НАУЧНЫЙ И ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

ISSN 1024-6177 (Print), ISSN 2618-9615 (Online)

О ЖУРНАЛЕ

Научный журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» (Мedical Radiology and Radiation Safety), ISSN 1024-6177 основан в январе 1956 г. (до 30 декабря 1993 г. выходил под названием «Медицинская радиология», ISSN 0025-8334). В 2018 году журнал получил Online ISSN: 2618-9615 и был зарегистрирован как электронное сетевое издание в Роскомнадзоре 29 марта 2018 года. На его страницах публикуются оригинальные научные статьи по вопросам радиобиологии, радиационной медицины, радиационной безопасности, лучевой терапии, ядерной медицины, а также научные обзоры; в целом журнал имеет более 30 рубрик и представляет интерес для специалистов, работающих в областях медицины¸ радиационной биологии, эпидемиологии, медицинской физики и техники. С 01.07.2008 г. Издатель журнала – ФГБУ «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России. Учредитель с 1956 г. - Министерство здравоохранения РФ, а с 2008 г. по настоящее время – Федеральное медико-биологическое агентство.

Членами редакционной коллегии журнала являются ученые – специалисты, работающие в области радиационной биологии и медицины, радиационной защиты, радиационной эпидемиологии, радиационной онкологии, лучевой диагностики и терапии, ядерной медицины и медицинской физики. В состав редакционной коллегии входят: академики РАН, члены-корреспонденты РАН, доктора медицинских наук, профессора, кандидаты и доктора биологических, физико-математических наук и технических наук. Состав редколлегии постоянно пополняется за счет авторитетных специалистов, работающих в ближнем и дальнем зарубежье.

Периодичность выхода в свет – 6 номеров в год, объемом – 13,5 усл. печатных листов или 88 печатных страниц и тиражом 1000 экземпляров. Журнал имеет идентичную по содержанию полнотекстовую электронную версию, которая одновременно с печатным вариантом и цветными рисунками размещается на сайтах Научной Электронной Библиотеки (НЭБ) и сайте журнала. Распространение по подписке через Агентство «Роспечать» по договору № 7407 от 16 июня 2006 г., через индивидуальных покупателей и коммерческие структуры. Публикация статей бесплатная.

Журнал входит в Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов ВАК, рекомендованных для опубликования результатов диссертационных исследований. С 2008 г. журнал представлен в Интернете и индексируется в базе данных РИНЦ, а также входит в Перечень Russian Science Citation Index (RSCI), размещенной на платформе Web of Science. С 2 февраля 2018 года журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность" индексируется в мультидисциплинарной библиографической и реферативной базе SCOPUS.

Краткие электронные версии статей журнала с 2005 г. находятся в открытом доступе в разделе "Выпуски журнала". С 2011 года в открытом доступе представлены все выпуски журнала целиком, а с 2016 года - полнотекстовые версии научных статей. Полный текст остальных статей любого номера, начиная с 2005 г. могут приобрести подписчики только через НЭБ. Редакция журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» в соответствии с договором с НЭБ поставляет ей в полном объеме выпускаемую продукцию с 2005 г. по настоящее время.

Основным рабочим языком журнала является русский, дополнительный язык – английский, который используется для написания названий статей, сведений об авторах, аннотаций, ключевых слов, списка литературы.

С 2017 г. журнал «Медицинская радиология и радиационная безопасность» перешел на цифровую идентификацию публикаций, присвоив каждой статье идентификатор цифрового объекта (DOI), что значительно ускорило поиск местонахождения статьи в Интернете. В дальнейшем в планах развития журнала «Медицинская радиология и радиационная безопасность» предполагается его издание в англоязычном варианте. С целью получения информации о публикационной активности журнала в марте 2015 года на сайте журнала был помещен счетчик обращений читателей к материалам, выложенным на сайте с 2005 г. по настоящее время. В течение 2015 – 2016 гг. в среднем было не более 100 – 170 обращений в день. Размещение ряда статей, а также электронных версий профильных монографий и сборников в открытом доступе резко увеличило число обращений на сайт журнала до 500 – 800 в день, а общее число посещений сайта к началу 2019 г. составило 527 тыс.

Двухлетний импакт-фактор РИНЦ, по данным на начало 2019 г., составил 0,447, с учетом цитирования из всех источников – 0,614, а пятилетний импакт-фактор РИНЦ – 0,359.

Выпуски журналов

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 50-58

ЯДЕРНАЯ МЕДИЦИНА

И.П. Асланиди1, Д.М. Пурсанова1, О.В. Мухортова1, А.В. Сильченков1, О.Б. Карякин2, В.А. Бирюков2, В.И. Широкорад3

ДИАГНОСТИКА РЕЦИДИВА РАКА ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ ПЭТ/КТ С 11С-ХОЛИНОМ У ПАЦИЕНТОВ ПОСЛЕ РАДИКАЛЬНОЙ ПРОСТАТЭКТОМИИ

1. Научный центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева, Москва, e mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ; 2. Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба, Обнинск; 3. Московская городская онкологическая больница № 62, Москва

РЕФЕРАТ

Цель: Изучить возможности ранней диагностики прогрессирования рака предстательной железы (РПЖ) по данным ПЭТ/КТ с 11С-холином у больных после радикальной простатэктомии (РПЭ). Определить наличие корреляции между уровнем ПСА и частотой выявления рецидива РПЖ при ПЭТ/КТ с 11С-холином.

