. https://doi.org/10.1002/ajim.20601. Kubale T., Hiratzka S., Henn S., Markey A., Daniels R., Utterback D. A cohort mortality study of chemical laboratory workers at Department of Energy Nuclear Plants. Am. J. Ind. Med. 2008;51(9):656–67. https://doi.org/10.1002/ajim.20601.
30. Alexander B.H., Mandel J.H., Scott L.L.F., Ramachandran G., Chen Y.C. Brain cancer in workers employed at a specialty chemical research facility // Arch. Environ. Occup. Health. 2013. V.68. No.4. P. 218–227. https://doi.org/10.1080/19338244.2012.701248. Alexander B.H., Mandel J.H., Scott L.L.F., Ramachandran G., Chen Y.C. Brain cancer in workers employed at a specialty chemical research facility. Arch. Environ. Occup. Health. 2013;68(4):218–27. https://doi.org/10.1080/19338244.2012.701248.
31. Collins J.J., Bender T.J., Bonner E.M., Bodner K.M., Kreft A.M. Brain cancer in workers employed at a laboratory research facility // PLoS One. 2014. V.9. No.12. Article e113997. 12 p. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0113997. Collins J.J., Bender T.J., Bonner E.M., Bodner K.M., Kreft A.M. Brain cancer in workers employed at a laboratory research facility. PLoS One. 2014;9(12):Article e113997. 12 p. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0113997.
32. Olin R. Leukaemia and Hodgkin’s disease among Swedish chemistry graduates // Lancet. 1976. V.2. No.7991. P. 916. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(76)90589-4. Olin R. Leukaemia and Hodgkin’s disease among Swedish chemistry graduates. Lancet. 1976;2(7991):916. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(76)90589-4.
33. Olin G.R. The hazards of chemical laboratory environment: a study of the mortality in two cohorts of Swedish chemists // Am. Ind. Hyg. Assoc. J. 1978. V.39. No.7. P. 557–562. https://doi.org/10.1080/0002889778507808. Olin G.R. The hazards of chemical laboratory environment: a study of the mortality in two cohorts of Swedish chemists. Am. Ind. Hyg. Assoc. J. 1978;39(7):557–62. https://doi.org/10.1080/0002889778507808.
34. Olin G.R., Ahlbom A. The cancer mortality among Swedish chemists graduated during three decades. A comparison with the general population and with a cohort of architects // Environ. Res. 1980. V.22. No.1. P. 154–161. https://doi.org/10.1016/0013-9351(80)90127-9. Olin G.R., Ahlbom A. The cancer mortality among Swedish chemists graduated during three decades. A comparison with the general population and with a cohort of architects. Environ. Res. 1980;22(1):154–61. https://doi.org/10.1016/0013-9351(80)90127-9.
35. Olin G.R., Ahlbom A. Cancer mortality among three Swedish male academic cohorts: Chemists, architects and mining engineers/metallurgists // In: ‘Brain Tumours in the Chemical Industry’. Ed. by I.J. Selikoff, E.C. Hammond. Ann. N.Y. Acad. Sci. 1982. V.381. P.197–201. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1982.tb50385.x. Olin G.R., Ahlbom A. Cancer mortality among three Swedish male academic cohorts: Chemists, architects and mining engineers/metallurgists. In: ‘Brain Tumours in the Chemical Industry’. Ed. by I.J. Selikoff, E.C. Hammond. Ann. N.Y. Acad. Sci. 1982;381: 197–201. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1982.tb50385.x.
36. Searle C.E., Waterhouse J.A.H. Epidemiological study of the mortality of British chemists // Br. J. Cancer. 1978. V.38. No.1. P. 192–193 (abstract). Searle C.E., Waterhouse J.A.H. Epidemiological study of the mortality of British chemists. Br. J. Cancer. 1978;38(1):192–93 (abstract).
37. Hunter W.J., Henman B.A., Bartlett D.M., Le Geyt I.P. Mortality of professional chemists in England and Wales, 1965–1989 // Am. J. Ind. Med. 1993. V.23. No.4. P. 615–627. https://doi.org/10.1002/ajim.4700230409. Hunter W.J., Henman B.A., Bartlett D.M., Le Geyt I.P. Mortality of professional chemists in England and Wales, 1965–1989. Am. J. Ind. Med. 1993;23(4):615–27. https://doi.org/10.1002/ajim.4700230409.
38. t’Mannetje A., McLean D., Cheng S., Boffetta P., Colin D., Pearce N. Mortality in New Zealand workers exposed to phenoxy herbicides and dioxins // Occup. Environ. Med. 2005. V.62. No.1. P. 34–40. https://doi.org/10.1136/oem.2004.015776. t’Mannetje A., McLean D., Cheng S., Boffetta P., Colin D., Pearce N. Mortality in New Zealand workers exposed to phenoxy herbicides and dioxins. Occup. Environ. Med. 2005;62(1):34–40. https://doi.org/10.1136/oem.2004.015776.
39. Brown T.P., Paulson J., Pannett B., Coupland C., Coggon D., Chilvers C.E., Sasco A.J. Mortality pattern among biological research laboratory workers // Br. J. Cancer. 1996. V.73. No.9. P. 1152–1155. https://doi.org/10.1038/bjc.1996.221. Brown T.P., Paulson J., Pannett B., Coupland C., Coggon D., Chilvers C.E., Sasco A.J. Mortality pattern among biological research laboratory workers. Br. J. Cancer. 1996;73(9):1152–5. https://doi.org/10.1038/bjc.1996.221.
40. Cordier S. Risk of cancer among laboratory workers (letter) // Lancet. 1990. V.335. No.8697. P. 1097. https://doi.org/10.1016/0140-6736(90)92670-d. Cordier S. Risk of cancer among laboratory workers (letter). Lancet. 1990;335(8697):1097. https://doi.org/10.1016/0140-6736(90)92670-d.
41. Cordier S., Mousel M.-L., Le Goaster C., Gachelin G., Le Moual N., Mandereau L. et al. Cancer risk among workers in biomedical research // Scand. J. Work Environ. Health. 1995. V.21. No.6. P. 450–459. https://doi.org/10.5271/sjweh.61. Cordier S., Mousel M.-L., Le Goaster C., Gachelin G., Le Moual N., Mandereau L. et al. Cancer risk among workers in biomedical research. Scand. J. Work Environ. Health. 1995;21(6):450–9. https://doi.org/10.5271/sjweh.61.
42. Guseva Canu I., Rogel A., Samson E., Benhamou S., Laplanche A., Tirmarche M. Cancer mortality risk among biology research workers in France: first results of two retrospective cohorts studies // Int. Arch. Occup. Environ. Health. 2008. V.81. No.6. P. 777–785. https://doi.org/10.1007/s00420-007-0260-6. Guseva Canu I., Rogel A., Samson E., Benhamou S., Laplanche A., Tirmarche M. Cancer mortality risk among biology research workers in France: first results of two retrospective cohorts studies. Int. Arch. Occup. Environ. Health. 2008;81(6):777–85. https://doi.org/10.1007/s00420-007-0260-6.
43. Wennborg H., Yuen J., Axelsson G., Ahlbom A., Gustavsson P., Sasco A.J. Mortality and cancer incidence in biomedical laboratory personnel in Sweden // Am. J. Ind. Med. 1999. V.35. No.4. P. 382–389. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0274(199904)35:4<382::aid-ajim9>3.0.co;2-f. Wennborg H., Yuen J., Axelsson G., Ahlbom A., Gustavsson P., Sasco A.J. Mortality and cancer incidence in biomedical laboratory personnel in Sweden. Am. J. Ind. Med. 1999;35(4):382–9. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0274(199904)35:4<382::aid-ajim9>3.0.co;2-f.
44. Gustavsson P., Reuterwall C., Sadigh J., Soderholm M. Mortality and cancer incidence among laboratory technicians in medical research and routine laboratories (Sweden) // Cancer Causes Control. 1999. V.10. No.1. P. 59–64. https://doi.org/10.1023/a:1008892830922. Gustavsson P., Reuterwall C., Sadigh J., Soderholm M. Mortality and cancer incidence among laboratory technicians in medical research and routine laboratories (Sweden). Cancer Causes Control. 1999;10(1):59–64. https://doi.org/10.1023/a:1008892830922.
45. Van Barneveld T.A., Sasco A.J., van Leeuwen F.E. A cohort study of cancer mortality among Biology Research Laboratory workers in The Netherlands // Cancer Causes Control. 2004. V.15. No.1. P. 55–66. https://doi.org/10.1023/B:CACO.0000016607.70457.47. Van Barneveld T.A., Sasco A.J., van Leeuwen F.E. A cohort study of cancer mortality among Biology Research Laboratory workers in The Netherlands. Cancer Causes Control. 2004;15(1):55–66. https://doi.org/10.1023/B:CACO.0000016607.70457.47.