Материал и методы: Проанализированы результаты 58 ПЭТ/КТ исследований с 11С-холином у больных с биохимическим рецидивом РПЖ (возраст 63 ± 6 лет). Сканирование выполнялось на гибридной системе Biograph-64 TruePoint PET/CT (Siemens) через 10 мин после внутривенного введения от 700 до 950 МБк 11С-холина. Среднее значение уровня ПСА на момент исследования составляло 2,25 ± 2,87 (0,22-17,80) нг/мл.

Результаты: По результатам ПЭТ /КТ больные были разделены на две подгруппы: ПЭТ-позитивные, у которых результаты ПЭТ свидетельствовали о наличии рецидива РПЖ - 18/58, что составило 31 %, и ПЭТ-негативные, у которых данные ПЭТ не выявили наличия рецидива заболевания - 40/58, что составило 69 %. Выявлена прямая корреляция между частотой диагностики рецидива РПЖ по данным ПЭТ/КТ и уровнем ПСА: у больных с уровнем ПСА менее 2 нг/мл ПЭТ-позитивные результаты получены в 8/39 (21 %) случаев, при ПСА 2-9 нг/мл - в 8/17 (47 %) случаев и при ПСА более 9 нг/мл - в 2/2 (100 %) случаев. В подгруппе ПЭТ-позитивных больных преобладали местные рецидивы - 10/18, что составило 55 %. Локальный рецидив в сочетании с отдаленными метастазами определен у 5/18 (28 %) больных: с поражением костей (2), экстрапельвикальных лимфоузлов (2), экстрапельвикальных лимфоузлов и надпочечника (1). Только отдаленные метастазы выявлены в 3/18 (17 %) случаев: в кости (2) и в легкие (1). В группе ПЭТ-негативных больных 25 % (10/40) исследования проводились на фоне гормонотерапии в короткие сроки после введения лекарственных препаратов. Получение ПЭТ-негативных результатов у данных больных, вероятнее всего, свидетельствовало о снижении метаболической активности опухоли на фоне проводимой гормонтерапии, что не позволяло определить локализацию рецидивного процесса и повлияло на показатель чувствительности ПЭТ/КТ в диагностике рецидива РПЖ.

Выводы: 1) Результаты ПЭТ/КТ подтвердили рецидив заболевания, позволили определить его локализацию и распространенность у 31 % пациентов, что имело принципиальное значение для последующего лечения. 2) Выявлена статистически значимая сильная прямая корреляция между частотой выявления рецидива РПЖ при ПЭТ/КТ с 11С-холином и уровнем ПСА (r = 0,9). 3) Выполнение ПЭТ/КТ в короткие сроки после введения гормональных препаратов не позволяет определить локализацию рецидива РПЖ.

Ключевые слова: рецидив рака предстательной железы, ПЭТ/КТ, 11C-xолин, ПСА

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Чиссов В.И., Русаков И.Г. Заболеваемость раком предстательной железы в Российской Федерации // Эксперим. и клин. урология. 2011. Т. № 2. C. 6-7.
  2. GLOBOCAN 2012 (IARC), Cancer Incidence and Mortality Worldwide, Section of Cancer Surveillance. URL: http://globocan.iarc.fr/ (дата обращения: 21.03.2015).
  3. National Cancer Institute, Surveillance Epidemiology and End Results. SEER Stat Fact Sheets: Prostate. URL: http://seer.cancer.gov/statfacts/html/prost.html (дата обращения: 21.03.2015).
  4. Jemal A., Siegel R., Ward E. et al. Cancer statistics, 2008 // CA Cancer J. Clin. 2008. Vol. 58. No. 2. P. 71-96.
  5. Freedland S.J., Presti J.C. Jr., Amling C.L. et al. Time trends in biochemical recurrence after radical prostatectomy: results of the SEARCH database // Urol. 2003. Vol. 61. P. 736-741.
  6. Han M., Partin A.W., Zahurak M. et al. Biochemical (prostate specific antigen) recurrence probability following radical prostatectomy for clinically localized prostate cancer // J. Urol. 2003. Vol. 169. P. 517-23.
  7. Reske S.N., Blumstein N.M., Glatting G. [11C]choline PET/CT imaging in occult local relapse of prostate cancer after radical prostatectomy // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2008. Vol. 35. No. 1. P. 9-17.
  8. National Collaborating Centre for Cancer. Managing relapse after radical treatment // In: Prostate cancer: diagnosis and treatment. NICE Сlinical Guidelines. Cardiff. 2008. No. 58. Ch. 5. P. 42-48.
  9. Cher M.L., Bianco F.J., Lam J.S. et al. Limited role of radionuclide bone scintigraphy in patients with prostate specific antigen elevations after radical prostatectomy // J. Urol. 1998. Vol. 160. No. 4. P. 1387-1391.
  10. Kane C.J., Amling C.L., Johnstone P.A. et al. Limited value of bone scintigraphy and computed tomography in assessing biochemical failure after radical prostatectomy // Urol. 2003. Vol. 61. No. 3. P. 607-611.
  11. Olsson A.Y., Bjartell A., Lilja H., Lundwall A. Expression of prostate-specific antigen (PSA) and human glandular kallikrein 2 (hK2) in ileum and other extraprostatic tissues // Int. J. Cancerh 2005. Vol. 113. No. 2. P. 290-297.
  12. Partin A.W., Pearson J.D., Landis P.K. et al. Evaluation of serum prostate-specific antigen velocity after radical prostatectomy to distinguish local recurrence from distant metastases // Urol. 1994. Vol. 43. No. 5. P. 649-659.
  13. Dotan Z.A., Bianco F.J., Jr. et al. Pattern of prostatespecific antigen (PSA) failure dictates the probability of a positive bone scan in patients with an increasing PSA after radical prostatectomy // JCO. 2005. Vol. 23. No. 9. P. 1962-1968.
  14. Apolo A.B., Pandit-Taskar N., Morris M.J. Novel tracers and their development for the imaging of metastatic prostate cancer // J. Nucl. Med. 2008. Vol. 49. P. 2031-2041.
  15. Kataja V.V., Bergh J. ESMO minimum clinical recommendations for diagnosis, treatment and follow-up of prostate cancer. // Ann. Oncol. 2005. Vol. 16. Suppl. 1. P. 34-36.
  16. Heidenreich A., Bastian P.J., Bellmunt J. et al. Guidelines on prostate cancer. European Association of Urology. Arnhem. 2012.
  17. Salomon C.G., Flisak M.E., Olson M.C. et al. Radical prostatectomy: transrectal sonographic evaluation to assess for local recurrence // Radiology. 1993. Vol. 189. No. 3. P. 713-719.
  18. Deliveliotis C., Manousakas T., Chrisofos M. et al. Diagnostic efficacy of transrectal ultrasound-guided biopsy of the prostatic fossa in patients with rising PSA fol lowing radical prostatectomy // World J. Urol. 2007. Vol. 25. No. 3. P. 309-313.
  19. Beheshti M., Vali R., Waldenberger P. et al. Detection of bone metastases in patients with prostate cancer by 18F fluorocholine and 18F fluoride PET-CT: a comparative study // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2008. Vol. 35. P. 1766-1774.
  20. Prostate-Specific Antigen Best Practice Statement: 2009 Update // Eur. Urol. 2012. Vol. 61. P. 8-10.
  21. Асланиди И.П., Пурсанова Д.М., Мухортова О.В. и соавт. Роль ПЭТ/КТ с 11С-холином в ранней диагностике прогрессирования рака предстательной железы // Мед. радиол. и радиац. безопасность. 2014. Т. 59. № 5. С. 37-54.
  22. Rybalov M., Breeuwsma A.J., Leliveld A.M. et al. Impact of total PSA, PSA doubling time and PSA velocity on detection rates of 11C-choline positron emission tomography in recurrent prostate cancer // World J. Urol. 2013. Vol. 31. No. 2. P. 319-323.
  23. Castellucci P., Fuccio C., Nanni C. et al. Influence of trigger PSA and PSA kinetics on 11C-choline PET/CT detection rate in patients with biochemical relapse after radical prostatectomy // J. Nucl. Med. 2009. Vol. 50. No. 9. P. 1394-400.
  24. Giovacchini G., Picchio M., Parra R.G. et al. Prostatespecific antigen velocity versus prostate specific antigen doubling time for prediction of 11C-choline PET/CT in prostate cancer patients with biochemical failure after radical prostatectomy // Clin. Nucl. Med. 2012. Vol. 37. P. 325-331.
  25. Giovacchini G., Picchio M., Coradeschi E. et al. Predictive factors of [11C]choline PET/CT in patients with biochemical failure after radical prostatectomy // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging, 2010. Vol. 37. P. 301-309.
  26. Detti B., Scoccianti S., Franceschini D. et al. Predictive factors of [18F]-choline PET/CT in 170 patients with increasing PSA after primary radical treatment // J. Cancer Res. Oncol. 2013. Vol. 139. No. 3. P. 521-528.
  27. Krause B.J., Souvatzoglou M., Tuncel M. et al. The detection rate of [11C]choline PET/CT depends on the serum PSA-value in patients with biochemical recurrence of prostate cancer // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2008. Vol. 35. P. 18-23.
  28. Schillaci O., Calabria F., Tavolozza M. et al. Influence of PSA, PSA velocity and PSA doublingtime on contrast-enhanced 18F-choline PET/CT detection rate in patients with rising PSA after radical prostatectomy // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2012. Vol. 39. P. 589-596.
  29. Graute V., Jansen N., Ubleis C. et al. Relationship between PSA kinetics and [18F]fluoro-choline PET/CT detection rates of recurrence in patients with prostate cancer after total prostatectomy // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2012. Vol. 39. P. 271-282.
  30. Castellucci P., Fuccio C., Rubello D. et al. Is there a role for 11C-choline PET/CT in the early detection of metastatic disease in surgically treated prostate cancer patients with a mild PSA increase <1.5 ng/ml? // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2011. Vol. 38. P. 55-63.
  31. М.Б. Долгушин, А.А. Оджарова, А.И. Михайлов и соавт. ПЭТ/КТ с 18F-фторхолином в режиме двухэтапного сканирования при биохимических рецидивах рака предстательной железы // Онкоурология. 2015. Т. № 2. С. 46-54.
  32. Fuccio C., Schiavina R., Castellucci P. et al. Androgen deprivation therapy influences the uptake of 11C-choline in patients with recurrent prostate cancer: the preliminary results of a sequential PET/CT study // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2011. Vol. 38. P. 1985-1989.
  33. Moul J.W. Prostate specific antigen only progression of prostate cancer // J. Urol. 2000. Vol. 163. P. 1632-1642.
  34. Roberts S.G., Blute M.L., Bergstralh E.J. et al. PSA doubling time as a predictor of clinical progression after biochemical failure following radical prostatectomy for prostate cancer // Mayo Clin. Proc. 2001. Vol. 76. P. 576-581.
  35. Giovacchini G., Picchio M., Scattoni V. et al. PSA doubling time for prediction of 11C choline PET/CT findings in prostate cancer patients with biochemical failure after radical prostatectomy // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2010. Vol. 37. P. 1106-1116.