46. Harrington J.M., Shannon H.S. Mortality study of pathologists and medical laboratory technicians // Br Med J. 1975. V.4. No.5992. P. 329–332. https://doi.org/10.1136/bmj.4.5992.329. Harrington JM, Shannon HS. Mortality study of pathologists and medical laboratory technicians. Br Med J. 1975 Nov 8;4(5992):329–32. https://doi.org/10.1136/bmj.4.5992.329.
47. Belli S., Comba P., De Santis M., Grignoli M., Sasco A.J. Cancer mortality patterns among laboratory workers // Lancet. 1990. V.335. No.8705. P. 1597–1598. https://doi.org/10.1016/0140-6736(90)91432-a. Belli S., Comba P., De Santis M., Grignoli M., Sasco A.J. Cancer mortality patterns among laboratory workers. Lancet. 1990;335(8705):1597–8. https://doi.org/10.1016/0140-6736(90)91432-a.
48. Belli S., Comba P., De Santis M., Grignoli M., Sasco A.J. Mortality study of workers employed by the Italian National Institute of Health, 1960–1989 // Scand. J. Work Environ. Health. 1992. V.18. No.1. P. 64–67. https://doi.org/10.5271/sjweh.1607. Belli S., Comba P., De Santis M., Grignoli M., Sasco A.J. Mortality study of workers employed by the Italian National Institute of Health, 1960–1989. Scand. J. Work Environ. Health. 1992;18(1):64–7. https://doi.org/10.5271/sjweh.1607.
49. Dosemeci M., Alavanja M., Vetter R., Eaton B., Blair A. Mortality among laboratory workers employed at the U.S. Department of Agriculture // Epidemiology. 1992. V.3. No.3. P. 258–262. https://doi.org/10.1097/00001648-199205000-00012. Dosemeci M., Alavanja M., Vetter R., Eaton B., Blair A. Mortality among laboratory workers employed at the U.S. Department of Agriculture. Epidemiology. 1992;3(3):258–62. https://doi.org/10.1097/00001648-199205000-00012.
50. Daly L., Herity B., Bourke G.J. An investigation of brain tumours and other malignancies in an agricultural research institute // Occup Environ Med. 1994. V.51. No.5. P. 295–298. https://doi.org/10.1136/oem.51.5.295. Daly L., Herity B., Bourke G.J. An investigation of brain tumours and other malignancies in an agricultural research institute. Occup Environ Med. 1994;51(5):295–8. https://doi.org/10.1136/oem.51.5.295.
51. Sasco A.J. Cancer risk in laboratory workers // Lancet. 1992a. V.339. No.8794. P. 684. https://doi.org/10.1016/0140-6736(92)90849-x. Sasco A.J. Cancer risk in laboratory workers. Lancet. 1992a;339(8794):684. https://doi.org/10.1016/0140-6736(92)90849-x.
52. Sasco A.J. International study of cancer risk in biology research laboratory workers in Europe. In: ‘Update of the protocol for the retrospective cohort study’ // International Agency for Research on Cancer, Lyon. 1992b. 34 p. Sasco A.J. International study of cancer risk in biology research laboratory workers in Europe. In: ‘Update of the protocol for the retrospective cohort study’. International Agency for Research on Cancer, Lyon. 1992b. 34 p.
53. Rachet B., Partanen T., Kauppinen T., Sasco A.J. Cancer risk in laboratory workers: an emphasis on biological research // Am. J. Ind. Med. 2000. V.38. No.6. P. 651–665. https://doi.org/10.1002/1097-0274(200012)38:6<651::aid-ajim6>3.0.co;2-j. Rachet B., Partanen T., Kauppinen T., Sasco A.J. Cancer risk in laboratory workers: an emphasis on biological research. Am. J. Ind. Med. 2000;38(6):651–65. https://doi.org/10.1002/1097-0274(200012)38:6<651::aid-ajim6>3.0.co;2-j.
54. Sasco A.J., Rachet B. Biology research laboratory workers. In: ‘Biennial Report, 1998–1999’ // World Health Organization; International Agency for Research on Cancer. IARC, Lyon, France, 2000. P. 28. Sasco A.J., Rachet B. Biology research laboratory workers. In: ‘Biennial Report, 1998–1999’. World Health Organization; International Agency for Research on Cancer. IARC, Lyon, France, 2000:28.
55. Miettinen O.S. Standardization of risk ratios // Am. J. Epidemiol. 1972. V.96. No.6. P. 383–388. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a121470. Miettinen O.S. Standardization of risk ratios. Am. J. Epidemiol. 1972;96(6):383–8. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a121470.
56. A dictionary of epidemiology. Ed. by M. Porta. 6th Edition. New York: Oxford University Press, 2014. 344 p. A dictionary of epidemiology. Ed. by M. Porta. 6th Edition. New York: Oxford University Press, 2014. 344 p.
57. Stewart W., Hunting K. Mortality odds ratio, proportionate mortality ratio, and healthy worker effect // Am. J. Ind. Med. 1988. V.14. No.3. P. 345–353. https://doi.org/10.1002/ajim.4700140312. 44. Stewart W., Hunting K. Mortality odds ratio, proportionate mortality ratio, and healthy worker effect. Am. J. Ind. Med. 1988;14(3):345–53. https://doi.org/10.1002/ajim.4700140312.
58. Vecchio D., Sasco A.J., Cann C.I. Occupational risk in health care and research // Am. J. Ind. Med. 2003. V.43. No.4. P. 369–397. https://doi.org/10.1002/ajim.10191. Vecchio D., Sasco A.J., Cann C.I. Occupational risk in health care and research. Am. J. Ind. Med. 2003;43(4):369–97. https://doi.org/10.1002/ajim.10191.
59. Соленова Л.Г. Эпидемиологический мониторинг онкологического риска у работников онкологического центра // Успехи молекулярной онкологии. 2019. Т.6. №3. С. 63–70. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2019-6-3-63-70. Solenova L. G. Epidemiological monitoring of cancer risk in cancer center workers. Uspekhi molekulyarnoy onkologii = Advances in Molecular Oncology. 2019;6(3):63–70. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2019-6-3-63-70.
60. Moher D., Liberati A., Tetzlaff J., Altman D.G. ( PRISMA Group). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement // PLoS Med. 2009. V.6. No.7. Article e1000097. 6 p. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097. Moher D., Liberati A., Tetzlaff J., Altman D.G. ( PRISMA Group). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Med. 2009;6(7):Article e1000097. 6 p. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097.
61. Aschengrau A., Seage G.R., III. Epidemiology in Public Health. 3rd edition. Burlington: Jones & Bartlett Learning, LLC, 2014. 596 p. Aschengrau A., Seage G.R., III. Epidemiology in Public Health. 3rd edition. Burlington: Jones & Bartlett Learning, LLC, 2014. 596 p.
62. Takada S., Okamoto S., Yamada C., Ukai H., Samoto H., Ohashi F., Ikeda M. Chemical exposures in research laboratories in a university // Ind. Health. 2008. V.46. No.2. P. 166–173. https://doi.org/10.2486/indhealth.46.166. Takada S., Okamoto S., Yamada C., Ukai H., Samoto H., Ohashi F., Ikeda M. Chemical exposures in research laboratories in a university. Ind. Health. 2008;46(2):166–73. https://doi.org/10.2486/indhealth.46.166.
63. Ushakov I.B., Voronkov Y.I., Bukhtiyarov I.V. Tikhonova G.I., Gorchakova T.Yu., Bryleva M.S. A cohort mortality study among Soviet and Russian cosmonauts, 1961–2014 // Aerosp. Med. Hum. Perform. 2017. V.88. No.12. P. 1060–1065. https://doi.org/10.3357/AMHP.4701.2017. Ushakov I.B., Voronkov Y.I., Bukhtiyarov I.V. Tikhonova G.I., Gorchakova T.Yu., Bryleva M.S. A cohort mortality study among Soviet and Russian cosmonauts, 1961–2014. Aerosp. Med. Hum. Perform. 2017;88(12):1060–5. https://doi.org/10.3357/AMHP.4701.2017.
64. Reynolds R.J., Day S.M. Mortality of US astronauts: comparisons with professional athletes // Occup. Environ. Med. 2019. V.76. No.2. P. 114–117. https://doi.org/10.1136/oemed-2018-105304. Reynolds R.J., Day S.M. Mortality of US astronauts: comparisons with professional athletes. Occup. Environ. Med. 2019;76(2):114–7. https://doi.org/10.1136/oemed-2018-105304.
65. Gajewski A.K., Poznanska A. Mortality of top athletes, actors and clergy in Poland: 1924-2000 follow-up study of the long term effect of physical activity // Eur. J. Epidemiol. 2008. V.23. No.5. P. 335–340. https://doi.org/10.1007/s10654-008-9237-3. Gajewski A.K., Poznanska A. Mortality of top athletes, actors and clergy in Poland: 1924-2000 follow-up study of the long term effect of physical activity. Eur. J. Epidemiol. 2008;23(5):335–40. https://doi.org/10.1007/s10654-008-9237-3.