Для цитирования: Асланиди И.П., Пурсанова Д.М., Мухортова О.В., Сильченков А.В., Карякин О.Б., Бирюков В.А., Широкорад В.И. Диагностика рецидива рака предстательной железы по данным ПЭТ/КТ С 11C-холином у пациентов после радикальной простатэктомии. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 50-58.

PDF (RUS) Полная версия статьи

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 46-49

ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА

И.С. Захаров1, Г.И. Колпинский1, Г.А. Ушакова1, Е.С. Каган2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОЙ КОСТНОЙ ДЕНСИТОМЕТРИИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РИСКА ОСТЕОПОРОТИЧЕСКИХ ПЕРЕЛОМОВ ПОЗВОНКОВ У ЖЕНЩИН В ПОСТМЕНОПАУЗЕ

1. Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ; 2. Кемеровский государственный университет, Кемерово

РЕФЕРАТ

Цель: Разработать модель прогнозирования риска остеопоротических переломов тел позвонков у женщин на основании результатов трехмерной остеоденситометрии.

Материал и методы: В исследование вошли 282 женщины, находящиеся в постменопаузальном периоде, 72 из которых перенесли компрессионные переломы тел позвонков. Всем проводилась трехмерная денситометрия II-IV поясничных позвонков методом количественной компьютерной томографии. Оценивалась минеральная плотность (МПК) трабекулярной, кортикальной кости и индексы билатеральной асимметрии МПК тел позвонков. Для обработки полученных результатов и создания модели прогнозирования переломов использовался стандартный метод бинарной логистической регрессии.

Результаты: На основании полученных данных трехмерной остеоденситометрии была разработана модель прогнозирования риска переломов позвонков у женщин. В созданной модели наибольшую значимость имеет индекс асимметрии МПК трабекулярной кости (p = 0,011), затем по значимости следуют показатели МПК трабекулярной кости (p = 0,033), МПК кортикальной кости (p = 0,034) и индекс асимметрии МПК кортикальной кости (p = 0,044). Площадь под ROC-кривой составила 0,894 [0,855; 0,932], что свидетельствует о высокой прогностической способности сформированной модели. Итоговый порог классификации составил 0,371, при этом чувствительность модели - 77,8 %, специфичность - 86,7 %. На основании разработанной модели низкий риск переломов позвоночника соответствует прогностической вероятности, находящейся ниже 0,371; о среднем риске говорит прогностическая вероятность в пределах от 0,371 до 0,5; о высоком - выше 0,5.

Заключение: Предлагаемый способ прогнозирования дает возможность с высокой достоверностью оценить риск возникновения остеопоротических переломов позвонков, что, в свою очередь, позволит проводить своевременную профилактику данного вида осложнений остеопороза.

Ключевые слова: остеопороз, количественная компьютерная томография, минеральная плотность кости, бинарная логистическая регрессия, прогнозирование риска переломов

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Dhanwal D.K., Dennison E.M., Harvey N.C. et al. Epidemiology of hip fracture: worldwide geographic variation // Indian J. Orthop. 2011. Vol. 45. No. 1. P. 15-22.
  2. Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А. и соавт. Распространенность остеопенического синдрома у женщин в постменопаузе // Медицина в Кузбассе, 2014. Том. № 3. С. 32-36.
  3. Беневоленская Л.И. Руководство по остеопорозу. М.: БИНОМ, 2003. 524 c.
  4. Kanis J.A., Oden A., Johansson H. et al. FRAX, a new tool for assessing fracture risk: clinical applications and intervention thresholds // Medicographia. 2010. Vol. 32. No. 1. P. 33-40.
  5. Никитинская О.А., Торопцова Н.В. Оценка риска переломов с использованием модели FRAX (ретроспективное десятилетнее исследование) // Альманах клин. медицины. 2014. № 32. С. 50-55.
  6. Tremollieres F.A., Pouilles J.M., Drewniak N. et al. Fracture risk prediction using BMD and clinical risk factors in early postmenopausal women: sensitivity of the WHO FRAX tool // JBMR. 2010. Vol. 25. No. 5. P. 1002-1009.
  7. Marshall D., Johnell O., Wedel H. Metaanalysis of how well measures of bone mineral density predict occurrence of osteoporotic fractures // Brit. Med. J. 1996. Vol. 312. P. 1254-1259.
  8. Nguyen T., Sambrook P., Kelly P. et al. Prediction of osteoporotic fractures by postural instability and bone density // Brit. Med. J. 1993. Vol. 307. P. 1111-1115.
  9. Siris E.S. Identification and fracture outcomes of undiagnosed low bone mineral density in postmenopausal women: results from the National Osteoporosis Risk Assessment // J. Amer. Med. Assoc. 2001. Vol. 286. No. 22. P. 2815-2822.
  10. Bansal S.C., Khandelwal N., Rai D.V. et al. Comparison between the QCT and the DEXA scanners in the evaluation of BMD in the lumbar spine // J. Clin. Diagn. Res. 2011. Vol. 5. No. 4. P. 694-699.
  11. Bauer J.S., Virmani S., Mueller D.K. Quantitative CT to assess BMD as a diagnostic tool for osteoporosis and related fractures // Medica Mundi. 2010. Vol. 54. No. 2. P. 31-37.
  12. ACR-SPR-SSR practice parameter for the performance of quantitative computed tomography (QCT) bone densitometry. UR: http://www.acr.org/~/media/ACR/Documents/PGTS/guidelines/QCT.pdf. Res. 32-2013, Amended 2014 (Res. 39).
  13. Эйдлина Е.М., Дьячкова Г.В., Дьячков К.А. Современная лучевая диагностика патологических переломов позвоночника на фоне остеопороза // Гений ортопедии. 2012. № 2. С. 38-43.
  14. Li N., Li X.M., Xu L. et al. Comparison of QCT and DXA: osteoporosis detection rates in postmenopausal women // Intern. J. Endocrin. 2013, Mar 27. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23606843.
  15. Абдрахманова Ж.С. Костная денситометрия и компьютерная томография в оценке пороговых значений минеральной плотности тел позвонков как фактора риска их переломов. Томск: Автореф. дисс. канд. мед. наук. 2006, 19 с.
  16. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. М.: Ленанд. 2014. 320 с.
  17. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve // Radiology. 1982. Vol. 143. No. 1. P. 29-36.

Для цитирования: Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А. Каган, Е.С. Использование трехмерной костной денситометрии в прогнозировании риска остеопоротических переломов позвонков у женщин в постменопаузе. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 46-49.

PDF (RUS) Полная версия статьи

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 31-39

РАДИАЦИОННАЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

Е.И. Рабинович, В.Ф. Обеснюк, С.В. Поволоцкая, С.Н. Соколова, В.А. Турдакова

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ РИСКА НА РАЗВИТИЕ АТРОФИЧЕСКОГО ГАСТРИТА У РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ АТОМНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Южно-Уральский институт биофизики ФМБА (ЮУрИБФ), Озерск, Челябинская область, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

РЕФЕРАТ

Цель: Исследование влияния экзо- и эндогенных факторов риска на развитие атрофического гастрита, являющегося предраковым заболеванием желудка, у работников предприятия атомной промышленности Производственного объединения «Маяк» (ПО «Маяк»).

Материал и методы: В исследование было включено 542 чел., из них 438 чел. - работники ПО «Маяк». Основными профессиональными вредностями для персонала предприятия являются возможное пролонгированное внешнее гамма облучение и (или) внутреннее облучение α-частицами, а также воздействие хими-ческими веществами. Группа сравнения состояла из 104 лиц, не подвергавшихся воздействию вредных производственных факторов. Функциональное состояние желудка оценивали серологическим методом при помощи технологии GastroPanel. Оценку статистической значимости различий проводили по таблицам сопряженности по статистике χ2 с вычислением p, а также по показателю относительного риска.

Результаты: Согласно полученным результатам, распространенность атрофического гастрита среди работников ПО «Маяк» была статистически значимо выше, чем среди лиц, не подвергавшихся воздействию вредных профессиональных факторов (14,8 % против 4,8 %, р менее 5 %). Статистическая оценка показала влияние как производственных, так и непроизводственных факторов на развитие атрофического гастрита. Так, отмечено достоверное возрастание относительного риска атрофического гастрита при внешнем облучении в дозах 150 мГр и выше (ОР = 3,62, 90 % ДИ 1,53-9,12) и воздействии неорганических химических соединений (ОР = 1,58, 90 % ДИ 1,04-2,33). Предрасполагающее влияние на развитие атрофического гастрита оказали семейный анамнез рака желудка (ОР = 2,27, 90 % ДИ 1,29-3,57); наличие неязвенных заболеваний желудка (ОР = 1,68, 90 % ДИ 1,08-2,5); женский пол (ОР = 1,53, 90 %ДИ 1,05-2,21). В то же время статистически значимый сдерживающий эффект на развитие атрофического гастрита выявлен для фактора курения (ОР = 0,51, 90 % ДИ 0,3-0,78). Полученные данные могут служить основой для дальнейших исследований по уточнению оценок риска радиационно-индуцированных предраковых заболеваний желудка и ставят вопрос о необходимости выявления атрофического гастрита у работников, подвергающихся профессиональному воздействию ионизирующим излучением и химическими веществами, с целью проведения индивидуальной профилактики рака желудка.