66. Hammer G.P., Auvinen A., De Stavola B.L., Grajewski B., Gundestrup M., Haldorsen T. et al. Mortality from cancer and other causes in commercial airline crews: a joint analysis of cohorts from 10 countries // Occup. Environ. Med. 2014. V.71. No.5. P. 313–322. https://doi.org/10.1136/oemed-2013-101395. Hammer G.P., Auvinen A., De Stavola B.L., Grajewski B., Gundestrup M., Haldorsen T. et al. Mortality from cancer and other causes in commercial airline crews: a joint analysis of cohorts from 10 countries. Occup. Environ. Med. 2014;71(5):313–22. https://doi.org/10.1136/oemed-2013-101395.
67. Qu S.G., Gao J., Tang B., Yu B., Shen Y.P., Tu Y. Low-dose ionizing radiation increases the mortality risk of solid cancers in nuclear industry workers: A meta-analysis // Mol. Clin. Oncol. 2018. V.8. No.5. P. 703–711. https://doi.org/10.3892/mco.2018.1590. Qu S.G., Gao J., Tang B., Yu B., Shen Y.P., Tu Y. Low-dose ionizing radiation increases the mortality risk of solid cancers in nuclear industry workers: A meta-analysis // Mol. Clin. Oncol. 2018;8(5):703–11. https://doi.org/10.3892/mco.2018.1590.
68. McLaughlin R., Nielsen L., Waller M. An evaluation of the effect of military service on mortality: quantifying the healthy soldier effect // Ann. Epidemiol. 2008. V.18. No.12. P. 928–936. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2008.09.002. McLaughlin R., Nielsen L., Waller M. An evaluation of the effect of military service on mortality: quantifying the healthy soldier effect. Ann. Epidemiol. 2008;18(12):928–36. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2008.09.002.
69. Kroenke C., Kawachi I. Socioeconomic disparities in cancer incidence and mortality // In: ‘Schottenfeld and Fraumeni Cancer Epidemiology and Prevention’. 4th Edition. Ed. by M.J. Thun, M.S. Linet, J.R. Cerhan, C. Haiman, D. Schottenfeld. – New York: Oxford University Press, Sheridan Books, Inc., USA, 2018. P. 141–168. Kroenke C., Kawachi I. Socioeconomic disparities in cancer incidence and mortality // In: ‘Schottenfeld and Fraumeni Cancer Epidemiology and Prevention’. 4th Edition. Ed. by M.J. Thun, M.S. Linet, J.R. Cerhan, C. Haiman, D. Schottenfeld. – New York: Oxford University Press, Sheridan Books, Inc., USA, 2018:141–68.
70. Steenland K., Pinkerton L.E. Mortality patterns following downsizing at Pan American World Airways // Am. J. Epidemiol. 2008. V.167. No.1. P. 1–6. https://doi.org/10.1093/aje/kwm328. Steenland K., Pinkerton L.E. Mortality patterns following downsizing at Pan American World Airways. Am. J. Epidemiol. 2008;167(1):1–6. https://doi.org/10.1093/aje/kwm328.
71. Ичас М. О природе живого: механизмы и смысл. Пер. с англ. – М.: Мир, 1994. – 496 с. Ycas M. The Nature of Life: Mechanisms and Meaning. – Moscow: Mir, 1994. – 496 p. (In Russ.)
72. Boice J.D., Jr. Ionizing Radiation // In: ‘Schottenfeld and Fraumeni Cancer Epidemiology and Prevention’. 3th edition. Ed. by D. Schottenfeld, J.F. Fraumeni. – New York: Oxford University Press. 2006. P. 259–293. Boice J.D., Jr. Ionizing Radiation. In: ‘Schottenfeld and Fraumeni Cancer Epidemiology and Prevention’. 3th edition. Ed. by D. Schottenfeld, J.F. Fraumeni. – New York: Oxford University Press. 2006:259–93.
73. Котеров А.Н. От очень малых до очень больших доз радиации: новые данные по установлению диапазонов и их экспериментально-эпидемиологические обоснования // Мед. радиология и радиац. безопасность. 2013. Т.58. №2. С. 5–21. Koterov A.N. From very low to very large doses of radiation: new data on ranges definitions and its experimental and epidemiological basing. Meditsinskaya radiologiya i radiatsionnaya bezopasnost’ = Medical Radiology and Radiation Safety. 2013;58(2):5–21. (In Russ., Engl. abst.)
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.02.2025. Принята к публикации: 25.03.2025.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Том 70. № 3
DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-83-89
Muaayed F. Al-Rawi, Izz K. Abboud, Nasir A. Al-Awad
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫЯВЛЕНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
College of Engineering, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq
Контактное лицо: Muaayed F. Al-Rawi, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Резюме
Число онкобольных растет во всем мире. За последние двадцать лет количество таких пациентов в Ираке увеличилось вдвое, что привело к увеличению числа смертей от рака. Помимо этого, именно опухолевые поражения являются второй по частоте причиной смертей госпитализированных пациентов. Пути решения сложившейся проблемы заключаются в уменьшении времени диагностики онкозаболевания, увеличении ее точности, правильности алгоритмов маршрутизации пациентов с симптомами рака, а также в улучшении систем мониторинга. Рассматриваемый в статье подход к ведению онкобольных подразумевает использование программного обеспечения на основе алгоритмов машинного обучения, позволяющего пациенту самостоятельно распознать симптомы онкологического заболевания и направляющего его к профильному специалисту, что в свою очередь обеспечит выявление рака на ранней стадии. Помимо этого, рассматриваемое ПО призвано обеспечить мониторирование состояния пациента на протяжении лечения. В имеющихся исследованиях применительно к ранней онкодиагностике рассматривается лишь один метод машинного обучения. В данной работе проанализировано применение сверточных нейронных сетей (CNN), классификаторов Random Forest и XGBoost, которые представляют собой алгоритмы машинного обучения, применяемые к структурированным и табличным данным, используемым для выявления наличия рака молочной железы, опухолей головного мозга, рака кожи и рака легких. Использование данных программ обеспечит более быструю и более точную диагностику рака. Создание облачного сервера с таким ПО сделает предлагаемую методику ранней онкодиагностики общедоступной и более удобной в использовании.
Ключевые слова: лучевая диагностика, машинное обучение, Random Forest, классиикатор XGBoost, обнаружение рака, рак кожи, рак головного мозга, рак легкого
Для цитирования: Al-Rawi Muaayed F., Abboud Izz K., Al-Awad Nasir A. Использование алгоритмов машинного обучения для автоматического выявления онкологических заболеваний // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Т. 70. № 3. С. 83–89. DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-83-89
Список литературы
1. Izz K. abboud, Muaayed F. Al-Aawi, Nasir A. Al-Awad. Digital Medical Image Encryption Approach in Real-Time Applications. System Research & Information Technologies. 2024;1:26-32.
2. URL: http://www.breastcancer.org/symptoms/understand_bc/what_is_bc.
3. Hotko Y.S. Male Breast Cancer: Clinical Presentation, Diagnosis, Treatment. Exp Oncol. 2022;35:303-10.
4. URL: https://www.biospectrumindia.com/views/21/15300/statistical-analysisof-breast-cancer-in-india.html.
5. Malvia S., Bagadi S.A., Dubey U.S., Saxena S. Epidemiology of Breast Cancer in Indian Women. Asia Pac J Clin Oncol. 2019;13;4:289-295.
6. Devi R.D.H., Devi M.I. Outlier Detection Algorithm Combined with Decision Tree Classifier for Early Diagnosis of Breast Cancer. Int. J. Adv. Eng. Tech. 2021;5;2:251-259.
7. Muaayed F. Al-Rawi, Izz K. Abboud, Nasir A. Al-Awad. Novel Approach Using Transfer Deep Learning for Brain Tumor Prediction. Medical Radiology and Radiation Safety. 2021;69;3:81-85.
8. Miller K.D., Ostrom Q.T., C Kruchko., Patil N., Tihan T., Cioffi G., Fuchs H.E., Waite K.A., Jemal A., Siegel R.L., Barnholtz S..Brain and other Central Nervous System Tumor Statistics. A Cancer Journal for Clinicians. 2021;71;5:381-406.
9. Bienkowski M., Furtner J., Hainfellner J.A. Clinical Neuropathology of Brain Tumors. Handb Clin Neurol. 2022;145;477–534.
10. Lotlikar V.S., Satpute N., Gupta A. Brain Tumor Detection Using Machine Learning and Deep Learning: A Review. Current Medical Imaging. 2022;18;6:1-19.
11. Monika M.K., Vignesh N.A., Kumari C.U. Skin Cancer Detection and Classification Using Machine Learning. Materials Today: Proceedings. 2021;33;7:4266-4270.
12. Fransen M., Karahalios A., Sharma N., English D.R., Giles G.G., Sinclair R.D. Non-Melanoma Skin Cancer in Australia. Med J Aust. 2018;197:565–8.