Ключевые слова: радиационное воздействие, факторы канцерогенного риска, рак желудка, атрофический гастрит, «Гастропанель»

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Мерабишвили В.М. Аналитическая эпидемиология рака желудка // Вопросы онкологии. 2013. Том. № 5. С. 565-570.
  2. Forman D., Burley V.J. Gastric cancer: global pattern of the disease and an overview of enviromental risk factors // Best. Pra Res. Clin. Gastroenterol. 2006. Vol. 20. No. 4. P. 633-649.
  3. Correa P. Human gastric carcinogenesis: a multistep and multifactorial process. FACSAL on CEP // Cancer Res. 1992. Vol. 52. P. 6735-6742.
  4. Sipponen P., Kekki M., Haapakoski J. et al. Gastric cancer risk in chronic atrophic gastritis: statistical calculations of cross-sectional data // Int. J. Cancer. 1985. Vol. 35. P. 173-177.
  5. Кошурникова Н.А., Окатенко П.В., Фомин Е.П. и соавт. Некоторые показатели заболеваемости и смертности от злокачественных новообразований среди населения Озерска за период с 1994 по 2004 гг. // Медицина экстрем. ситуаций. 2006. № 4. С. 30-40.
  6. Кабашева Н.Я. Клинико-морфологическая характеристика заболеваний желудка у больных хронической лучевой болезнью в отдаленном периоде и у работников радиохимического производства. М.: Дисс. канд. мед. наук. 1984. 153 с.
  7. Ваананен Х., Ваухконен М., Хэлске Т. и соавт. Неэндоскопическая диагностика атрофического гастрита на основании анализа крови: корреляция между результатами гистологического исследования желудка и уровнями гастрина-17 и пепсиногена-1 в сыворотке // Клин. персп. гастроэнтер. гепатол. 2003. № 4. С. 26-32.
  8. Miki K., Fujishiro M., Kodashima S., Yahagi N. Longterm results of gastric cancer screening using the serum pepsinogen test method among an asymptomatic middle-aged Japanese population // Dig. Endosc. 2009. Vol. 21. No. 2. P. 78-81.
  9. Jolliffe I.T. Principal Component Analysis. 2nd. N.Y.: Springer. 2002. 487 p.
  10. Обеснюк В.Ф., Хромов-Борисов Н.Н. Интервальные оценки показателей сравнительного медико-биологического исследования // В. сб. научных трудов 10-й межвуз. междунар. Телеконференции «Актуальные проблемы современной науки». Томск. 2013. Т. 1. C. 154-156.
  11. Upton G.J.G. The Analysis of Cross-tabulated Data. N.Y.: John Wiley and Sons. 1978. 160 p.
  12. Эпидемиологический словарь. Под ред. Дж. М. Ласта. М.: ОИЗ. 2009. 316 c.
  13. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 1 // Рекомендации по стандартизации: Р 50.1.033-2001. М.: Госстандарт России. 2002. 174 с.
  14. Elashov J.D., Lemeshow S. Sample size determination in epidemiologic studies // In Handbook of Epidemiology. Ed. By W. Ahrens, I. Pigeot. Springerю 2004. P. 559-594.
  15. Khokhryakov V.V., Khokhryakov V.F., Suslova K.G. et al. Mayak Worker Dosimetry System 2008 (MWDS-2008): Assessment of internal alpha-dose from measurement results of plutonium activity in urine // Health Phys. 2013. Vol. 104. No. 4. P. 366-378.
  16. Леонтьева Н.И., Грачева Н.М., Новикова Л.И. Клиническая оценка диагностики хеликобактериоза у больных с хронической патологией желудочно-кишечного тракта диагностической тест-системой «Гастропанель» // Эксперим. клин. гастроэнтерол. 2009. № 2. Прил. 1. С. 80.
  17. Цуканов В.В., Третьякова О.В., Амельчугова О.С. и соавт. Распространенность атрофического гастрита тела желудка у населения г. Красноярска старше 45 лет // РЖГГК. 2012. Т. 4. С. 27-31.
  18. Kuwahara Y., KonoS., Eguchi H. et al. Relationship between serologically diagnosed chrоnic atrophic gastritis, H. pylori and environmental factors in Japanese men // Scand. Gastroenterology. 2000. Vol. 35. No. 5. P. 476-481.
  19. Дорн О.Ю., Песков С.А., Потеряева Е.Л. и соавт. Факторы риска в развитии гастропатий у рабочих пылеопасных профессий // Медицина труда и пром. экология. 2011. № 2. С. 23-27.
  20. Рапопорт С.И. Гастриты. Пособие для врачей. М.: Медпрактика, 2010, 19 с.
  21. Hishida A., Matsuo K., Goto Y., Hamajima N. Genetic predisposition to Helicobacter pylori-induced gastric precancerous conditions // World J. Gastrointest. Oncol. 2010. Vol. 2. No. 10. P. 369-379.
  22. Sun L.P., Guo X.L., Zhang Y. et al. Impact of pepsinogen С polimorfism on individual susceptibility to gastric cancer and its precancerous conditions in a Northeast Chinese population // J. Cancer Res. Oncol. 2009. Vol. 135. P. 1033-1039.
  23. Effects of Ionizing Radiation. UNSCEAR 2006 Report. 1A. N.Y.: United Nations Publication. 2008. 383 p.
  24. Bonney G.E., Elston R.C., Correa P. et al. Genetic etiology of gastric carcinoma: 1. Chronic atrophic gastritis // Genet. Epidemiol. 1986. Vol. 3. No. 4. P. 213-214.
  25. Muszyński J., Biernacka D., Siemińska J. et al. Effect of age and sex on the occurrence of gastritis changes in gastric mucosa // Pol. Med. Wewn. 1996. Vol. 95. No. 6. P. 542-548.
  26. Tokui N., Nishisaka S., Mizoue T. et al. A sero-epidemiological study on atrophic gastritis and Helicobacter pylori infection // JUOEN. 1996. Vol. 18. No. 2. P. 133-140.
  27. Risk factors for atrophic chronic gastritis in a European population: results of the Eurohepygast study. The Eurohepygast Study Group // Gut. 2002. Vol. 50. P. 779-785.
  28. Hishida A., Matsuo K., Goto Y. et. al. Smoking behavior and risk Нelicobacter pylori infection, gastric atrophy and gastric cancer in Japanese // Asian. J. Cancer Prev. 2010. Vol. 11. No. 2. P. 313-317.
  29. Parente F., Lazzaroni M., Sangaletti O. et al. Cigarette smoking, gastric acid secretion and serum pepsinogen-1 concentration in duodenal ulcer patients // Gut. 1985. Vol. 26. No. 12. P. 1327-1332.
  30. Помыткина Т.Е. Содержание гастрина-17 и пепсиногена-1 в сыворотке крови больных язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки при производственном контакте с азотистыми соединениями // Клинич. лаборатор. диагностика. 2009. № 311. С. 16-19.
  31. СанПин 2.6.1.2523-09. Нормы радиационной безопасности НРБ-99/2009. Утверждены постановлением главного государственного санитарного врача РФ от 7.07.2009.

Для цитирования: Рабинович Е.И., Обеснюк В.Ф., Поволоцкая С.В., Соколова С.Н., Турдакова В.А. Оценка влияния факторов риска на развитие атрофического гастрита у работников предприятия атомной промышленности. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 31-39.

PDF (RUS) Полная версия статьи

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 40-45

РАДИАЦИОННАЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

Л.Н. Белых, А.П. Бирюков, Е.В. Васильев, В.П. Невзоров

О ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОЦЕНКАХ СРЕДНЕГО РИСКА ОБЩЕЙ СМЕРТНОСТИ И ПРАВОМЕРНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

РЕФЕРАТ

Цель: Теоретически подтвердить целесообразность использования эмпирических формул для расчета средних рисков смертности и применения различных законов распределения вероятностей для статистического анализа данных наблюдений.

Результаты: Получены оценки среднего значения риска смерти с различными степенями точности через функцию риска и функцию распределения времени наступления нежелательного события. Получена статистическая оценка риска в частном случае (экспоненциальное распределение) методом максимального правдоподобия. Продемонстрированы взаимозаменяемости законов распределения вероятностей в эпидемиологии.

Выводы: Рассмотрение времени наступления нежелательного события в виде непрерывной конечной положительной случайной величины позволило при помощи функции риска построить ее функцию распределения и получить с различными степенями точности оценки среднего значения риска. Проделанная работа может служить теоретической основой для использования эмпирических формул при расчетах средних рисков смертности с применением различных законов распределения вероятностей статистического анализа данных наблюдений.

Ключевые слова: функция риска, среднее значение риска, законы распределения, статистическая оценка риска

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Boyle P., Parkin D. Statistical methods for registries // In: Cancer Registration (Principles and Methods). IARC Publication. Lyon. 1991. No. 95. P. 126–158.
  2. Report of the United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation to the General Assembly. Annex A. Epidemiological studies of radiation and cancer. 2006. 310 p.
  3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука. 1974. 832 с.
  4. Asachenkov A., Marchuk G., Mohler R., Zuev S. Disease Models. International Institute for Applied System Analysis. Laxenburg. Austria. 1994. 316 p.
  5. Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 1999. 448 с.

Для цитирования: Белых Л.Н., Бирюков А.П., Васильев Е.В., Невзоров В.П. О теоретических оценках среднего риска общей смертности и правомерности применения различных законов распределения вероятностей в эпидемиологических исследованиях. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 40-45.