13. Deinlein T., Richtig G., Schwab C., et al. The Use of Dermatoscopy in Diagnosis and Therapy of Nonmelanocytic Skin Cance. J Dtsch Dermatol Ges. 2021;14:144–51.
14. Ferris G.R., Treadway D.C., Perrewé P.L., Brouer R.L., Douglas C., Sean Lux. Political Skill in Organizations. Journal of Management. 2007;33:290-320.
15. Chaturvedi P., Jhamb A., Vanani M., Nemade V. Prediction and Classification of Lung Cancer Using Machine Learning Techniques. IOP Publishing Ltd, Jaipur, India. 2022;5;3:288-300.
16. Rahman S.P. a. H.Z. A New Method for Lung Nodule Detection Using Deep Neural Networks for CT Images. Int. Conf. on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE). 2022:1-6.
17. Pehrson N.M. a. A.L.C. Automatic Pulmonary Nodule Detection Applying Deep Learning or Machine Learning Algorithms to the LIDC-IDRI Database. A Systematic Review Diagnostics. 2020;4;11:659-669.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.02.2025. Принята к публикации: 25.03.2025.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Том 70. № 3
DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-99-107
В.Ю. Усов1, С.М. Минин1, Ж.Ж. Анашбаев1, С.И. Сазонова2,
О.И. Беличенко3, Е.А. Головина4, Ю.Б. Лишманов2, А.М. Чернявский1
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОФЭКТ/КТ ГОЛОВНОГО МОЗГА С 99MTс-ТЕХНЕТРИЛОМ В ВИЗУАЛИЗАЦИИ И ОЦЕНКЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ АДЕНОМ ГИПОФИЗА
1 НМИЦ им. Е.Н. Мешалкина, Новосибирск
2 НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН, Томск
3 Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва
4 Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск
Контактное лицо: Владимир Юрьевич Усов, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Реферат
Цель: Адаптация методики количественной оценки накопления 99mTc-технетрила при аденомах гипофиза, представлени фармакокинетической модели расчета кровотока в гипофизе по накоплению 99mTc-технетрила и оценка их взаимосвязи с уровнем пролактина в крови при некоторых патологических состояниях.
Материал и методы: Опухолевый кровоток рассчитывался по стандартизированной величине поглощения радиофармпрепарата (СВП) и минутному объему сердца (МО) как РКрОп = СВП99mTc-технетрил × (МО / МассаТелаПациента) × 100, где 100 ‒ коэффициент перевода для представления результата в общепринятых единицах мл/мин/100 см3 ткани. Величина СВП99mTc-технетрил может быть определена с помощью современных цифровых томографических гамма-камер автоматически, используя калибровку источнком с градуированной удельной радиоактивностью, или с использованием фантомов с известной радиоактивностью, с построением регрессионной зависимости «локальная активность кБк/мл – сцинтилляционный счет на воксел» и определения по ней истинного накопления рфп в ткани опухоли, в единицах кБк/см3 ткани. ОФЭКТ/КТ головного мозга с 99mTc-технетрилом (185‒240 МБк, гамма-камеры Gemini 700 и GE Discovery NM / CT 670 Pro) была выполнена у 8 пациентов без патологии гипофиза (по 4 мужчины и женщины, 34‒63 лет) ‒ группа контроля, у 9 лиц с микроаденомами гипофиза (5 женщин и 4 мужчин, 32‒51 лет), и у 8 пациентов (5 женщин и 3 мужчин, 32‒56 лет) с макроаденомами гипофиза. У всех пациентов групп 2 и 3 было повышение уровня пролактина в крови > 35 мг/л, и все они затем получали терапию бромкриптином 2,5 мг/сут и выше.
Результаты: Визуально на ОФЭКТ/КТ-изображениях при микро и макроаденомах гипофиза отмечалось узелковое включение. Величины СВП высокодостоверно отличались между группами и составили соответственно в контрольной группе 1,23 ± 0,25 (0,85‒1,39), при микроаденомах – 7,20 ± 1,17 (4,5‒12,9) (p < 0,02 по сравнению с контролем), а при макроаденомах – 12,54 ± 3,62 (3,9‒14,85) (p < 0,005). Тканевой кровоток составил соответственно 9,2 ± 2,0 (6,9–14,2): 36,9 ± 7,3 (26,3‒72,3) (p < 0,01): и 68,3 ±14,9 (21,0–78,2)(p < 0,002). СВП 99mTc-технетрила > 5,8 для узлового образования гипофиза оказалась взаимосвязана с уровнем пролактина в крови более 200 мг/л (p = 0,045). Снижение в динамике терапии бромкриптином 2,5 мг/сут величины СВП 99mTc-технетрила гипофиза ниже 3,9 сочеталось со снижением уровня пролактина в крови ниже 150 мг/л (p = 0,0482).
Заключение: ОФЭКТ/КТ головного мозга с 99mTc-технетрилом является информативным дополнительным методом обследования пациентов с патологией гипоталамо-гипофизарной системы и позволяет определять стандартизованную величину поглощения радиофармпрепарата, а также гипофизарный кровоток. Целесообразно использовать ОФЭКТ/КТ головного мозга с 99mTc-технетрилом для проспективного контроля терапии патологии гипофиза, как дополнение к МРТ. Необходимо уточняющее исследование роли ОФЭКТ/КТ гипофиза с 99mTc-технетрилом в более широкой популяции эндокринологических пациентов, для включения в стандартный алгоритм и клинические рекомендации обследования пациентов.
Ключевые слова: ОФЭКТ/КТ, 99mTc-технетрил, аденомы гипофиза, динамическая ОФЭКТ, динамическая сцинтиграфия, гипофизарный кровоток
Для цитирования: Усов В.Ю., Минин С.М., Анашбаев Ж.Ж., Сазонова С.И., Беличенко О.И., Головина Е.А., Лишманов Ю.Б., Чернявский А.М. Количественная ОФЭКТ/КТ головного мозга с 99mTc-технетрилом в визуализации и оценке функционального состояния аденом гипофиза // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Т. 70. № 3. С. 99–107. DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-99-107
Список литературы
1. Дедов И.И., Юденич О.Н. Состояние и пути развития отечественной эндокринологии // Вестник Российской академии медицинских наук. 2006. Т.9. №10. С. 38-45. EDN HVUTAH.
2. Яковлев С.А., Поздняков А.В., Панфиленко А.Ф., Карлова Н.А., Тютин Л.А., Грантынь В.А. Динамическая контрастная МРТ в лучевой диагностике объемных образований головного мозга срединной локализации // Сибирский медицинский журнал. 2008. Т.23. №1-2. С. 92-96. EDN KZLDQT.
3. Макеев С.С., Семенова В.М. Возможности применения ОФЭКТ с туморотропными радиофармацевтическими препаратами в дифференциальной диагностике опухолей и неопухолевых очаговых образований головного мозга // Украинский неврологический журнал. 2007. Т.4. №5. С. 70-74. EDN RVBWNP.
4. Макеев С.С., Коваль С.С., Гук Н.А. Применение радиофармпрепаратов для однофотонной эмиссионной компьютерной томографии аденом гипофиза // Украинский нейрохирургический журнал. 2014. Т.5. №2. С. 20-24. EDN SEJOJZ.
5. Iglesias P., Cardona J., Díez J.J. The Pituitary in Nuclear Medicine Imaging // Eur J Intern Med. 2019. V.68. No.1. P. 6-12. https://doi.org/ 10.1016/j.ejim.2019.08.008.
6. Watanabe Y., Mawatari A., Aita K., Sato Y., Wada Y., Nakaoka T., Onoe K., Yamano E., Akamatsu G., Ohnishi A., Shimizu K., Sasaki M., Doi H., Senda M. PET Imaging of 11C-Labeled Thiamine tetrahydrofurfuryl Disulfide, Vitamin B1 Derivative: First-in-Human Study // Biochem Biophys Res Commun. 2021. V.555. No.1. P.7-12. https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.03.119.
7. Naganawa M., Nabulsi N.B., Matuskey D., Henry S., Ropchan J., Lin S.F., Gao H., Pracitto R., Labaree D., Zhang M.R., Suhara T., Nishino I., Sabia H., Ozaki S., Huang Y., Carson R.E. Imaging Pituitary Vasopressin 1B Receptor in Humans with the PET Radiotracer 11C-TASP699 // J Nucl Med. 2022. V.63. No.4. P. 609-614. doi: 10.2967/jnumed.121.262430.
8. Слащук К.Ю., Румянцев П.О., Дегтярев М.В., Серженко С.С., Баранова О.Д., Трухин А.А., Сирота Я.И. Молекулярная визуализация нейроэндокринных опухолей при соматостатин-рецепторной сцинтиграфии (ОФЭКТ/КТ) c 99mTc-Tектротидом // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2020. Т.65. №2. С. 44-49. doi: 10.12737/1024-6177-2020-65-2-44-49. EDN FKEVLR.