PDF (RUS) Полная версия статьи

Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Том 60. № 5. С. 25-30

РАДИАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Р.М. Алексахин

РАДИОЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЯДЕРНОЙ АВАРИИ НА АЭС «ФУКУСИМА-1»

Всероссийский научно-исследовательский институт радиологии и агроэкологии, Обнинск, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

РЕФЕРАТ

Оценка действия на биоту ионизирующих излучений, источником которых являются поступившие в окружающую среду радионуклиды, является одной из центральных радиоэкологических задач в зоне аварии на АЭС «Фукусима-1» 11 марта 2011 г. В регионе аварии на «Фукусима-1» выполнены две группы оценок возможного действия радиоактивного загрязнения на различные виды наземной биоты в первые два года после радиоактивных выпадений: 1) прямое экспериментальное исследование возможных эффектов облучения в натурных условиях, 2) изучение действия ионизирующих излучений на основе ис-пользования моделей транспорта радионуклидов в окружающей среде и их накопления в растениях и животных, а также применения расчетной оценки мощностей поглощенных доз облучения с последующим сравнением с пороговыми (предельными) величинами этих параметров. Сделан вывод, что экологических сдвигов на уровне изменения наземных экосистем и нарушений внутренних популяционных взаимосвязей в них статистически достоверно и однозначно не выявлено даже при наиболее высоких плотностях загрязнения. У отдельных видов наземной биоты отмечались лишь незначительные изменения (в основном цито- генетического характера), элиминируемые на последующих этапах пострадиационного периода.

Ключевые слова: радиационные аварии, атомная электростанция, Фукусима-1, окружающая наземная среда, радиоактивное загрязнение, биота, облучение, моделирование

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Report. Sources, Effects and Risks of Ionizing Radiation. UNSCEAR Report 2013. Volume 1. Report to the General Assembly. Scientific Annex A: Levels and Effects of Radiation Exposure due to the Nuclear Accident after 2011 Great East–Japan Earthquake and Tsunami. United Nations. New York. 2014.
  2. Алексахин Р.М., Булдаков Л.А., Губанов В.А. и соавт. Радиационные аварии: последствия и защитные меры. Под ред. Л.А. Ильина и В.А. Губанова. М.: ИздАТ. 2001. 752 с.
  3. Möller A.P., Hagiwara A., Matsui S. et al. Abundance of birds in Fukushima judged from Chernobyl // Environ. Pollution. 2012. Vol. 164. P. 36–39.
  4. Möller A.P., Nishimi I., Suzuki H. et al. Differences in effects of radiation on abundance of animals in Fukushima and Chernobyl // Ecol. Indicators. 2013. Vol. 24. P. 75–81.
  5. Hiyma A., Nohara C., Kinjo S. et al. The biological impacts of the Fukushima nuclear accident on the pale grass blue butterfly // Sci. Rep. 2012. Vol. 2. P. 570.
  6. Andersson P., Garnier-Laplace J., Beresford N.A. et al. Protection of the environment from ionizing radiation in a regulatory context (PROTECT): proposed numerical benchmark values // J. Environ. Radioact. 2009. Vol. 100. No. 12. P. 1100–1108.
  7. Environmental protection. The concept and use of reference animals and plants. ICRP Publication 108 // Annals ICRP. 2008. Vol. 38.
  8. Sources and Effects of Ionizing Radiation. UNSCEAR 1996 Report. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. 1996 Report to the General Assembly, with Scientific annex, United Nations. New York. 1996.
  9. Sources and Effects of Ionizing Radiation. Volume II: Effects. Scientific Annexes C, D and E. UNSCEAR 2008 Report. United Nations. New York. 2011.
  10. Beresford N.A., Barnett C.I., Jones D.G. et al. Background exposure rates of terrestrial wildlife in England and Wales // J. Environ. Radioact, 2008. Vol. 99. No. 9. P. 1430–1439.
  11. Geras’kin S.A., Fesenko S.V., Alexakhin R.M. Effects of non-human species irradiation after the Chernobyl NPP accident // Environ. Int. 2008. Vol. 34. No. 6. P. 880–897.
  12. Garnier-Laplace J., Copplestone D., Gilbin R. et al. Issues and practices in the use of effects data from FREDERICA in the ERICA Integrated Approach // J. Environ. Radioact. 2008. Vol. 99. P. 1474–1483.
  13. Garnier-Laplace J., Beaugelin-Seiller K., Hinton T.G. Fukushima wildlife dose reconstruction signals ecological consequences // Environ. Sci. Techiro. 2011. Vol. 45. No. 12. P. 5077–5078.

Для цитирования: Алексахин Р.М. Радиоэкологические аспекты ядерной аварии на АЭС «Фукусима-1». Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т. 60. № 5. С. 25-30.

PDF (RUS) Полная версия статьи

  1. 2015-5-Аклеев
  2. 2015-5-Иванов
  3. 2015-6-Туков
  4. 2015-6-Бушманов

Адрес редакции журнала

 

123098, Москва, ул. Живописная, 46 Телефон: (499) 190-95-51. E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Местонахождение журнала

Посещаемость

2761620
Сегодня
Вчера
На этой нед.
На прошл. нед.
В этом мес.
В прошл. мес.
За все время
1985
2366
20004
18409
69363
75709
2761620
Прогноз на сегодня
4992

Ваш IP:216.73.216.38
Visitor Counter

© Журнал "Медицинская радиология и радиационная безопасность" 2020г.

Яндекс.Метрика

Наверх