9. Lybik N., Wale D.J., Wong K.K., Liao E., Viglianti B.L. 68Ga-DOTATATE PET/CT Imaging of Refractory Pituitary Macroadenoma Invading the Orbit // Clin Nucl Med. 2021. V.46. No.6. P. 505-506. doi: 10.1097/RLU.0000000000003589.
10. Balcerzyk M., Fernandez-Maza L., Mínguez J.J., De-Miguel M. Preclinical [18F]-Tetrafluoroborate-PET/CT Imaging of Pituitary Gland Hyperplasia // Jpn J Clin Oncol. 2018. V.48. No.2. P. 200-201. doi: 10.1093/jjco/hyx189.
11. Vukomanovic V.R., Matovic M., Doknic M., Ignjatovic V., Simic Vukomanovic I,. Djukic S., Peulic M., Djukic A. Clinical Usefulness of 99mTc-HYNIC-TOC, 99mTc(V)-DMSA, and 99mTc-MIBI SPECT in the Evaluation of Pituitary Adenomas // Nucl Med Commun. 2019. V.40. No.1. P. 41-51. doi: 10.1097/MNM.0000000000000931.
12. Кодина Г.Е., Малышева А.О. Контроль качества радиофармацевтических препаратов в медицинских организациях // Разработка и регистрация лекарственных средств. 2017. Т.18. №1. С. 88-92. EDN YKPHDZ.
13. Усов В.Ю., Сухов В.Ю., Бабиков В.Ю., Бородин О.Ю., Ворожцова И.Н., Лишманов Ю.Б., Удут В.В., Кривоногов Н.Г. Количественное определение тканевого кровотока миокарда методом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии по данным абсолютной оценки накопления радиофармпрепарата 99mTc-Технетрила // Трансляционная медицина. 2022. Т.9. №1. С. 29-38. doi: 10.18705/2311-4495-2022-9-1-29-38.
14. Кривоногов Н.Г., Минин С.М., Крылов А.Л., Лишманов Ю.Б. Сцинтиграфическое определение величины миокардиального кровотока // Бюллетень сибирской медицины. 2013. Т.12. №3. С. 111-116.
15. Костеников Н.А., Поздняков А.В., Дубровская В.Ф., Миролюбова О.Ю., Илющенко Ю.Р., Станжевский А.А. Современные методы лучевой диагностики глиом // Лучевая диагностика и терапия. 2019. Т.10. №2. С.15-23.
16. Choudhary V., Bano S. Imaging of the Pituitary: Recent Advances // Indian J. Endocrinol Metab. 2011. V.3. No.2. P. 216-223.
17. Choudhury P.S., Savio E., Solanki K.K., Alonso O., Gupta A., Gambini J.P., Doval D., Sharma P., Dondi M. 99mTc Glucarate as a Potential Radiopharmaceutical Agent for Assessment of Tumor Viability: from Bench to the Bed Side // World J Nucl Med. 2012. V.11. No.2. P. 47-56.
18. Морозова Т.А., Зборовская И.А. Аденомы гипофиза: классификация, клинические проявления, подходы к лечению и тактике ведения больных // Лекарственный вестник. 2006. Т.3. №7. С.18-21. EDN YSPYQD.
19. Щербань А.Е., Черебилло В.Ю., Смирнова А.В. Предоперационное планирование пациентов с опухолями (аденомами) гипофиза по данным нейровизуализации // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2023. Т.53. №2. С.145-160. doi:10.33920/med-01-2302-08. EDN YOUZXK.
20. Хорошавина А.А., Орлова Г.А., Рыжкова Д.В. Радиоизотопная диагностика эндогенного АКТГ-зависимого гиперкортицизма // Лучевая диагностика и терапия. 2023. Т.4. №14. С. 19-27. doi: 10.22328/2079-5343-2023-14-4-19-27. EDN ABPTOA.
21. Тимофеева Л.А., Алешина Т.Н. Лучевая диагностика непальпируемых узлов щитовидной железы // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2014. Т.4. №S2. С. 27-28. EDN MHCWNA.
22. Николаева Е.А., Тарачкова Е.В., Шейх Ж.В., Тюрин И.Е. Роль ПЭТ/КТ в онкогинекологии // Медицинская визуализация. 2023. Т.27. №1. С. 145–157. doi:10.24835/1607-0763-1198.
23. Mine A., Derya C., Bekir U., Alper D., Erman Ç. Clinical Significance of Incidental Pituitary Tc-99m MIBI Uptake on Parathyroid SPECT and Factors Affecting Uptake Intensity // Cancer Biother Radiopharm. 2018. V.33. No.7. P. 295-299. doi: 10.24835/1607-0763-1198. Epub 2018 Jun 20.
24. Усов В.Ю., Ярошевский С.П., Гарганеева А.А., Лищманов Ю.Б., Тепляков А.Т., Беличенко О.И. Возможности динамической ОФЭКТ с 99mTc-Технетрилом в количественной оценке фармакологической коррекции кровотока миокарда у больных ИБС // Терапевт. 2018. Т.14. №7. С. 4-15.
25. Золотницкая В.П., Амосов В.И., Бедров А.Я., Моисеев А.А., Литвинов А.П., Перлов Р.Б. Оценка артериального кровотока в микроциркуляторном русле нижних конечностей у пациентов с хронической ишемией методом ОФЭКТ // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2024. Т.23. №1. С. 37–43. doi: 10.24884/1682-6655-2024-23-1-37-43.
26. Усов В.Ю., Бабиков В.Ю., Минин С.М., Сухов В.Ю., Костеников Н.А., Лучич М.А., Самойлова Е.А., Жеравин А.А., Чернявский А.М. Количественная ОФЭКТ головного мозга с 99mTc-Технетрилом в диагностике, оценке эффективности комплексной терапии низкодифференцированных глиом и прогнозе жизни пациентов // Российский нейрохирургический журнал имени профессора А.Л.Поленова. 2023. Т.15. №S1. С. 26-27. EDN QGPXKZ.
27. Белянин М.Л., Подъяблонский А.С., Бородин О.Ю., Белоусов М.В., Карпов Е.Н., Филимонов В.Д., Шимановский Н.Л., Усов В.Ю. Синтез и доклиническая оценка визуализационных возможностей 99mTc-ДТПА-ГДОФ как нового отечественного гепатотропного препарата для сцинтиграфических и ОФЭКТ-исследований // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т.67. №6. С. 44–50. doi: 10.33266/1024-6177-2022-67-6-44-50. EDN BQPVQN.
28. Наркевич Б.Я. Теоретические основы циркуляционного моделирования в радионуклидных исследованиях гемодинамики. Медицинская радиология. 1994. Т. 39. № 5.
С. 58–64.
29. Сапин М.Р., Никитюк Д.Б. Дмитрий Аркадьевич Жданов (к 100-летию со дня рождения) // Морфология. 2008. Т.133. № 4. С.47–49.
30. Минин С.М., Никитин Н.А., Шабанов В.В., Лосик Д.В., Михеенко И.Л., Покушалов Е.А., Романов А.Б. Радионуклидная оценка изменений симпатической активности миокарда у пациентов с фибрилляцией предсердий и здоровых волонтеров с использованием гамма-камеры на CZT детекторах // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2018. Т.8. №2. С. 30-39. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-2-30-39.
31. Знаменский И.А., Долгушин М.Б., Юрченко А.А., Ростовцева Т.М., Каралкина М.А. Диагностика эпилепсии: от истоков до гибридного метода ПЭТ/МРТ // Клиническая практика. 2023. Т.14. №3. С. 80-94. doi: 10.17816/clinpract400254. EDN SXMSKF.
32. Masuda A., Yoshinaga K., Naya M., Manabe O., Yamada S., Iwano H., Okada T., Katoh C., Takeishi Y., Tsutsui H., Tamaki N. Accelerated (99m) Tc-sestamibi Clearance Associated with Mitochondrial Dysfunction and Regional Left Ventricular Dysfunction in Reperfused Myocardium in Patients with Acute Coronary Syndrome // EJNMMI Res. 2016. V.6. No.1. P. 41-44. doi: 10.1186/s13550-016-0196-5.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.02.2025. Принята к публикации: 25.03.2025.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Том 70. № 3
DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-90-98
К.В. Коваль, А.С. Токарев, А.А. Каниболоцкий, О.Л. Евдокимова, А.А. Гринь
ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ
КЛЕТОЧНЫХ СТРУКТУР ЦЕРЕБРАЛЬНОГО МЕТАСТАЗА АДЕНОКАРЦИНОМЫ ЛЕГКОГО ПОСЛЕ НЕОАДЪЮВАНТНОЙ РАДИОХИРУРГИИ НА АППАРАТЕ «ГАММА-НОЖ».
ОПИСАНИЕ КЛИНИЧЕСКОГО СЛУЧАЯ
НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ, Москва
Контактное лицо: Константин Владимирович Коваль, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Реферат
Цель: Выявить и описать морфологические изменения в ткани метастаза аденокарциномы легкого в головной мозг после предоперационного радиохирургического облучения на аппарате «Гамма-нож».
Материал и методы: Пронализирован случай неоадъювантной стереотаксической радиохирургии на аппарате Leksell Gamma Knife Icon, выполненной пациентке 63 лет с множественным метастатическим поражением головного мозга и наличием крупного метастаза аденокарциномы легкого в правой лобной доле. Гистологическое и иммуногистохимическое исследования проводились на материале, полученном в результате последующего микрохирургического удаления метастаза в правой лобной доле. Анализ отсканированных изображений производили с применением программы NDP.view2 программного обеспечения Image Viewing software (© Hamamatsu Photonics K.K.).
Результаты: При гистологическом и ИГХ-исследовании верифицирован метастаз аденокарциномы легкого в головном мозге (TTF-I+, ROS-), с морфологическими характеристиками в виде коагуляционного некроза, васкулопатии, наличия измененных кровеносных сосудов с повреждением эндотелия, присутствия пораженных клеток с пикнотизированными ядрами, островков коагуляционного некроза с сохранными участками аденокарциномы. Несмотря на описательные характеристики ранних постлучевых изменений, вызванных, очевидно, радиохирургическим воздействием, конкретный механизм постлучевых реакций, происходящих в церебральных метастазах, еще предстоит понять, в том числе с проведением серии наблюдений, в частности, с последующим анализом ультрамикроскопических находок, полученных при электронной микроскопии.
Ключевые слова: внутримозговые метастазы, неоадъювантная радиохирургия, стереотаксическая радиохирургия, иммуногистохимия, молекулярно-генетическое исследование, гамма-нож
Для цитирования: Коваль К.В., Токарев А.С., Каниболоцкий А.А., Евдокимова О.Л., Гринь А.А. Патоморфологические изменения клеточных структур церебрального метастаза аденокарциномы легкого после неоадъювантной радиохирургии на аппарате «Гамма-нож». Описание клинического случая // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Т. 70. № 3. С. 90–98. DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-90-98
Список литературы
1. Вторичное злокачественное новообразование головного мозга и мозговых оболочек: Клинические рекомендации. М., 2020. Электронный ресурс: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/534_2 (Дата обращения 19.11.2024) [Secondary Malignant Neoplasm of the Brain and Meninges: Clinical Guidelines. Moscow Publ., 2020. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/534_2 (Accessed 11/19/2024) (In Russ.)].
2. Банов С.М., Голанов А.В., Долгушин М.Б., Бекяшев А.Х., Ветлова Е.Р., Дургарян А.А. Метастатическое поражение головного мозга: современные клинические рекомендации // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2018. Т.1. №3. С.75-84 [Banov S.M., Golanov A.V., Dolgushin M.B., Bekyashev A.Kh., Vetlova Ye.R., Durgaryan A.A. Metastatic Brain Damage: Current Clinical Guidelines. Onkologicheskiy Zhurnal: Luchevaya Diagnostika, Luchevaya Terapiya = Oncology Journal: Radiation Diagnostics, Radiation Therapy. 2018;1;3:75-84 (In Russ.)]. doi: 10.37174/2587-7593-2018-1-3-75-84.
3. Chao S.T., De Salles A., Hayashi M., Levivier M., Ma L., Martinez R., Paddick I., Régis J., Ryu S., Slotman B.J., Sahgal A. Stereotactic Radiosurgery in the Management of Limited (1-4) Brain Metasteses: Systematic Review and International Stereotactic Radiosurgery Society Practice Guideline. Neurosurgery. 2018;83;3:345-353. doi: 10.1093/neuros/nyx522. PMID: 29126142.
4. Grishchuk D., Dimitriadis A., Sahgal A., De Salles A., Fariselli L., Kotecha R., Levivier M., Ma L., Pollock B.E., Regis J., Sheehan J., Suh J., Yomo S., Paddick I. ISRS Technical Guidelines for Stereotactic Radiosurgery: Treatment of Small Brain Metastases (≤1 cm in Diameter). Pract Radiat Oncol. 2023;13;3:183-194. doi: 10.1016/j.prro.2022.10.013. PMID: 36435388.
5. Lippitz B., Lindquist C., Paddick I., Peterson D., O’Neill K., Beaney R. Stereotactic Radiosurgery in the Treatment of Brain Metastases. Cancer Treatment Reviews. 2014;40;1:48–59. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.05.002. PMID: 23810288.
6. Soffietti R., Abacioglu U., Baumert B., Combs S.E., Kinhult S., Kros J.M., Marosi C., Metellus P., Radbruch A., Villa Freixa S.S., Brada M., Carapella C.M., Preusser M., Le Rhun E., Rudà R., Tonn J.C., Weber D.C., Weller M. Diagnosis and Treatment of Brain Metastases from Solid Tumors: Guidelines from the European Association of Neuro-Oncology (EANO). Neuro Oncol. 2017;19;2:162-174. doi: 10.1093/neuonc/now241. PMID: 28391295.
7. Yamamoto M., Serizawa T., Shuto T., Akabane A., Higuchi Y., Kawagishi J., Yamanaka K., Sato Y., Jokura H., Yomo S., Nagano O., Kenai H., Moriki A., Suzuki S., Kida Y., Iwai Y., Hayashi M., Onishi H., Gondo M., Sato M., Akimitsu T., Kubo K., Kikuchi Y., Shibasaki T., Goto T., Takanashi M., Mori Y., Takakura K., Saeki N., Kunieda E., Aoyama H., Momoshima S., Tsuchiya K. Stereotactic Radiosurgery for Patients with Multiple Brain Metastases (JLGK0901): a Multi-Institutional Prospective Observational Study. Lancet Oncol. 2014;15;4:387-395. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70061-0. PMID: 24621620.
8. Gutschenritter T., Venur V.A., Combs S.E., Vellayappan B., Patel A.P., Foote M., Redmond K.J., Wang T.J.C., Sahgal A., Chao S.T., Suh J.H., Chang E.L., Ellenbogen R.G., Lo S.S. The Judicious Use of Stereotactic Radiosurgery and Hypofractionated Stereotactic Radiotherapy in the Management of Large Brain Metastases. Cancers (Basel). 2020;13;1:70. doi: 10.3390/cancers13010070. PMID: 33383817.
9. Kondziolka D. Current and Novel Practice of Stereotactic Radiosurgery. J Neurosurg. 2019;130;6:1789-1798. doi: 10.3171/2019.2.JNS181712. PMID: 31153140.
10. Redmond K.J., De Salles A.A.F., Fariselli L., Levivier M., Ma L, Paddick I., Pollock B.E., Regis J., Sheehan J., Suh J., Yomo S., Sahgal A. Stereotactic Radiosurgery for Postoperative Metastatic Surgical Cavities: A Critical Review and International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS) Practice Guidelines. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2021;111;1:68-80. doi: 10.1016/j.ijrobp.2021.04.016. PMID: 33891979.
11. Leksell Gamma Knife Society. URL: https://www.lgksociety.com/home (Accessed 19.11.2024).
12. Коваль К.В., Токарев А.С., Евдокимова О.Л., Каниболоцкий А.А., Гринь А.А. Особенности патоморфологических изменений в клетках вторичных внутримозговых новообразований после радиохирургии при их комбинированном лечении // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2022. №7. С. 497-508 [Koval’ K.V., Tokarev A.S., Yevdokimova O.L., Kanibolotskiy A.A., Grin’ A.A. Features of Pathomorphological Changes in the Cells of Secondary Intracerebral Neoplasms after Radiosurgery during their Combined Treatment. Vestnik Nevrologii, Psikhiatrii i Neyrokhirurgii = Bulletin of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery. 2022;7:497-508 (In Rus.)]. doi: 10.33920/med-01-2207-04.
13. Szeifert G.T., Atteberry D.S., Kondziolka D., Levivier M., Lunsford L.D. Cerebral Metastases Pathology after Radiosurgery: a Multicenter Study. Cancer. 2006;106;12:2672-2681. doi: 10.1002/cncr.21946. PMID: 16700040.
14. Patel K.R., Burri S.H., Asher A.L., Crocker I.R., Fraser R.W., Zhang C., Chen Z., Kandula S., Zhong J., Press R.H., Olson J.J., Oyesiku N.M., Wait S.D., Curran W.J., Shu H.K., Prabhu R.S. Comparing Preoperative with Postoperative Stereotactic Radiosurgery for Resectable Brain Metastases: A Multi-institutional Analysis. Neurosurgery. 2016;79;2:279-285. doi: 10.1227/NEU.0000000000001096. PMID: 26528673.
15. Hirato M., Hirato J., Zama A., Inoue H., Ohye C., Shibazaki T., Andou Y. Radiobiological Effects of Gamma Knife Radiosurgery on Brain Tumors Studied in Autopsy and Surgical Specimens. Stereotact Funct Neurosurg. 1996;66;1:4-16. doi: 10.1159/000099695. PMID: 9032840.
16. Kondziolka D., Lunsford L.D., Flickinger J.C. The Radiobiology of Radiosurgery. Neurosurg Clin N Am. 1999;10;2:157-167. PMID: 10099087.
17. Kamada K., Mastuo T., Tani M., Izumo T., Suzuki Y., Okimoto T., Hayashi N., Hyashi K., Shibata S. Effects of Stereotactic Radiosurgery on Metastatic Brain Tumors of Various Histopathologies. Neuropathology. 2001;21;4:307–314. doi: 10.1046/j.1440-1789.2001.00404.x. PMID: 11837538.
18. Jain R., Narang J., Sundgren P.M., Hearshen D., Saksena S., Rock J.P., Gutierrez J., Mikkelsen T. Treatment Induced Necrosis Versus Recurrent/Progressing Brain Tumor: Going Beyond the Boundaries of Conventional Morphologic Imaging. J Neurooncol. 2010;100;1:17-29. doi: 10.1007/s11060-010-0139-3. PMID: 20179990.
19. Ветлова Е.Р., Голанов А.В., Банов С.М. Современная стратегия комбинации хирургического и лучевого лечения у пациентов с метастазами в головном мозге // Вопросы нейрохирургии имени Н.Н.Бурденко. 2017. Т.81. №6. С. 108-115 [Vetlova Ye.R., Golanov A.V., Banov S.M. Modern Strategy of Combination of Surgical and Radiation Treatment in Patients with Brain Metastases. Voprosy Neyrokhirurgii imeni N.N.Burdenko = Issues of Neurosurgery named after N.N.Burdenko. 2017;81;6:108-115 (In Russ.)]. doi: 10.17116/neiro2017816108-115.
20. Brennan C., Yang T.J., Hilden P., Zhang Z., Chan K., Yamada Y., Chan T.A., Lymberis S.C., Narayana A., Tabar V., Gutin P.H., Ballangrud Å., Lis E., Beal K. A Phase 2 Trial of Stereotactic Radiosurgery Boost after Surgical Resection for Brain Metastases. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2014;88;1:130-136. doi: 10.1016/j.ijrobp.2013.09.051. PMID: 24331659.
21. National Comprehensive Cancer Network. Central Nervous System Cancers. URL: https://www.nccn.org/guidelines/guidelines-detail?category=1&id=1425 (Accessed 19.11.2024)
22. Prabhu R.S., Patel K.R., Press R.H., Soltys S.G., Brown P.D., Mehta M.P., Asher A.L., Burri S.H. Preoperative vs Postoperative Radiosurgery for Resected Brain Metastases: a Review. Neurosurgery. 2019;84;1:19-29. doi: 10.1093/neuros/nyy146. PMID: 29771381.
23. Brown P.D., Ballman K.V., Cerhan J.H., Anderson S.K., Carrero X.W., Whitton A.C., Greenspoon J., Parney I.F., Laack N.N.I., Ashman J.B., Bahary J.P., Hadjipanayis C.G., Urbanic J.J., Barker F.G. 2nd, Farace E., Khuntia D., Giannini C., Buckner J.C., Galanis E., Roberge D. Postoperative Stereotactic Radiosurgery Compared with Whole Brain Radiotherapy for Resected Metastatic Brain Disease (NCCTG N107C/CEC·3): a Multicentre, Randomised, Controlled, Phase 3 Trial. Lancet Oncol. 2017;18;8:1049-1060. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30441-2. PMID: 28687377.
24. Hatiboglu M.A., Kocyigit A., Guler E.M., Nalli A., Akdur K., Sakarcan A., Ozek E., Uysal O., Mayadagli A. Gamma Knife Radiosurgery Compared to Whole Brain Radiation Therapy Enhances Immunity Via Immunoregulatory Molecules in Patients with Metastatic Brain Tumours. Br J Neurosurg. 2020;34;6:604-610. doi: 10.1080/02688697.2019.1642445. PMID: 31317782.
25. Cleary R.K., Meshman J., Dewan M., Du L., Cmelak A.J., Luo G., Morales-Paliza M., Weaver K., Thompson R., Chambless L.B., Attia A. Postoperative Fractionated Stereotactic Radiosurgery to the Tumor Bed for Surgically Resected Brain Metastases. Cureus. 2017;9;5:e1279. doi: 10.7759/cureus.1279. PMID: 28656127.
26. Patchell R.A., Tibbs P.A., Regine W.F., Dempsey R.J., Mohiuddin M., Kryscio R.J., Markesbery W.R., Foon K.A., Young B. Postoperative Radiotherapy in the Treatment of Single Metastases to the Brain: a Randomized Trial. JAMA. 1998;280;17:1485-1489. doi: 10.1001/jama.280.17.1485. PMID: 9809728.
27. Aoyama H., Tago M., Kato N., Toyoda T., Kenjyo M., Hirota S., Shioura H., Inomata T., Kunieda E., Hayakawa K., Nakagawa K., Kobashi G., Shirato H. Neurocognitive Function of Patients with Brain Metastasis who Received Either Whole Brain Radiotherapy Plus Stereotactic Radiosurgery or Radiosurgery Alone. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2007;68;5:1388-1395. doi: 10.1016/j.ijrobp.2007.03.048. PMID: 17674975.
28. Голанов А.В., Банов С.М., Ильялов С.Р., Ветлова Е.Р., Костюченко В.В. Современные подходы к лучевому лечению метастатического поражения головного мозга // Злокачественные опухоли. 2014. №3. С. 137-140 [Golanov A.V., Banov S.M., Il’yalov S.R., Vetlova Ye.R., Kostyuchenko V.V. Modern Approaches to Radiation Treatment of Metastatic Brain Lesions. Zlokachestvennyye Opukholi = Malignant Tumors. 2014;3:137-140 (In Russ.)]. doi: 10.18027/2224-5057-2014-3-137-140.
29. Голанов А., Банов С., Ильялов С., Трунин Ю.Ю., Маряшев С.А., Ветлова Е.Р., Осинов И.К., Костюченко В.В., Далечина А.В., Дургарян А.А. Радиохирургическое лечение метастазов в головной мозг. Факторы прогноза общей выживаемости и интракраниальных рецидивов // Вопросы нейрохирургии им. Н.Н.Бурденко. 2016. Т.80. №2. C. 35-46 [Golanov A., Banov S., Il’yalov S., Trunin Yu.Yu., Maryashev S.A., Vetlova Ye.R., Osinov I.K., Kostyuchenko V.V., Dalechina A.V., Durgaryan A.A. Radiosurgical Treatment of Brain Metastases. Prognostic Factors of Overall Survival and Intracranial Relapses. Voprosy Neyrokhirurgii im. N.N.Burdenko = Issues of Neurosurgery named after N.N.Burdenko. 2016;80;2:35-46 (In Russ.)]. doi: 10.17116/neiro201680235-46.
30. Elekta Instrument AB. The Convolution Algorithm in Leksell GammaPlan 10. Technical Report. Article No.018881.01. Stockholm, Elekta, 2010.
31. Tokarev A.S., Rak V.A., Evdokimova O.L., Stepanov V.N., Koynash G.V., Viktorova O.A., Kistenev A.V. Standardization of Nomenclature of Targets and Critical Structures in Radiosurgery: The Case of a Single Gamma Knife Center. J Radiosurg SBRT. 2020;7;1:81-84. PMID: 32802582.
32. Ветлова Е.Р., Антипина Н.А., Голанов А.В., Банов С.М. Роль лучевой терапии в лечении метастатического поражения головного мозга // Медицинская физика. 2016. №4. C. 108–118 [Vetlova Ye.R., Antipina N.A., Golanov A.V., Banov S.M. The Role of Radiation Therapy in the Treatment of Metastatic Brain Lesions. Meditsinskaya Fizika = Medical Physics. 2016;4:108–118 (In Russ.)].
33. Szeifert G.T., Salmon I., David P., Devriendt D., De Smedt F., Rorive S., Brotchi J., Levivier M. Tumor Control and Growth in a Patient with Two Cerebral Metastases Treated with the Leksell Gamma Knife. Ed. Kondziolka D. 5th International Stereotactic Radiosurgery Society Meeting, Las Vegas, Nev., June 10–13, 2001. Basel, Karger, 2002. Radiosurgery. Vol. 4. Pp.152–161.
34. Inoue H.K., Kohga H., Hirato M., Nakamura M., Ohye C. Neurobiologic Effects of Radiosurgery: Histologic, Immunohistochemical and Electron-microscopic Studies of a Rat Model. Stereotact Funct Neurosurg. 1994;63;1-4:280-285. doi: 10.1159/000100324. PMID: 7624647.
35. Yamada S., Vidal S., Sano T., Horvath E., Kovacs K. Effect of Gamma Knife Radiosurgery on a Pituitary Gonadotroph Adenoma: a Histologic, Immunohistochemical and Electron Microscopic Study. Pituitary. 2003;6;1:53-8. doi: 10.1023/a:1026238028623. PMID: 14674725.
36. Kihlström L., Karlsson B. Imaging Changes after Radiosurgery for Vascular Malformations, Functional Targets and Tumors. Neurosurg Clin N Am. 1999;10;2:167–180. PMID: 10099102.
37. Wolf D., Germano I.M. Radionecrosis: Clinical and Histological Aspects. Ed. Germano I. LINAC and Gamma Knife Radiosurgery. Park Ridge, AANS, 2000. Pp.75–82.
38. Julow J., Slowik F., Kelemen J., Gorácz I. Late Post-Irradiation Necrosis of the Brain. Acta Neurochir (Wien). 1979;46;1-2:135–150. doi: 10.1007/BF01407687. PMID: 452964.
39. Szeifert G. Radiosurgery and AVM Histopathology. J Neurosurg. 1998;88;2:356–357. doi: 10.3171/jns.1998.88.2.0356. PMID: 9452254.
40. Szeifert G., Major O., Fazekas I., Nagy Z. Effects of Radiation on Cerebral Vasculature: a Review. Neurosurgery. 2001;48;2:452–453. doi: 10.1097/00006123-200102000-00051. PMID: 11220396.
41. Major O., Szeifert G.T., Radatz M.W., Walton L., Kemeny A.A. Experimental Stereotactic Gamma Knife Radiosurgery. Vascular Contractility Studies of the Rat Middle Cerebral Artery after Chronic Survival. Neurol Res. 2002;24;2:191–198. doi: 10.1179/016164102101199602. PMID: 11877904.
42. Szeifert G.T., Kemeny A.A., Timperley W.R., Forster D.M. The Potential Role of Myofibroblasts in the Obliteration of Arteriovenous Malformations after Radiosurgery. Neurosurgery. 1997;40;1:61-65; Discussion 65-66. doi: 10.1097/00006123-199701000-00013. PMID: 8971825.
43. Schneider B.F., Eberhard D.A., Steiner L.E. Histopathology of Arteriovenous Malformations after Gamma Knife Radiosurgery. J Neurosurg. 1997;87;3:352–357. doi: 10.3171/jns.1997.87.3.0352. PMID: 9285598.
44. Yamamoto M., Hara M., Ide M., Ono Y., Jimbo M., Saito I. Radiation-Related Adverse Effects Observed on Neuro-Imaging Several Years after Radiosurgery for Cerebral Arteriovenous Malformations. Surg Neurol. 1998;49;4:385–398. doi: 10.1016/s0090-3019(97)00531-4. PMID: 9537656.
45. Major O., Kemeny A.A., Forster D.M., Jakubowski J., Morice A.H. In vitro Contractility Studies of the Rat Middle Cerebral Artery after Stereotactic Gamma Knife Radiosurgery. Stereotact Funct Neurosurg. 1996;66;1:17–28. doi: 10.1159/000099697. PMID: 9032841.
46. Szeifert G.T., Salmon I., Balèriaux D., Brotchi J., Levivier M. Immunohistochemical Analysis of a Cerebral Arteriovenous Malformation Obliterated by Radiosurgery and Presenting with re-Bleeding. Case Report. Neurol Res. 2003;25;7:718–721. doi: 10.1179/016164103101202228. PMID: 14579789.
47. Lippitz B.E., Harris R.A. A Translational Concept of Immuno-Radiobiology. Radiother Oncol. 2019;140:116-124. doi: 10.1016/j.radonc.2019.06.001. PMID: 31271996.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.02.2025. Принята к публикации: 25.03.2025.
Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Том 70. № 3
DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-108-116
Д.В. Арефьева, В.Б. Фирсанов, С.В. Ярмийчук, А.В. Петушок
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ ГРАДУИРОВКИ СЦИНТИЛЛЯЦИОННОГО СПЕКТРОМЕТРА ГАММА-ИЗЛУЧЕНИЯ
Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины, Санкт-Петербург
Контактное лицо: Дарья Владимировна Арефьева, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
РЕФЕРАТ
Цель: Разработка способа градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения с применением метода Монте-Карло.
Материал и методы: Объектом исследования являлся спектрометр гамма-излучения, предназначенный для измерения энергетического распределения (спектра) и определения активности гамма-излучающих радионуклидов. Экспериментальные исследования проведены с набором образцовых мер активности специального назначения с радионуклидами 241Am, 152Eu, 60Co и 137Cs, равномерно осажденными на ионообменную смолу. Градуировку спектрометра осуществляли с применением программы MCC 3D (Monte-Carlo Calculations 3D), моделирование аппаратурного спектра выполняли с применением программы MCA (MultiChannel Analyzer).
Результаты: Сравнение экспериментальных и смоделированных спектров проводили в следующих энергетических интервалах: интервал, соответствующий суммарному пику полного поглощения (ППП) для гамма-линий энергий 1173,2 кэВ и 1332,5 кэВ для 60Co и ППП для гамма-линии энергии 661,7 кэВ для 137Cs; интервалы, отвечающие комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (30–60)°, (60–90)° и (90–180)°(для 60Co рассматривалась средняя энергия гамма-излучения, равная 1252,9 кэВ); интервал, соответствующий многократному рассеянию гамма-квантов с энергией выше 100 кэВ. Установлено, что наибольшее отклонение смоделированного спектра от экспериментального составляет 12 % для интервала, соответствующего многократному рассеянию, что указывает на возможность идентичности спектров. Проверку данного предположения проводили для каждого энергетического интервала, используя критерий согласия Пирсона. Получено максимальное значение χ2, равное 6,6 для энергетического интервала, отвечающего комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (60–90)°, что говорит о приемлемости гипотезы об идентичности экспериментальных и смоделированных спектров.
Валидация предложенного метода показала, что расхождение между расчетным и паспортным значениями активности образца составило не более 13 %, что свидетельствует о возможности использования метода для градуировки гамма-спектрометра. Рассчитаны зависимости эффективности регистрации гамма-излучения в ППП от плотности счетного образца с использованием смоделированных аппаратурных спектров единичной активности.
Заключение: Предложенный метод позволяет проводить градуировку спектрометра для вычисления удельной активности в образцах при различных плотностях и энергиях с применением спектрометрического оборудования, оснащенного неорганическими сцинтилляционными кристаллами.
Ключевые слова: гамма-спектрометр, метод Монте-Карло, градуировка, радиационная безопасность
Для цитирования: Арефьева Д.В., Фирсанов В.Б., Ярмийчук С.В., Петушок А.В. Применение метода Монте-Карло для градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025. Т. 70. № 3. С. 108–116. DOI:10.33266/1024-6177-2025-70-3-108-116
Список литературы
1. Monte Carlo N-Particle Transport Code. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/MCNP.
2. Fluka Particle Transport Code. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/FLUKA.
3. Penelope. A Code System for Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport URL: http://www.mcnpvised.com/visedtraining/penelope/penelope0.pdf.
4. Уроки и обучающие примеры по Geant4. Электронный ресурс: https://dev.asifmoda.com/geant4. (дата обращения: 24.09.2024)
5. Cinelli G., Tositti L., Mostacci D., Bare J. Calibration with MCNP of NaI Detector for the Determination of Natural Radioactivity Levels in the Field // Journal of Environmental Radioactivity 2019. V.155. No.156. P. 31-37
6. Mouhti I., Elanique A., Messous M.Y. Monte Carlo Modelling of a NaI(Tl) Scintillator Detectors Using MCNP Simulation Code // J. Mater. Environ. Sci. 2017. V.8. No.12. P. 4560-4565.
7. Багаев К.А., Козловский С.С., Новиков И.Э. Программа для имитационного трехмерного моделирования систем детектирования и регистрации ионизирующих излучений на базе развитого графического интерфейса // АНРИ. 2007. №.4. С. 35-40.
8. Спектрометры-радиометры гамма-, бета- и альфа-излучения МКГБ-01 «РАДЭК»: Руководство по эксплуатации. СПб.: Научно технический центр Радэк, 2012. 60 с.
9. Детекторы ионизирующих излучений сцинтилляционные на основе кристаллов натрия йодистого, активированного таллием: ТУ 2651-001-26083472-2015. Усолье-Сибирское: Кристалл. 2015. 10 с.
10. Капитонов М.И. Ядерная резонансная флуоресценция: Учебник. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова., 2018. 128 с.
11. Арефьева Д.В., Фирсанов В.Б., Куруч Д.Д. и др. Градуировка сцинтилляционного спектрометра гамма-излучений с применением метода математического моделирования // Радиационная гигиена. 2020. Т.13. № 4. С. 93-100. doi: 10.21514/1998-426X-2020-13-4-93-100. EDN ZAAYGU.
12. Силантьев А.Н. Спектрометрический анализ радиоактивных проб внешней среды. Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1969. 185 с.
13. Малышева Т.А. Численные методы и компьютерное моделирование. Лабораторный практикум по аппроксимации функций: Учеб.-метод. пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2016. 33 с.
PDF (RUS) Полная версия статьи
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 20.02.2025. Принята к публикации: 25.03.2025.